Python是一款解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库，因而在各行各业中得到广泛的应用。对于初学者来讲，Python是一款既容易学又相当有用的编程语言，国内外很多大学开设了学习课程，将Python作为一门编程语言学习。本书是一本可让读者轻松、快速掌握Python编程的入门读物。全书分为3部分，共16章。第一部分是第1章到第10章，介绍Python编程基础知识，包括Python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图，等等。第二部分是第11章和第12章，介绍如何用Python开发实例游戏弹球。第三部分包括第13章到第16章，介绍了火柴人实例游戏的开发过程。本书语言轻松，通俗易懂，讲解由浅入深，力求将读者阅读和学习的难度降低。任何对计算机编程有兴趣的人或者初次接触编程的人，不论孩子还是成人，都可以通过阅读本书来学习Python编程。

在大数据时代，数据的获取、传输和存储融入了人类生产生活的方方面面，而大数据核心价值体现为人们对数据的分析、理解与应用。面对如此海量、高速和异构的数据，仅靠人类的认知和理解能力远不能满足价值发现的需要。同时，计算机总是针对最细粒度数据进行迭代优化的求解模式在特定场景下也不能满足数据分析的时限需求。粒计算作为一种模拟人类知识表示和问题求解的近似数据分析范式，其优点在于解决问题时能够选择合适粒度，达到求解精度和计算时效的**平衡。所以，粒计算通常能够以更高的效率获得“有效解”。本书以引领树和云模型作为数据多粒度表示的基本方法，系统地展示了引领树和云模型在大数据多粒度聚类、数据流即时聚类、半监督学习和时间序列预测等大数据分析场景中的理论研究成果及应用案例。

《Spring快速入门到精通》是一本基础与实践相结合的图书。全书共分为三篇，分别是基础篇、案例篇、项目篇，其中基础篇16章、案例篇10章、项目篇2章。从学Spring、Spring MVC和Spring Boot到用Spring、Spring MVC和Spring Boot的角度出发，帮助读者快速掌握基础知识的同时，引导读者如何使用它们开发应用程序。本书提供丰富的资源，包括实例、案例和项目的源码及相关讲解视频、学习计划表、指令速查表等，全方位为读者提供服务。本书不仅适合作为软件开发入门者的自学用书，而且适合作为高等院校相关专业的教学参考书，还适合供初入职场的开发人员查阅、参考。

本书通过C++知识点图解，翔实的编程案例和充满趣味性的编程训练，循序渐进地介绍如何用C++编程，旨在帮助青少年锻炼逻辑思维，培养分析问题、解决问题的能力。本书主要包括计算机程序的奥秘、数据处理、顺序结构、选择结构、循环结构、函数、数组、指针、结构体与共用体、文件等内容。本书可作为编程爱好者，特别是青少年爱好者学习C++编程的入门图书，也可作为青少年编程培训机构、兴趣班的教材，还可作为青少年准备信息学奥林匹克竞赛的参考书。

ChatGPT的横空出世，使得量化交易编程工具的使用门槛迅速降低，掌握量化交易的底层逻辑就成了重中之重。本书着重介绍量化交易模型的底层逻辑和技术实践，梳理了基本面量化、资产配置量化、贝塔量化、阿尔法量化和另类量化这5种量化交易第略，并给出了相应的实战案例及代码，初步探索了运用GPT来实现其逻辑的技术路径，从理论到实践，助你轻松上手量化交易。本书适合对量化交易感兴趣的广大投资者，尤其适合希望转型量化交易的程序员参考阅读。

《Kubernetes从入门到DevOps企业应用实战》以实战为主，内容涵盖容器技术、Kubernetes核心资源以及基于Kubernetes的企业级实践。从容器基础知识开始，由浅入深，阐述Kubernetes各个方面的知识，并提供大量实际项目和应用场景。全书共20章，第1～3章讲解容器技术，这是理解Kubernetes的必要基础，主要介绍容器的定义、创建和管理容器、容器网络和存储等方面的知识。第4章讲解如何使用Kubeadm和二进制文件安装高可用Kubernetes集群。第5～12章讲解Kubernetes的核心资源，包括Pod、Deployment、Service、Ingress等资源的定义、使用和管理方法，以及实际应用场景。第13～20章讲解基于Kubernetes的企业实践，介绍如何使用Kubernetes解决实际问题，包括使用Kubernetes进行应用程序的部署、容器云平台的构建、流量治理、监控、自动化扩缩容和灰度发布等项目与案例。 《Kubernetes从入门到DevOps企业应用实战》基于Kubernetes 1.27新版本编写（本书的内容也适合1.20之后的所有版本），从零基础开始，涵盖理论知识、企业级案例，以及自动化运维DevOps体系和一些大厂架构设计思路，适合云原生领域的从业者、Kubernetest初学者、运维和开发人员使用，也可以作为企业内训、培训机构和大中专院校的教学用书。

本书是Rust领域经典参考书，由业内资深系统程序员编写，广受读者好评。书中全面介绍了Rust这种新型系统编程语言——具有非常好的安全性，兼具C和C++的高性能，并大大简化了并发程序的编写。第2版对上一版内容进行了重组和完善，新增了对“异步编程”的介绍。借助书中的大量案例，你也能用Rust编写出兼顾安全性与高性能的程序。本书内容包括基本数据类型、所有权、引用、表达式、错误处理、crate与模块、结构、枚举与模式等基础知识，以及特型与泛型、闭包、迭代器、集合、字符串与文本、输入与输出、并发、异步编程、宏等进阶知识。本书适合所有学习Rust的开发者，尤其适合系统程序员，从C++转向Rust的程序员，以及具有C、C#、Jave、Python、JavaScript等其他编程语言基础并希望学习Rust的程序员。

全书共6章，第1章：介绍本书所使用到的主要工具和一些需要心里有数的预备知识；第2章：解析最简单、常用的基础语法，帮助读者适应本书的节奏；第3章：为进阶知识，会从CPU、操作系统的角度，深入分析函数的工作原理和实现细节；第4章：解析经典的C++语法，背后的实现逻辑，并介绍“面向对象”的编程思想及优缺点；第5章：讨论跟操作系统强相关的软件技术，会将所有章节的内容贯穿起来，初步形成一个现代操作系统的运作模型。第6章：我们会讨论一些经典的面试、笔试题，跟读者一起分享工作、学习、求职中的苦与乐。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对C/C++工作原理、操纵系统感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

《Linux程序设计重点难点实践与编程技巧》是浙江大学出版社《Linux程序设计》一书的配套辅导书。本书分二大部分，一是重点内容提要与解题技巧及《Linux程序设计》一书的习题解答提示，二是１６周／次上机实验，实验内容与程序设计技巧涉及：Linux安装、linux与windows系统的资源共享设置、SHELL程序设计、Linux C程序设计基础、Linux环境下系统函数的使用、文件I/O操作、进程控制、进程间的通信、线程、Linux的图形编程、设备驱动程序设计基础、终端I/O通信

本书基于作者多年的教学与实践经验编写，重点介绍阿里云大数据体系的核心原理与架构，内容涉及开发、运维、管理与架构。全书分为4 篇，共13 章：第1 篇（第1～2 章）介绍大数据技术基础；第2 篇（第3～8 章）介绍阿里云大数据的离线计算服务；第3 篇（第9～10 章）介绍阿里云大数据的实时计算服务，包括消息队列Kafka 版和实时计算Flink 版；第4 篇（第11～13 章）介绍阿里云大数据增值服务——数加平台，包括阿里云大数据集成开发平台DataWorks、数据可视化分析平台Quick BI 和机器学习平台PAI。本书适合对大数据技术感兴趣的平台架构师、运维管理人员和项目开发人员阅读。无论读者是否接触过大数据技术，只要具备基础的Linux 知识和Java 基础，就能够通过本书快速掌握阿里云大数据技术并增加实战经验。根据本书中的操作步骤，读者可以在实际的项目生产环境中快速应用并实施阿里云大数据平台技术。