模式识别和机器学习是人工智能应用的基础。本书将模式识别任务按照监督学习和无监督学习两种方式进行组织。第1章讨论模式识别和机器学习的内在关系，介绍了两者的基础知识和模式识别的设计过程。第2章和第3章介绍了zui优化的和常规的基于实例的分类问题。第4~6章检验了参数的、非参数的和函数逼近的分类规则。之后在第7章和第8章就分类的误差估计和模型选择对分类模型的性能进行讨论。第9章介绍了能够提高分类模型的性能并减少存储空间的降维技术。第10章和第11章分别介绍了聚类分析技术和回归模型。本书适合相关专业高年级本科生和研究生，以及该领域的从业人员阅读。

本书作者根据数十年的项目实践和教学经验，通过一种全新的视角和思维方法来呈现新版PMP考试的考点和题型。本书采用情境化的描述方式，将项目管理的知识与实践进行衔接，使读者"身临其境”，获得沉浸式的学习体验，在学习项目管理方法的同时更高效地准备PMP认证考试。本书涵盖了《PMBOK指南》（第7版）的精髓内容和新版PMP考纲的所有考点，能帮助读者在巨变时代更好地掌握做好项目的关键要点，更有效地进行备考，从而更高效地通过PMP认证考试。

本书注重从计算思维的角度来阐述计算机学科知识，对计算机基础的教学内容和知识体系进行整合、调整和补充。在内容组织上，侧重阐述计算机学科入门的基本概念和基础理论，摒弃过于专业、深入的理论知识，降低初学者的学习难度，同时保持知识体系和结构完整性。《BR》本书配套有《大学计算机基础实验教程》，从实践应用出发，侧重于Windows 操作系统、WPS Office 办公软件及其他基础性软件的功能介绍和操作使用方法，可供读者学习基本的软件操作方法和技巧，或供教师进行教学实践。

本书在介绍大气激光通信、星间激光通信和水下激光通信的基础上，重点讲述了光纤通信的基本理论和关键技术，内容包括光纤通信的优势和发展历程、光纤通信系统的构成和特点、光纤的结构和传输原理、光纤的连接和测试、光源和光发射机、光检测器和光接收机、光中继器和光放大器、常用光无源器件、波分复用技术和波分复用器、数字光纤通信系统及其基本设计。每章结尾配有小结和习题，便于读者复习并掌握各章重点。《BR》本书内容系统全面、难易适度，深入浅出，易于自学，注重基础理论和应用实践相结合。

本书属于实例教程类图书，特点是将艺术灵感和计算机技术相结合。全书分为基础入门、基础实例演练和综合实例演练 3部分，共 9章。内容包括 CorelDRAW 2019基础概述、CorelDRAW 2019相关操作、对象的创建与编辑、直线与曲线的使用、轮廓线与填充的使用、文本的使用、图形特殊效果的使用、位图颜色调整与滤镜效果的使用、综合实例，旨在帮助读者用较短的时间掌握 CorelDRAW软件。本书系统、全面地介绍了 CorelDRAW 2019的使用方法和技巧，书中实例突出了实用性的特点。本书提供书中所有实例的相关素材及结果文件，以及教学课件（获取方式见封底）。本书内容丰富、结构清晰、实例典型、讲解详尽、富于启发性，既可作为本科、专科院校艺术设计类、计算机类、数字媒体相关专业师生或社会培训班学员的教材，也可作为平面设计爱好者的自学用书。

本书分为两大部分，其中第一部分“基础篇”包括第1～11章，第二部分“进阶篇”包括第12～18章。Unity 3D初学者在学习第一部分后，完全可以制作出属于自己的游戏。但是能做出来不代表做得好，这里的“好”主要是指游戏性能高以及开发难度大。从商业游戏的角度来说，必须做到这两点，所以第二部分主要讲解Unity 3D的性能与原理。除第1章外，书中的每一章都包含丰富的示例和源代码，它们是非常宝贵的实战经验，可以直接应用在实际开发中。

本体操教材根据 《高等学校体育学类本科专业教学质量 标准》要求，依据普通高校体育专业人才培养的规律和特点，在前人 研究成果的基础上，遵循传承与创新相结合、理论与实践相结合、健身与科学相结合的原则，以针对性、实用性、创新性为编写指导思想，既注重学生自主学习能力和教学技能的培养，又注重思政元素在体操专业理论中的合理渗透。根据人才培养的总体目标，本教材精选和增补基础教育改革和体操研究的新成果，在教学内容的选编上贯彻以传授体操基本知识、基本技术和技能为先导，以培养学生能力为重点，满足学生主体需求， 未来的工作和生活。

本教材以美国运动生理学教材《physiology of Sport and exercise》第四版为英文原版，在此基础上挑选合适的章节翻译成中文。该教材包括运动生理学基础部分3章内容，运动训练生理学5章内容，还包括运动健身生理学1章内容，教材体系和现常用运动生理学教材一致，可以涵盖人体班运动生理学教学大纲大部分内容。

本书主要介绍自然语言处理技术在医疗信息领域尤其是电子病历文本中的应用。本书首先对一些基础知识和技术做了介绍，然后给出相关技术在医疗信息领域的应用案例。本书还介绍了知识抽取的一些前沿技术与实践。本书内容分为四大部分：基础知识、知识抽取、医疗电子病历研究与实践，以及前沿技术与实践。第一部分包括第1～3章，主要介绍自然语言处理的基础知识、技术发展路线、相关任务以及词表示模型等。第二部分包括第4～9章，主要介绍知识抽取的相关任务和技术，其中包括实体识别、关系抽取、领域自适应、多模态、小样本和实体与关系联合抽取等。第三部分包括第10～12章，主要介绍自然语言处理技术在医疗文本领域的应用，其中包括电子病历实体关系分类体系、ICD（International Classification of Diseases，国际疾病分类）编码、电子病历事件元素抽取等。第四部分包括第13～15章，主要介绍知识抽取的一些前沿技术及应用，如因果关系发现、小样本知识抽取及其在医疗知识抽取中的应用等。本书可作为高校相关专业师生的学习用书和培训机构的教材，以及希望深入研究自然语言处理算法的计算机工程师的参考书，也可作为对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的初学者与希望把人工智能应用到医疗领域的研究者学习用书。

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