《Copilot和ChatGPT编程体验：挑战24个正则表达式难题》呈现了两方竞争的格局。一方是专业程序员David Q. Mertz，是网络上****的正则表达式教程的作者。另一方则是强大的AI编程工具OpenAI ChatGPT和GitHub Copilot。 比赛规则如下：David编写了24个正则表达式难题，并展示如何解决每个难题。David解题后，会让AI工具重解一遍。AI工具给出的结果令David大为惊叹。哪方的结果更正确？哪方编写的代码更简洁优雅？哪方更机智地利用了鲜为人知的正则表达式库特性？ 阅读本书，你将找到答案。 《Copilot和ChatGPT编程体验：挑战24个正则表达式难题》还列出AI**实践，展示如何通过智能提示语获得更好的结果。最终，无论你是否使用AI，都将能熟练解决自己的正则表达式难题。

本书重点介绍了AutoCAD 2024中文版的新功能及其基本操作方法和技巧。其最大的特点是，在进行知识点讲解的同时，不仅列举了大量的实例，还增加了上机操作，使读者能够在实践中掌握AutoCAD 2024的操作方法和技巧。全书分为14章，分别介绍了AutoCAD 2024入门、图层与图纸、简单二维绘制命令与编辑命令、文字与表格、复杂二维绘图命令与编辑命令、尺寸标注、辅助绘图工具、基本三维实体与复杂三维实体绘制、实体造型编辑、机械设计工程实例、建筑设计工程实例等内容。本书内容翔实，图文并茂，语言简洁，思路清晰，实例丰富，可以作为Auto- CAD初学者的入门与提高教材，也可作为工程技术人员的参考工具书。

《商用级AIGC绘画创作与技巧（Midjourney+Stable Diffusion）》围绕AI绘画这个主题展开，介绍AI绘画的基础知识以及Midjourney和Stable Diffusion两大流行AI绘画工具的用法。《商用级AIGC绘画创作与技巧（Midjourney+Stable Diffusion）》共10章，内容细致，逻辑清晰，语言通俗易懂，从AI绘画的基本概念以及发展历史讲起，随后结合Midjourney和Stable Diffusion，详细介绍AI绘画的使用方法以及常用技巧，同时本书还包含大量实例，以帮助读者更好地理解内容。《商用级AIGC绘画创作与技巧（Midjourney+Stable Diffusion）》适合对AI绘画有兴趣的各类读者，还可以作为相关院校的教材或辅导用书。

本书是上海科普促进中心“60岁开始读”项目。从上海众多场馆中精选出科技类20家场馆，结合老年人的实际需要和兴趣点，按照“场馆名”“基本信息”“参观攻略”“实用tips”的结构进行内容编排，筛选适合老年人参观的展览及内容，并附上16条极具代表性的“城市微旅”路线，打造专属于老年人的实用城市场馆阅读手册。结合本书出版，“红途”平台还将同步上线“家门口的城市记忆”城市微旅路线，为老年人带来“阅读行走打卡”的独特体验。

本书以漫画的形式，生动地呈现科创少年“派”和他的伙伴“机器熊猫”一同经历的跌宕起伏的奇幻探险之旅。在旅程中，他们运用智慧搭建出各种别出心裁的装置（模型），面对挑战，解决问题，不断前行。读者可以跟随主人公，用生活中常见的吸管完成装置（模型）的搭建，感受动手实践的魅力，体验科技创新的乐趣。

本书为“60岁开始读”科普教育丛书之一，该丛书是专门为老年人群体打造的实用生活百科全书。该丛书由上海市学习型社会建设与终身教育促进委员会办公室指导，由上海科普教育促进中心组编。本书是一本通俗易懂的人工智能（AI）手册，全面围绕AI来详细进行解说。作为AI的入门读物，本书旨在以简单易懂、风趣幽默的语言，结合大量插图来趣味讲解人工智能，献给对前沿科技充满好奇的老年人！全书分为什么是人工智能，身边的人工智能，未来的人工智能三大部分，从已经普及到生活当中的AI的介绍为开头章，打开老年人对人工智能的认知，让老年人了解身边AI的工作原理，感受AI如何进化以及如何改变生活，探讨AI对未来生活的影响以及未来AI如何发展，并在每个章节后分别穿插有关AI的知识小专栏。

《Python算法小讲堂（视频精讲版）》通过由浅入深的39个Python语言实际案例，不仅帮助初学者学习Python语言的基本使用，还可以使读者从数据、算法等多个角度体验编程的魅力。本书从“如何解决问题”出发，讲述了常用的人工智能编程语言——Python语言的基本使用，帮助读者学习如何进行简单的数据处理，了解什么是算法，领略算法的魅力。当然，最终都是让初学者一行行地亲手写出代码，在计算机上运行自己写出的程序。 《Python算法小讲堂（视频精讲版）》从多个角度叩开了人工智能的大门，让读者得以窥见门内的风景。本书适合对Python语言感兴趣的初学者和进阶者阅读，也适合对编程或算法感兴趣的爱好者。

本书系统介绍了众包学习的概念、应用领域、前沿课题和研究实践。在基础知识方面，本书介绍了众包的起源与发展、众包技术的研究方向，分析众包模式给机器学习带来的机遇与挑战。在前沿技术方面，本书详细阐述了众包标注真值推断与面向众包标注数据的预测模型学习等前沿研究课题。在研究实践方面，本书介绍了面向偏置标注的众包标签真值推断、基于机器学习模型的众包标签噪声处理、众包标签利用方法与集成学习模型、基于不确定性度量的众包主动学习等典型研究案例。

本书围绕联合稀疏信号的检测和恢复，主要研究了联合稀疏信号的检测方法及其检测性能界限、联合稀疏信号的恢复方法及其在雷达成像问题中的应用；介绍了基于局部**势检验的联合稀疏信号检测方法，分析了该方法在模拟数据、低比特量化数据、高斯和广义高斯噪声情形下的理论检测性能。同时，介绍了一种基于前瞻基信号选择和双块稀疏性的联合稀疏信号恢复方法，并以多极化雷达成像为应用实例，介绍了联合稀疏信号的恢复方法；通过改善雷达图像中非零像素点的聚集程度和抑制目标区域外的能量泄露，提升了雷达的成像质量。 本书可供从事通信、雷达等信号处理的研究人员参考、学习。

工业数字化时代已经到来，基于模型的系统工程和设计已经成为工业“智”造的手段。数字化设计在汽车行业的需求体现得尤为明显，模型作为数字化设计的主线索已经贯穿于从产品概念、系统需求、软件架构、软件实现到软件组件测试、软件集成验证、系统集成验证、产品交付的各个环节。本书既从广度上重点介绍了Simulink工具平台在各个工业领域上的广泛应用，又从深度上剖析了Simulink从架构、建模、仿真、代码生成、自动化测试与验证到硬件生态建设这样一条完整的产品建设思路。 本书是面向汽车电子、航空电子、工业控制、智能家电、无人机系统、机器人控制、电力电子等多个工业领域而撰写的专业著作，可供相关行业的公司、研发团队、工程师以及高校师生参考。