本书内容● 了解和探索Excel 365的新功能● 创建工作表和工作簿，以及导入数据● 编写公式和自定义函数来执行计算● 了解Power Pivot和Power Query● 使用图表和示意图来可视化数据● 使用模拟分析、规划求解、分析工具库等分析数据● 使用Visual Basic for Applications和用户窗体实现Excel 365的自动化

本书从实战的角度讲解Python在各个领域的应用案例，这些领域包括操作系统、GUI、ChatGPT、动画、多媒体（图像、音频和视频）、办公自动化、控件软件、加密和解密、数学计算、文本处理。上述技术领域涵盖的章节如下。 （1） 文件系统（第1～2章）： 主要包括对文件和文件夹的操作、获取文件和目录属性，搜索文件和目录、创建快捷操作，控制回收站、Windows注册表、设置启动项、显示系统窗口等。（2） GUI（第3、5章）： 主要包括PyQt6的基本用法、异形窗口、（半）透明窗口，控制状态栏等。（3） ChatGPT（第4章）： 主要包括ChatGPT的基本概念、ChatGPT的竞品、注册和登录ChatGPT，以及应用ChatGPT做的两个项目——聊天机器人和编程魔匣。（4） 动画（第6章）： 主要包括属性动画、缓动动画、数学动画、生成动画gif、三维仿真等。（5） 多媒体（第7～10章）： 主要包括播放音频、录制音频、音频分析、音频格式转换、音频编辑、获取视频信息、播放视频、截屏、拍照、录制视频、视频格式转换、视频编辑、图像处理（滤镜、缩放图像、翻转图像、混合图像等）、仿射变换、PS滤镜（锐化、油画、光照、波浪扭曲、浮雕效果等）、视频特效（旋转视频、镜像视频、变速视频、变形视频、视频淡入淡出、为视频添加字幕等）。（6） 办公自动化（第11～14章）： 包括Excel、Word、PointPower和PDF的读写操作。（7） 控制软件（第15章）： 包括控制微信、浏览器、鼠标、键盘和剪贴板。（8） 加密和解密（第16章）： MD5加密、SHA加密、Base64编码和解码、DES加密和解密、AES加密和解密、RSA加密和解密。（9） 数学计算（第17章）： 极限、导数、积分、二重积分、三重积分、微分方程、矩阵的加法、减法和乘法、矩阵的秩、相似矩阵、线性方程组。（10） 文件压缩和解密（第18章）： 压缩和解压zip和7z格式的文件。（11） 文本处理（第19章）： 处理长字符串、计算文本相似度、中文分词、词性标注、将图像转换为字符。本书独立成册，适用于已掌握Python基础知识的读者。

了解过计算技术在历史上的一步步演化，体验过身边那些融入生活点滴的计算技术，那么在未来的科幻世界中，计算技术会以什么样的形态出现在我们身边，并让我们的生活进一步改变呢？本书由计算机领域的科学家和科幻作家携手打造，为读者描绘一个未来世界，看看在那里，计算技术会发展成什么样子。 本书适合对计算技术未来发展趋势和科幻文学感兴趣的读者。

大数据时代，掌握必要的数据分析能力，将大大提升你的工作效率和自身竞争力。Python是数据分析的一大利器，本书将详细讲解利用Python进行数据分析与可视化的相关知识。《Python数据分析从小白到高手》主要内容包括：Python入门、搭建开发环境、语法、数据类型、数据加载、数据准备、数据可视化、机器学习、深度学习、自然语言处理等，并通过三个综合案例将这些知识加以运用。本书内容丰富，采用全彩印刷，配套视频讲解，结合随书附赠的素材边看边学边练，能够大大提高学习效率，迅速掌握Python数据分析技能，并用于实践。本书适合数据分析初学者、初级数据分析师、数据库技术人员等自学使用。同时，本书也可用作职业院校、培训机构相关专业的教材及参考书。

本书结合作者多年的科研和教学经验编写而成，深入浅出地介绍了刑事侦查和红外图像概述，基于生物先天性免疫、适应性免疫、内分泌系统、神经系统之间协作机制的人工免疫智能算法理论，并结合实际红外图像示例说明了人工免疫算法在各类刑侦红外图像处理领域的应用。全书包含了多类前沿的生物免疫算法及其在刑侦红外图像目标提取、识别中的应用。本书的领域知识覆盖面广，难度适中，不仅适合作为公安刑侦、图像处理、人工智能、计算机及相关专家“红外图像处理”或“刑事侦查”课程的教材，也可作为技术人员学习刑事侦查技术的参考书。

大数据时代，掌握必要的数据分析能力，将大大提升你的工作效率和自身竞争力。Excel是非常适合初学者使用的数据分析工具，本书将详细讲解利用Excel进行数据分析的相关知识。书中主要内容包括：数据分析基础知识、数据源的链接、M语言与数据爬虫、公式与函数、数据的整理、条件格式的应用、数据可视化、数据透视表与透视图、Excel仪表盘、基础分析、高级分析、数据分析报告的撰写以及综合实战案例等。本书内容丰富，采用全彩印刷，配套视频讲解，结合随书附赠的素材边看边学边练，能够大大提高学习效率，迅速掌握Excel数据分析技能，并用于实践。本书适合数据分析初学者、初级数据分析师、Excel用户、数据库技术人员、市场营销人员、产品经理等自学使用。同时，本书也可用作职业院校、培训机构相关专业的教材及参考书。

大数据时代，掌握必要的数据分析能力，将大大提升工作效率和自身竞争力。Tableau是一款数据分析及可视化工具，本书将详细讲解利用Tableau进行数据分析及展示的相关知识。书中主要内容包括：Tableau数据分析概述、连接数据源、Tableau基础操作、数据可视化、统计分析、仪表板和故事；Tableau Prep数据清洗、处理、角色和参数，Tableau Prep的高级应用，数据清洗和分析案例，以及Tableau在线服务器等。本书内容丰富，采用全彩印刷，配套视频讲解，结合随书附赠的素材边看边学边练，能够大大提高学习效率，迅速掌握Tableau数据分析技能并用于实践。本书适合数据分析初学者、初级数据分析师、数据库技术人员、市场营销人员、产品经理等自学使用。同时，本书也可用作职业院校、培训机构相关专业的教材及参考书。

内容简介这是一本关于云原生网关Traefik的标准参考和实战指南，它从功能特性、工作原理、架构设计、性能优化、项目实战、源码分析等多个维度对Traefik进行了全面的讲解，几乎覆盖从入门到进阶过程中的所有问题，通俗易懂、图文并茂、案例丰富。本书内容源于作者在大量云原生项目改造中的经验总结，得到了Google、华为等国内外头部科技公司技术专家的推荐和Traefik Labs 社区的多位PMC好评。读完本书，你将了解或掌握以下知识：？云原生的发展历程、架构模式、技术栈以及发展方向；？云原生网关的技术生态和技术选型？Traefik的安装、配置、基本特性？Traefik的架构设计、工作原理，以及升级、迁移和高可用性？Traefik中间件、Traefik Mesh、Traefik Hub、Traefik Operator编排等高级特性？Traefik的插件开发、可观测性实践和性能优化等高阶实践？Traefik在实际项目中的使用和最佳实践？Traefik核心功能组件的源码分析

本书是笔者多年从事高校教学经验的结晶之作。全书深入浅出地讲解了使用Python语言进行游戏开发以及帮助读者快速掌握游戏设计的基本原理和方法，同时提高应用Python语言编程的能力。全书精选11个游戏案例，涵盖不同的游戏类型，每章围绕一个经典游戏案例展开，并突出一个游戏编程的主题。本书涉及的主要知识点包括游戏循环的原理、鼠标及键盘事件的处理、碰撞检测及处理、随机数的运用、定时器的使用、游戏场景的滚动、角色动画的播放、音效及音乐的播放、缓动效果、游戏关卡设计、游戏人工智能的原理及运用等。本书将Python语法知识及常用的编程技巧糅合在各个游戏案例中进行介绍，为读者展示Python语言的实际运用场景。本书内容安排合理，架构清晰，注重理论与实践相结合，适合作为Python开发零基础读者的教程，也可作为高等院校的辅导教材，还可供职业技术学校和各类游戏培训机构使用。

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