Java是一个面向互联网的开源的计算机程序设计语言，拥有跨平台、面向对象、多线程的特点，经过20多年的发展，吸收了软件开发领域的最新技术，支持泛型编程、Lambda表达式、反射、注解等，形成了Spring、SpringMVC、Mybatis、springBoot等框架技术，先后使用了Git，Maven，Docker等各种项目管理、构建和配置工具，广泛应用于企业级Web应用开发和移动应用开发。对于大多数学生来说，Java的学习周期长，学习难度大，学习效率低。在众多的Java知识内容当中，合理选择知识体系和教学内容，实现课堂教学的有效、实效和高效，是Java课程教学中面临的难题。为此，教材编写组制订Java初级、中级和中高级的三级教学体系。本书为中级教学体系，主要讲授Java Web方面的内容，并引入SSM框架内容。内容侧重于Web开发基础，也即JavaEE基础部分。在Web开发部分，除了JSP和Servlet以外，增加JSP标签、EL表达式和过滤器等和Web开发相关的内容。之后以基础应用为主介绍Spring、Spring MVC、MyBatis，最后实现SSM整合应用案例。

本书从整个Java后端研发的视角，通过大量的案例分析日常开发过程中可能遇到的150多个坑点及其解决方案，并讨论一些best实践。这些坑点涵盖编码（不仅涉及Java语法层面，还涉及多线程、连接池、数据库索引、事务、日志、Spring框架等层面）、系统设计、代码安全等方面。本书在剖析这些坑点时还会讲解排查思路和相关工具的使用，让读者不仅能了解常见的坑点，还能具备一定的问题分析能力，以便日后自行排查更多的坑点。

本书从数据分析入门、常用研究方法应用、数据综合评价及预测、问卷数据分析和医学数据分析等五个方面系统地介绍科研数据的分析方法，涉及13 项知识类应用（如影响关系、权重关系、数据预测、问卷研究），本书强调以实际应用为主，每个知识点均通过通俗的文字表达，并附以案例及软件操作界面进行详细解读，可用于数据分析、实证研究和学术写作等，适合高等院校本科生、研究生，以及行业研究者学习和使用，也适合从事科研分析培训、数据分析咨询的相关工作者参考。

近年来，随着互联网和人工智能的广泛应用，算法作为其关键技术的内核，备受学校和企业的重视，算法竞赛更成为算法领域的一颗明珠。本书依托编著者多年算法竞赛的教学积累，全方位介绍了竞赛中常用的算法及近年来算法竞赛领域最新的研究成果，基于算法竞赛中广泛使用的在线评测网站——洛谷，着重介绍线性数据结构，基础算法，搜索算法，动态规划等方面的知识。本书适合对算法竞赛感兴趣的青少年阅读，也可作为相关领域教师、计算机专业学生的参考用书。

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本书是国内外少有的关于 Tornado 框架的专业技术书籍， 旨在为读者提供全面、 系统的 Tornado框架开发指南。 本书从 Tornado 框架的基础知识入手， 深入介绍 Tornado 框架的核心概念、 应用场景、 开发技巧方面的内容， 重点介绍使用 Vue.js Tornado 进行前后端分离 Web 开发的具体流程， 快速高效地构建高性能、 高并发的 Web 应用程序等。本书读者对象为异步编程的入门人员、 进阶人员、 前端程序员等编程爱好者以及 Tornado 框架技术相关院校和培训机构相关师生。

《AI绘画实战：Midjourney从新手到高手》以目前AI领域中非常主流的绘画工具之一Midjourney为核心，介绍了Midjourney绘画的各种使用方法与技巧。全书共7章，详细介绍了Midjourney的基础知识、指令、参数、进阶操作技巧，以及大量实操案例，从最基础的知识讲起，详细介绍Midjourney生成作品的全流程，能够为零基础的读者提供全面指导，帮助他们快速掌握AI绘画技能；同时《AI绘画实战：Midjourney从新手到高手》也适合具备一定绘画基础，希望进一步探索和应用AI技术的读者阅读。帮助读者快速上手Midjourney，掌握AI绘画的各种技能。《AI绘画实战：Midjourney从新手到高手》适合对AI绘画感兴趣的零基础读者，以及有一定AI绘画基础的读者阅读。

本书展示了如何使用真实的数据真实地进行贝叶斯数据分析。作者从概率与程序设计的基本概念出发，逐步带你进阶，帮助你最终掌握在实际的贝叶斯数据分析中常用的高级模型。本书分为三大部分，共有25章。第一部分介绍基础知识，内容包括贝叶斯推断的基本思想、模型、概率及R语言编程。第二部分涵盖了现代贝叶斯数据分析的所有关键思想。第三部分介绍如何在实际数据上应用贝叶斯方法。