本书是一部揭示ChatGPT与AIGC的背后真相及未来发展趋势的重要著作。首先，本书全景式展现了ChatGPT背后的创造者群像，揭示了创新、创造和创业的成功之路。其次，本书系统回顾了AIGC发展过程中的重要里程碑，从早期的神经网络到深度学习技术，再到大语言模型的突破，全面展示了这一领域的进展和创新。再次，本书聚焦剖析了ChatGPT的技术渊源、技术架构、进化之路、商业模式及未来发展趋势。从次，本书将关于ChatGPT的讨论扩大到AIGC领域，深刻分析了AIGC的生产力革命内涵。然后，本书深入探讨了ChatGPT及AIGC对搜索引擎、人类知识体系、行业数字化转型的影响，引导读者深入思考技术变革与社会发展的相互影响。最后，本书全面分析了ChatGPT与AIGC的快速发展给中国带来的机遇。 无论您是人工智能领域的科技工作者，还是其他领域的普通读者，本书都致力于为您提供洞察ChatGPT及AIGC的全新视角，帮助您理解现象背后的基本原理，洞悉产业发展潜力，抓住创新、创造和创业的机遇。

随着大数据、人工智能技术和城市化的快速发展，智慧城市管理已经迈入大数据时代。围绕城市管理相关领域积累了海量数据，如何有效地从这些大数据中进行深度挖掘、智能学习并获取有用知识已成为当前智慧城市发展亟待解决的关键问题。本书针对城市大数据发展现状，梳理总结了我国城市大数据智能创新应用方面成果，涵盖了大数据处理的关键技术和城市计算研究的核心模型与算法，涉及城市大数据感知及增强、空气质量预测、交通流预测、人流量预测、出租车路径推荐、租房推荐、救护车部署、外卖配送优化和地铁停站时间调度等应用领域，力图展现我国城市大数据分析与智能处理的zui新研究进展。

《网络攻击与防护》将理论讲解和实践操作相结合，内容由浅入深、迭代递进，涵盖了网络攻击与防护的基本内容。全书共10章，第1章为网络攻防概述，包含网络攻防的发展趋势、网络攻击模型、常见网络攻击技术和防护技术等；第2 章介绍 Windows 操作系统攻防技术；第 3 章介绍 Linux 操作系统攻防技术；第4章介绍恶意代码的基础知识及常见恶意代码攻防技术；第 5 章与第 6 章分别介绍 Web 服务器和 Web 浏览器攻防技术；第7章介绍 Android App 加壳、Android 木马等移动互联网攻防技术；第 8 章介绍无线网络攻防技术；第9章和 0章为拓展实训，包含两个内网攻击综合实验，是对前面所学攻防技术的综合应用和提升。《网络攻击与防护》通过丰富的案例，全面、系统地介绍了当前流行的高危漏洞的攻击手段和防护方法，让读者身临其境，快速地了解和掌握主流的漏洞利用技术、攻击手段和防护技巧。本书既可作为信息安全、网络空间安全等相关专业的教材，也可作为网络安全领域从业人员的参考书。

本书从硬件、软件、行业三个方面系统地介绍自动驾驶那些事儿。在第 1 篇中，通过 5 章详细介绍雷达、相机、定位、芯片、线控底盘等自动驾驶关键硬件的工作原理、应用场景、发展趋势等内容。在第 2 篇中，通过 3 章详细介绍自动驾驶领域具有代表性的算法、系统、功能等内容。在第 3 篇中，通过 1 章对行业中发生的一些具有长远借鉴意义的故事进行分析和总结。 本书作为一本自动驾驶知识科普图书，由浅入深、通俗易懂，既适合汽车行业从业者和有兴趣从事汽车行业的读者阅读，也适合高等院校车辆、机械、计算机等相关专业师生阅读。

为了帮助广大考生做好考前复习工作， 卫生健康委人才交流服务中心特组织 有关专家、教授编写了“卫生专业技术资格考试习题集丛书”，以 考试大纲和全国卫生专业技术资格考 书编写专家委员会编写的《考试指导》为依据，《模拟试卷》全面模拟考试真题，针对考生临考备战进行综合性巩固。题目难度和题型分布参考实际考试情况设定。除附参考答案外，部分重点、难点问题附有解析。每套试卷根据试题不同的难易度设置了不同的建议完成时间，仿真度高，是考前冲刺的重要用书。

本书通过50个经典案例，循序渐进地讲解After Effects软件的操作方法，以及影视 合成的各种技巧。全书共分为8章，内容包含基础知识、运动 与抠像、文本动画应用、七彩光线飞舞、音频 、色彩空间与粒子光、雨雾气体大爆炸和综合案例。书中采用案例教程的编写形式，兼具技术手册和应用技巧参考手册的特点，在具体应用中体现软件的功能和知识点。本书提供所有案例的素材文件、源文件、教学视频，以及PPT教学课件、教案和教学大纲等立体化教学资源，并附赠23集软件操作视频课程，帮助读者快速提升制作能力。本书可作为高等院校影视动画、数字媒体艺术等专业的教材，也可作为影视特效合成相关从业人员和爱好者的参考用书。

本书是一本关于人物建模、贴图、骨骼、疸染等方面的教材，全书系统地讲解了与三维角色有关的知识与软件操作步骤。全书一共分为5个项目。项目一主要围绕角色的鞋子进行，其中涵盖多边形建模、UV、贴图、渲染等操作；项目二为角色建模，其中主要包含头部和服装建模；项目三为角色的UV和贴图；项目四为表情设置和绑定操作；项目五为渲染输出。本书严格按照动画制作流程进行讲解。读者可以快速上手操作，但需要按照项目顺序进行学习。本书适合高等学校动画及数字媒体等相关专业作为建模课程的教材使用，也适合具有一定平面软件及Maya操作基础的读者自学。

《R语言统计分析实战》侧重于应用，详细介绍R语言多个常用包的使用方法，以及多个统计方法与统计机器学习模型的实现，并介绍多个领域统计方法的应用。通过《R语言统计分析实战》，可以帮助读者快速掌握常用统计方法是如何通过R语言实现的，并进一步将其应用到学习和工作之中。《R语言统计分析实战》不执着于理论知识的精深探索，而是侧重于统计方法的实现与应用，是一本实用性很强的R语言统计分析参考读物。《R语言统计分析实战》共11章，分为4篇。第1篇“R语言基础”，系统地介绍R语言的基础知识，包括R语言的安装、基本语法、相关包和数据可视化等内容；第2篇“R语言统计分析”，介绍统计分析和统计模型的相关知识，包括统计方法、统计机器学习、假设检验和贝叶斯统计等内容；第3篇“R语言统计分析应用”，介绍统计分析方法在实际场景中的应用，包括商业领域的A/B测试、营销领域的统计分析和信用评分模型开发等内容；第4篇“可重复性探索和实践”，介绍可重复性问题，主要包括RMarkdown文档创建和Shiny数据可视化等内容。《R语言统计分析实战》通俗易懂，示例丰富，实用性强，特别适合R语言统计分析入门与进阶读者阅读，也适合数据科学领域的其他从业者阅读。另外，《R语言统计分析实战》还适合作为统计分析、机器学习和数据分析等领域的培训用书。

《Python 机器学习入门与实践——从深度学习到生成对抗网络 GAN》是一本用 Python 进行机器学习编程的入门书，书中采用了欧洲童话故事中的人物角色“王后”“魔镜”“白雪公主”等，通过阅读不同角色的 Python 学习笔记中的示例代码和讲解，让读者在追寻奇幻故事的同时，享受编程的乐趣。另外，为了让程序可以单独或组合使用，书中对每个任务的过程和必要的库进行了分组，以使程序模块化。这是一种通过实际编写代码来加深理解的结构化方式。《Python 机器学习入门与实践——从深度学习到生成对抗网络 GAN》一书语言通俗易懂，图文并茂，并加入了生动的故事情节，特别适合有一定 Python 编程基础，想学习机器学习、深度学习的高校计算机、人工智能专业学生和想研究人工智能方向的程序员学习。

人工智能方兴未艾，机器学习算法作为实现人工智能 重要的技术之一，引起了无数相关从业者的兴趣。本书详细介绍了机器学习算法的理论基础和 实践案例，理论部分介绍了机器学习项目体系搭建路径，包括业务场景拆解、特征工程、模型评估和选型、模型优化；实践部分介绍了业界常见的业务场景，包括计算广告、供需预测、智能营销、动态定价。随书附赠所有案例源码，获取方式见封底。本书内容深入浅出，理论与实践相结合，帮助计算机专业应届毕业生、跨专业从业者、算法工程师等读者能够从零构建机器学习项目实现流程，快速掌握关键技术，迅速从小白成长为独当一面的算法工程师。