本书全面介绍了网络空间测绘领域中的主要理论、技术体系和应用问题，围绕网络空间测绘技术体系中的资源探测层、资源表示层、映射与定位层、绘制与可视化层等关键研究内容展开，具体包括网络空间表达模型与资源描述、网络空间资源探测及服务发现与识别、网络空间实体连接关系与网络拓扑发现、IP地理定位、网络空间测绘可视化以及网络空间测绘应用等，此外本书还专门介绍了面向IPv6的网络空间测绘的初步研究成果及面临的挑战。本书适合计算机网络、网络空间安全等相关专业的研究生以及从事网络安全领域研究的科研人员阅读。

本书结合华为长期积累的网络安全经验，聚焦零信任方案发展热点，从行业趋势、技术原理、关键组件、典型场景和行业场景实践等多个角度，阐述零信任方案部署实施过程中可能遇到的问题，并提供相关解决方案。本书汇集华为优质的安全解决方案和丰富的工程应用实践，理论与实践相结合，期望能帮助业界读者应对在零信任实践中遇到的难点和业务挑战。本书适合服务提供商的管理人员、网络安全工程师、科研机构的研究人员和高校网络安全专业的师生阅读，也适合想了解零信任相关技术的读者阅读。

本书创新性的提出新的CTF知识学习框架，按照安全杂项入门、隐写术、Web渗透、密码学基础、软件逆向工程、二进制程序漏洞利用（PWN）的顺序构建知识体系，每节附有大量实操练习，即使是完全没有网络安全基础的“新人”，也能对照书中操作，独立复现实验内容。

互联网的快速发展，在方便用户信息传递的过程中，也使大量犯罪活动从线下向线上转移，黑灰产常常通过搭建和传播欺诈、赌博、色情等恶意网站来牟取暴利。为了净化网络环境，必须加大对恶意网站的检测和拦截。本书主要介绍恶意网址的欺诈手段和对抗技术。本书分为5个部分，共11章。针对网址反欺诈这一领域，首先介绍万维网的起源、工作原理和发展历程；其次通过列举常见的恶意网站，让读者了解网址反欺诈面临的主要问题；然后讲解网址基础数据、数据治理和特征工程；接着介绍包含网址结构、文本、图像、复杂网络在内的一系列对抗方法和实战案例；最后介绍网址运营体系和网址知识情报挖掘及应用。本书将理论与实践相结合，帮助读者了解和掌握网址安全相关知识体系，也能帮助读者培养从0到1搭建网址反欺诈体系的能力。无论是初级信息安全从业者，还是有志于从事信息安全方向的在校学生，都会在阅读中受益匪浅。

本书基于跨境电子商务客服人员的实际工作过程，结合丰富的跨境电子商务客服实战案例，以项目的形式编排。全书共6个项目，分别为跨境电子商务客服认知、跨境电子商务客服工作准备、跨境电子商务客服策略、跨境电子商务客服与沟通、跨境电子商务B2B店铺客服、跨境电子商务B2C店铺客服。通过学习本书，读者可以提高跨境电子商务客服的业务水平。本书可作为高职院校跨境电子商务、国际经济与贸易、国际商务、商务英语等专业相关课程的教材，也可作为跨境电子商务行业从业人员学习及培训用书。

本书全面介绍智能网联技术的关键知识点，并通过虚拟仿真平台对智能网联的关键知识点进行深入讲解与仿真实现。全书共10章，第1、2章简要介绍智能网联的发展历程、定义、生态、应用场景、技术架构及相关的关键技术；第3～9章详细介绍智能网联的关键技术，包括环境感知、高精度定位与高精度地图、智能决策、协同控制、信息交互、云控平台、车路协同、测试与评价等；第10章介绍本书实验所需的智能网联仿真平台的开发方法，从平台架构、平台数据结构定义、环境搭建、开发指导、仿真实现等方面为读者提供开发指南。本书适合作为高等院校计算机科学与技术、软件工程、智能网联专业高年级本科生、研究生的教材，也可供对智能网联技术比较熟悉并且对自动驾驶及智能交通有所了解的开发人员、广大科技工作者和研究人员参考。

本书的主要内容围绕培养安全漏洞的发掘、利用、修复、防御等技术人才这一目标展开，全书共分8章，首先，介绍了CTF竞赛的基本情况；然后，讲解了CTF学习环境的搭建和工具的准备工作；接着，对竞赛问题进行了详细的阐述，并辅以大量例题；最后，对CTF竞赛的参赛技巧进行了总结，并介绍了CTF竞赛的前沿发展方向。本书既可作为高等院校网络安全专业的本科教材，也适合网络安全、信息安全、计算机及相关学科的研究人员阅读。

近几年，数据分析、人工智能、大数据平台等概念十分火爆，有些人感叹：虽然学会了调用软件算法库文件，在面对真实的业务问题时却不知道从哪里下手；虽然接触了一个又一个能做数据分析的软件工具，真要处理一个业务问题时，却发现自己需要什么样的数据反而成了第一道门槛……“道不远人”，好的东西不应该只作为高深莫测的内容让人敬而远之。本书将数据分析的思维作为主干，衔接数据分析的各个环节，辅之以案例，帮助读者建立体系化的数据分析知识，使数据分析成为一个普通技能，在工作和生活中发挥分析并解决问题的作用，最终实现“人人可做数据分析”。

在《强化学习与机器人控制》一书中，专家团队不仅简洁明了地描述了人机交互控制方案，还深入介绍了新颖的无模型强化学习控制器。本书首先简述更先进的人机交互控制方案和强化学习，然后讲解典型的环境模型，最后介绍一些更著名的参数估计识别技术。《强化学习与机器人控制》提供了严谨的数学推理和演示，这有助于读者理解控制方案和算法。书中还描述了人机交互控制和基于强化学习控制的稳定性和收敛性分析。另外，还讨论了一些前沿话题，如逆运动学和速度运动学解决方案、神经控制以及机器人领域未来可能的发展趋势。● 全面介绍基于模型的人机交互控制● 详细研究基于欧拉角的无模型人机交互控制和“人机回圈”机制控制● 实际讨论机器人位置和力控制的强化学习以及机器人力控制的连续时间强化学习● 深入研究使用强化学习来控制最坏情况下不确定性的机器人，并使用多智能体强化学习对冗余机器人进行控制

本书系统地介绍移动互联网的发展历程；以Wi-Fi与5G 为切入点，深入剖析无线网络工作原理与组网方法；系统地讨论移动通信网发展与演变、5G技术特征与指标、应用场景，以及6G技术的发展愿景；系统地介绍移动IPv4与移动IPv6协议与移动IP的关键技术；系统地介绍无线TCP传输机制、传输层QUIC协议的设计方法与协议内容，以及容迟网DTN技术体系结构与应用；以云计算到移动云计算、移动云计算到移动边缘计算为路径，系统地讨论计算迁移基本概念、原理、系统功能结构；以移动云存储、移动流媒体、移动社交网络、移动电子商务，以及基于移动云计算的移动位置服务、基于移动边缘计算的增强现实与CDN应用为例，系统地讨论移动互联网新的应用系统设计方法与实现技术；在介绍QoS概念与研究发展的基础上，系统地讨论QoE的基本概念、定义、影响因素、评价方法与标准化问题；在分析移动互联网面临新安全威胁的基础上，系统地讨论移动终端硬件、软件、应用软件安全性、5G通信系统安全与挑战，以及移动云计算与移动边缘计算安全性研究。通过以上内容的讨论，诠释移动互联网“移动、社交、群智”的特点。