在云原生时代，可观测性覆盖了应用的全生命周期，是云原生应用工具之一。本书基于笔者多年的云原生可观测性实践经验，从可观测系统的演进和基础理论开始介绍，结合案例对可观测系统的开源架构、日志、链路、监控、事件和诊断等关键要素的系统设计方案及问题解决思路进行阐述，帮助读者了解在业务实践中可观测性对云原生应用有哪些巨大助力。本书适合云原生应用开发人员、架构师、运维人员、测试人员，以及云计算相关从业人员阅读。

算法详解系列图书共有4卷，本书是第4卷——NP-Hard问题算法。全书共有6章，主要介绍了快速识别NP-Hard问题的方法和处理NP的算法工具。本书的每一章均有小测验、章末习题，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了方便。本书提供了丰富而实用的资料，能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生，想要培养和训练算法思维与计算思维的IT专业人士，以及正在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。

《C语言王者归来》详细讲解了C语言的相关知识，从基本概念开始，逐步讲解程序流程控制、循环、字符串、指针、函数、结构、文件输入与输出，以及完整的大型项目设计。同时本书还进一步讲解了数据结构的基础知识，如串行、堆栈、队列与二叉树，奠定读者未来学习算法的基础。本书最后一章则是介绍 C 与 C 语言的差异，由此可以帮助读者学习面向对象的程序开发方法。

本教材以AutoCAD2021为软件版本，共分三个进阶篇、共10个模块，三个进阶篇为：基础入门篇，中级提升篇， 进阶篇。基础入门篇以室内外设计工程常用图案作为任务，学习绘图命令、编辑命令等Autocad基本技能，中级提升篇以宾馆客房工程实例为载体，进行图层、图块、图案填充、尺寸标注等复杂技能的训练， 进阶篇通过住宅室内装饰施工图以及小游园环境设计两个工程实例，进行平面图、家具布置图、立面图、大样图、园林平面图、绿化布置图、道路广场图纸绘制等实用技能学习训练。

本书不仅是一本业务数智化体系的科普书，还是作者多年在真实业务场景下进行数智化实践的经验总结。本书系统总结了一套完整的数智化解决方案——3M数智化体系。全书共包括11章，第1～3章主要对数字化和数智化进行介绍；第4～8章围绕3M数智化体系展开，详细说明了业务数智化的适用范围和准备工作、整体构思、思想、落地方法和落地产品；第9～11章介绍了内容行业、O2O行业、生产制造业的数智化实践，以案例形式进行实战演练。 本书适合正在实践数智化项目的领导者，需要了解和实践数字化/数智化转型的基层管理者和各类技术人员、产品人员、运营人员，高校的教师、科研人员和学生，以及其他想培养数据思维、数智思维、商业化思维的读者。

构建通用人工智能的关键就是无监督学习，不需要标签来训练模型，最简单的方法就是使用深度生成模型。本书主要讲述如何将概率建模和深度学习结合起来去构建可以量化周边环境不确定性的强大的 AI 系统。这种AI系统可以从生成的角度来理解周边世界。本书涵盖了深度生成模型的多种类型，包括自回归模型、流模型、隐变量模型、基于能量的模型等。这些模型构成了以 ChatGPT 为代表的大语言模型，以及以 Stable Diffusion 为代表的扩散模型等深度生成模型背后的技术基石。本书适合具备微积分、线性代数、概率论等大学本科水平，并且了解机器学习、Python 及PyTorch 等深度学习框架的学生、工程师和研究人员阅读。无论读者的背景如何，只要对深度生成模型有兴趣，都能从本书中获益。

本书通过对中国传统村落广西三江侗族自治县高友村的调研与典型建筑的测绘，对高友村的基本情况、周边环境、历史要素等进行了描述，并对鼓楼、风雨桥、寨门、凉亭、水井亭等建、构筑物采用照片结合测绘图的方式呈现，同时对建筑局部构件进行分类梳理，收纳 多村落信息，可作为建筑学城市规划、景观设计和室内设计专业学生的教科书，也可以作为相关设计人员的参考书。

本书先在系统性地梳理 外智慧城市的发展现状以及指标评价体系的基础上，提炼智慧城市大框架下和无障碍便捷生活服务相关的子系统，探索各领域的智慧服务应用。同时，基于多方面的调研，梳理出面向北京2022年冬残奥会的智慧生活服务需求，归纳整合后提出面向冬残奥会的智慧生活服务体系框架。建立科学合理的面向冬残奥会的智慧生活服务体系框架，不仅可以为北京2022年冬奥会和冬残奥会利用智慧城市构建高质量生活服务体系提供理论框架，而且有助于将智慧信息技术领域的优势成果成体系地应用在城市的生活服务中，对于中国智慧城市的发展也有一定的指导价值。

伴随AI技术的不断突破，AI技术的巨大投入能否获得预期的高回报成为各界关注的问题。在这种背景下，学者们观测到AI生产率悖论现象，并引起关注；产业界的调研发现，人工智能应用有高达85%的失败率。到底是什么原因导致人工智能技术的产业应用效果未能达到预期？本书就是聚焦于这一核心问题，通过思辨篇、研究篇、案例篇、展望篇四个部分来体系化回答这一问题，试图给出破解AI生产率悖论现象的方案，即人工智能技术要转化为生产力，就需要为人工智能技术群的正向积极作用发挥创造与之相适应的新型管理模式、体系和方法，让新型技术与新型管理携手才能真正为 迎来 加美好的人工智能时代。

本书的内容包括：对数字化概念进行梳理，回答什么是数字化的问题；对数字化的要素进行深入分析和描述，澄清数字化成功的关键要素；对主要的数字化的关键领域和问题，包括路径、组织、文化、业务与IT的关系以及数据价值等进行剖析；对数字化的组织和文化变革进行全面的总结； ，对数字化伦理和资本作为数字化的主要推动力等进行辩证分析。本书适合企业和政府部门的 以及数字化的实践者阅读。其中 包括董事长、CEO、CIO、CDO、CFO、CHRO、IT经理、业务经理等，实践者包括咨询顾问、架构师、需求分析师、项目经理、敏捷教练等。这些人在数字化工作中是关键人员，必须掌握数字化的核心知识。