本体操教材根据 《高等学校体育学类本科专业教学质量 标准》要求，依据普通高校体育专业人才培养的规律和特点，在前人 研究成果的基础上，遵循传承与创新相结合、理论与实践相结合、健身与科学相结合的原则，以针对性、实用性、创新性为编写指导思想，既注重学生自主学习能力和教学技能的培养，又注重思政元素在体操专业理论中的合理渗透。根据人才培养的总体目标，本教材精选和增补基础教育改革和体操研究的新成果，在教学内容的选编上贯彻以传授体操基本知识、基本技术和技能为先导，以培养学生能力为重点，满足学生主体需求， 未来的工作和生活。

本教材以美国运动生理学教材《physiology of Sport and exercise》第四版为英文原版，在此基础上挑选合适的章节翻译成中文。该教材包括运动生理学基础部分3章内容，运动训练生理学5章内容，还包括运动健身生理学1章内容，教材体系和现常用运动生理学教材一致，可以涵盖人体班运动生理学教学大纲大部分内容。

本书主要介绍自然语言处理技术在医疗信息领域尤其是电子病历文本中的应用。本书首先对一些基础知识和技术做了介绍，然后给出相关技术在医疗信息领域的应用案例。本书还介绍了知识抽取的一些前沿技术与实践。本书内容分为四大部分：基础知识、知识抽取、医疗电子病历研究与实践，以及前沿技术与实践。第一部分包括第1～3章，主要介绍自然语言处理的基础知识、技术发展路线、相关任务以及词表示模型等。第二部分包括第4～9章，主要介绍知识抽取的相关任务和技术，其中包括实体识别、关系抽取、领域自适应、多模态、小样本和实体与关系联合抽取等。第三部分包括第10～12章，主要介绍自然语言处理技术在医疗文本领域的应用，其中包括电子病历实体关系分类体系、ICD（International Classification of Diseases，国际疾病分类）编码、电子病历事件元素抽取等。第四部分包括第13～15章，主要介绍知识抽取的一些前沿技术及应用，如因果关系发现、小样本知识抽取及其在医疗知识抽取中的应用等。本书可作为高校相关专业师生的学习用书和培训机构的教材，以及希望深入研究自然语言处理算法的计算机工程师的参考书，也可作为对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的初学者与希望把人工智能应用到医疗领域的研究者学习用书。

从数据分析方法到数据科学基础知识，你需要了解的知识全部在这本图解书中！ 当下，利用数据为自己的业务和服务提供支持是大势所趋。但是，分析数据需要广泛的知识，自己很难成体系地学习。 本书介绍了数据科学的基础知识及周边知识，包括数据、图表的类型以及统计学、人工智能的基本知识等，网罗信息社会中数据活用的问题点，结合生动插图，让初学者也能迅速理解。 除了按顺序阅读，获取系统的知识，读者还可以从目录中挑选感兴趣的主题和关键词，按照自己的需求阅读，是一本实用性满分的数据科学学习指南。

本书从4个维度讲解了AI算法如何为信息流内容和产品的推荐赋能。全书一共9章，分为4个部分：第一部分（第1-3章）内容理解主要讲解了内容特征表示、内容特征应用，以及内容标签；第二部分（第4-5章）内容质量主要讲解了信息流产品的质量模型和质量框架；第三部分（第6-7章）内容加工创作主要讲解了内容加工和内容创作第四部分（第8-9章）内容算法工程主要讲解了内容模型和内容架构

本书是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。全书共分6章。第1章从结构因果模型和潜在结果框架出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法。第3章介绍能够提高机器学习模型的泛化能力的因果表征学习。第4章介绍因果机器学习如何提高机器学习模型的可解释性与公平性。第5章介绍因果机器学习在推荐系统和学习排序中的应用。第6章是对全书的一个总结和对未来的展望。 本书对结合因果推断和机器学习的理论与实践进行了介绍。并在第1版的基础上对一些陈旧的内容做了更新。通过阅读本书，读者不仅可以掌握因果机器学习的基础理论，还可对本书中提到的论文代码进行钻研，从而在实践中加深对因果机器学习的理解。

作为计算机科学的一个分支，人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、人工智能高级专题、人工智能的现在和未来以及安全与编程六部分内容。第一部分从人工智能的定义讲起，对人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发式方法、新千年人工智能的发展进行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。第三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例，如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN 等经典的专家系统，振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统，也介绍了机器学习、深度学习以及受到自然启发的搜索算法等。第四部分介绍了自然语言处理和自动规划等高级专题。第五部分对人工智能的历史和现状进行了梳理，回顾了几十年来人工智能所取得的诸多成就，并对其未来进行了展望。第六部分主要介绍人工智能的安全以及编程问题。本书系统、全面地讲解了人工智能的相关知识，既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识，也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容进行了拓展，更辅以实例，可以帮助读者扎扎实实打好基础。本书内容易读易学，适合人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。

《这就是ChatGPT》ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。它能够自动生成一些表面上看起来像人类写的文字，这是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又为何能做到呢？本书会大致介绍ChatGPT的内部机制，然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为有意义的文本。《ChatGPT：人类新纪元》ChatGPT，如同人类历史上的单向门——火、文字、造纸、蒸汽机、电和计算机一样，标志着人类科技进步的又一重大里程碑。ChatGPT的横空出世惊艳了世界，它不仅点燃了通用人工智能的火花，更预示着我们正步入通用人工智能的新纪元。我们站在这一历史性的时刻，仿佛看见新时代的开端。全球对ChatGPT的广泛关注并不仅仅是因为其高超技术的突破，而是它在通用人工智能进程中所代表的意义。那么，ChatGPT究竟是何方神圣？它的前世今生是怎样的？通用人工智能未来将给世界带来哪些巨变？人类是否会被AI取代而失业？针对这些迫在眉睫的问题，作者广泛收集信息，深入研究，以兼具广度和深度的写作，为我们呈现了一个关于ChatGPT及通用人工智能的全景式解读。同时，书中还为我们展示了中国企业在这场技术变革中所碰到的机遇和挑战。这是一本为所有想深入理解ChatGPT如何塑造未来、如何继续人类探索历程的读者而写的书。

本书阐述了工业软件的数字化转型和云化趋势，描绘了基于新架构、新标准、新模式的新一代工业软件。书中提出以面向未来的新一代“云计算架构”为中心的新型工业软件概念，重新定义新一代工业软件架构和标准体系，并详细阐述了基于工业云服务平台，采用场景化SaaS聚合生态优势，打造由“平台+生态”构成的全栈自主可控工业软件体系，形成云工厂/行业云的新商业模式。这种创新的工业软件体系可以无缝融合到国内蓬勃兴起的工业互联网框架中，为工业互联网提供重要的服务。

本书根据当前的教学改革形势，结合电子技术发展和教学现状而编写，围绕电子元件、电子电路典型应用，介绍电子技术的基本概念和各种电子电路的分析方法。全书共8章，主要内容包括：半导体器件、放大电路、集成运算放大器、直流电源、数字电路基础、组合逻辑电路、时序逻辑电路、数模转换器和模数转换器等内容。全书各节配有探究思考题，各章配有本章总结、自测题和习题，并通过二维码提供扩展阅读内容、Multisim仿真文件及章节习题答案等相关内容。