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人工智能（AI），尤其是生成式语言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键，莫过于探究自然语言处理（NLP）技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅，让其亲身感受，并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram，词袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神经概率语言模型（NPLM），循环神经网络（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力机制，Transformer，从初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技术的诞生与演进。　本书将以生动活泼的笔触，将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画，引领读者穿梭于不同技术的时空，见证自然语言处理技术的传承、演进与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中，读者不仅能深入理解自然语言处理技术的核心原理，还能自己动手，从零开始搭建起一个又一个语言模型。　无论你是在校学生还是人工智能从业者，这本书都将成为一盏明灯，照亮你探索人工智能无限奥秘的道路。

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本书系统地介绍了计算机视觉主要任务及实现原理，包括图像滤波、图像变换、图像特征提取与匹配、目标检测、目标跟踪、目标识别、目标三维重构、图像分类、神经网络等。本书可作为“计算机视觉与应用”课程的培训教材，或人工智能技术应用专业的计算机视觉应用开发课程的教材，也可以作为人工智能应用领域相关技术人员的自学参考书。为方便教学，本书配备电子课件等教学资源。凡选用本书作为教材的教师均可登录机械工业出版社教育服务网ｗｗｗ..ｃｍｐｅｄｕ..ｃｏｍ注册后免费下载。

本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现，并讲解目标检测领域中的诸多基础概念和基本原理，在YOLO框架的基础上介绍流行目标检测框架。本书分为4个部分，共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略，以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个较新的YOLO框架——YOLOX和YOLOv7，着重讲解其设计理念、网络结构和检测原理。第4部分介绍DETR、YOLOF和FCOS在内的流行目标检测框架和相应的代码实现。本书侧重目标检测的基础知识，包含丰富的实践内容，是目标检测领域的入门书，适合对目标检测领域感兴趣的初学者、算法工程师、软件工程师等人员学习和阅读。

目前市场上边缘计算相关的书籍偏理论方面的比较多，而《边缘计算系统设计与实践》则特别强调理论和实践相结合，书中的很多案例、思路和总结都是来源于实际的项目和实践经验。《边缘计算系统设计与实践》不仅说明边缘计算技术是什么（what），而且解释为什么（why）和指导怎么做（how）。《边缘计算系统设计与实践》对边缘计算涉及的技术领域进行了比较全面的介绍和总结。全书共分为10章，第1章是总体介绍；第2~5章主要介绍边缘计算涉及的基础设施层面的知识和技术，包括硬件、存储、通信和安全几个方面；第 6~9章主要介绍边缘计算架构和应用层面的知识和技术，包括微服务、数据处理、工业物联网和机器学习几个方面；第10章介绍了三个典型的边缘计算开源框架。《边缘计算系统设计与实践》内容全面，贴近实际，实用新颖，可读性强，特别适合从事物联网和边缘计算领域的工程和研究人员阅读和参考；也适合希望了解边缘计算的架构师、工程师和项目管理者阅读；还适合计算机和信息技术专业的学生，以及物联网和边缘计算技术爱好者阅读。

本书系统地介绍了数字信号处理的理论、相关算法及这些算法的软件与硬件实现。全书共16章，分为上、下两篇。上篇是经典数字信号处理的内容，包括离散时间信号的时域分析、离散时间系统的时域分析、Z变换、离散时间信号的频域分析、离散时间系统的频域分析、快速傅里叶变换、滤波器设计（IIR、FIR及特殊形式的滤波器）、信号的正交变换（定义与性质、K-L变换、DCT及其在图像压缩中的应用）、信号处理中若干典型算法（抽取与插值、子带分解、调制与解调、反卷积、SVD、独立分量分析及同态滤波）、数字信号处理中的有限字长问题及数字信号处理的硬件实现等。下篇是统计数字信号处理的内容，包括平稳随机信号的基本概念、经典功率谱估计、现代功率谱估计、维纳滤波器及自适应滤波器等。本书介绍了数字信号处理中涉及的 大部分MATLAB文件，并给出了具体实例。所附资源包括100多个用MATLAB编写的信号处理程序，可用于求解书中的 大部分例题并绘制其插图。本书阐述了数字信号处理的基础理论与概念，同时尽量反映该学科的新进展；书中章节安排合理，说理详细，论证清楚，便于自学。本书可作为理工科研究生的教材及参考书，也可供工程技术人员自学参考。

本书通过200多个实例由浅入深、从易到难地讲述SOLIDWORKS 2020的相关知识，并细致地讲解SOLIDWORKS 2020在机械设计和工业设计中的应用。本书按知识结构分为13章，包括SOLIDWORKS 2020入门、草图绘制基础、基础特征建模、附加特征建模、特征编辑、特征管理、曲线创建、曲面创建、钣金设计、装配体设计、动画制作、工程图的绘制、变速箱综合设计等。本书提供配套的电子资源包，主要有全书实例的源文件素材，以及大量视频教程。本书适合作为各类院校和培训机构的相关教材或辅导书，也可以作为机械设计和工业设计行业相关人员的学习参考书。

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