本书介绍常用的统计方法，以及如何以Excel为工具实现这些统计方法并对结果进行解读。本书通过对统计学理论与操作实例进行讲解，帮助读者在掌握统计学原理的基础上，熟练运用Excel进行统计分析。本书有5篇，共16章。第1篇为开篇，包含第1章，叩统计分析与Excel概述；第2篇为描述统计分析，包含第2-5章，分别为定性数据的图表展示、定量数据的图表展示、二维数据的图表展示和描述性统计量的计算；第3篇为推断统计分析基础，包含第6-8章，分别为离散型随机变量的分布、连续型随机变量的分布和抽样分布；第4篇为推断统计分析方法，包含第9-15章，分别为参数估计、单个总体参数的检验、两个总体参数的检验、多个总体参数的检验、非参数检验、相关分析和回归分析；第5篇为时间序列分析，包含第16章，即时间序列分析方法详解。本书实例丰富，内容通俗易懂，可操作性强，适合从事数据分析工作的人员阅读，也适合作为高等院校相关专业的教材。

本书从技术角度系统讲解了Node-RED的使用方法和如何应用Node-RED开发物联网应用，是Node-RED领域的标准性著作，得到了Node-RED项目创始人Nick O'Leary的高度评价。具体地，本书包含Node-RED的设计思想、技术基础、环境搭建、流程创建、使用方法、配置方法、内部节点、应用开发方法，以及解决常见需求的44个流程，几乎涵盖了使用Node-RED开发物联网应用所需的所有基础知识，能为读者建立完整的Node-RED知识体系和框架。本书注重使用Node-RED开发物联网应用的各种技术和方法，它还有一个姊妹篇《Node-RED物联网应用开发工程实践》，讲解了Node-RED的官方扩展节点、自定义节点、团队开发等物联网应用端到端开发的细节，以及数据采集、智能家居、智能办公、智能节能方面的4大工程实战案例。这两本书都配有大量辅助资源，包括流程实例、配置文件、实例代码等，可以通过本书的配套网站（Node-RED中文站）来获取。

本书是新一代人工智能实践系列教材之一，共分为9章，第1章为引论，第2-7章介绍有监督学习算法，包括感知机、Logistics回归、支持向量机、神经网络决策树以及贝叶斯模型。第8章介绍无监督学习算法，第9章讨论数据的表示和特征降维。 本书可作为人工智能专业、智能科学与技术专业以及计算机类相关专业的本科生及研究生学习机器学习技术的教材，同时也可作为对人工智能、机器学习技术感兴趣的科技人员、计算机爱好者及各类自学人员的参考书。

《AI绘画教程：Midjourney使用方法与技巧从入门到精通》介绍了当前AI绘画领域极具人气的绘画工具——Midjourney，并全面系统地讲述了Midjourney绘画的基本应用技能和相关领域的实战案例。全书共分为11章，第1章介绍了Midjourney的基础知识；第2章至第6章讲解了Midjourney 绘画的基础技能，包括Midjourney的注册、登录与订阅流程，Midjourney绘画初体验，使用Midjourney的提示词、指令、参数的方法，以及Midjourney生图方式与实战；第7章至第10章为Midjourney 绘画的实战应用，讲解了Midjourney在设计、绘画、摄影、创意生图等领域的应用，提供了实际案例以供借鉴；第11章为扩展部分，介绍了Midjourney社区的氛围及社区成员之间交流学习等相关知识。《AI绘画教程：Midjourney使用方法与技巧从入门到精通》适合零基础绘画爱好者、创意爱好者，以及设计师、非专业AI绘画爱好者等阅读和使用。此外，《AI绘画教程：Midjourney使用方法与技巧从入门到精通》还可以作为中职、高职、本科院校相关专业的参考书。无论读者是否具备专业背景，都能从《AI绘画教程：Midjourney使用方法与技巧从入门到精通》中获得Midjourney的应用指导和创意灵感启发。

金融量化分析不仅需要掌握金融领域的知识，还需要掌握相关的计算机编程技术。《Python金融量化分析》全面、系统地介绍金融量化分析所需要掌握的技能。无论是具有丰富的编程经验的读者，还是普通的投资爱好者，均可参照本书内容开发自己的量化交易策略回测代码，实现金融量化分析辅助投资的目的。《Python金融量化分析》共9章，涵盖的主要内容有金融量化交易策略分析概述，Python的基础语法，Pandas模块基础，NumPy基础，数据获取与清洗，金融量化交易策略实战，TA-Lib、Empyrical与Mplfinance模块的使用方法，金融数据回归分析，ARIMA与VAR模型在金融量化领域的应用，开源金融量化交易策略回测框架Backtrader的使用方法等。掌握这些内容，可以解决金融量化分析涉及的编程语言基础、数据获取、量化交易策略构建、统计学与金融学理论在金融量化领域的高级应用，以及现有的量化回测框架的使用方法等实际问题。《Python金融量化分析》内容丰富，体系完整，讲解细致入微，既适合Python金融量化分析入门人员阅读，也适合有志从事量化投资工作的各类研究人员和从业人员阅读与参考，还适合作为高等院校金融和投资类相关专业的教材。

首席数据官（Chief Data Officer，CDO）是数字时代的产物，它在数字化转型的过程中，以及在转型成功后的数字经济中，都会起到关键作用。本书旨在建立一套相对完整的关于首席数据官的知识体系，帮助读者更好地参与数字时代的发展。本书分为5篇。“第一篇 CDO概论”介绍CDO产生的背景、发展趋势、主要职责、技能和工作路径等。“第二篇 管好数据”讲解CDO如何管理好数据，涉及数据战略、数据治理、数据制度、数据标准、数据架构、数据质量、数据安全、数据合规、数据建模、数据集成、数据存储、数据分析和挖掘、数据伦理、数据开放与共享等。“第三篇 做好转型”讲解CDO如何做好数字化转型。“第四篇 建好团队”讲解CDO如何构建、领导和考核数据团队。“第五篇 新技术、新模式、新业态”介绍一些与数据及CDO相关的新技术、新模式和新业态。

本书专注于预测建模的实际应用，介绍了从数据预处理到建模再到模型评估和选择的整个过程，以及背后的统计思想，涉及各种回归技术和分类技术。从解决实际问题延伸到模型拟合，以及随之出现的主题，如处理类不平衡、选择预测因子等在实践中经常出现的问题，作者意在为读者提供预测建模过程的指导，并结合开源软件R语言来求解实际问题，详细给出R代码和处理的步骤。R包AppliedPredictiveModeling包含了书中例题和习题使用的数据，以及用于重复书中每一章分析的R代码。

本书秉承“新工科”理念，从科研、教学和工程实际应用出发，理论联系实际，全面系统地讲述了 基于 STM32F103 的嵌入式系统原理与应用。 全书共 12 章，主要内容包括绪论、嵌入式微处理器、STM32 系列微控制器、嵌入式开发环境的搭 建、STM32 中断、STM32 GPIO、STM32 定时器、STM32 通用同步/异步收发器、STM32 SPI 串行总线、 STM32 I2C 串行总线、STM32 A/D 转换器和 STM32 DMA 控制器。全书内容丰富，体系先进，结构合理， 理论与实践相结合，尤其注重工程应用技术。 本书可作为高等院校各类自动化、软件工程、机器人、自动检测、机电一体化、人工智能、电子与 电气工程、计算机应用、信息工程、物联网等相关专业的本科生、研究生的教材，也可作为广大从事嵌 入式系统开发的工程技术人员的参考用书。

本书以济南大陆股份公司成功建成我国仪表行业首个工业互联网标识解析二级节点为契机，主要展现工业互联网战略咨询专家委员会执行委员、全国WTO/TBT协调委员会物联网计量专业组组长、济南大陆股份公司董事长荆书典在构建二级节点、推动工业互联网标识解析体系建设、赋能仪器仪表行业转型升级领域的创新实践以及他对工业互联网、计量3.0时代、数字经济的观察思考等内容，以期为数字经济时代发展、为数字中国建设助力。本书以大陆通工业互联网仪表平台为研究对象，探索标识解析创新应用。

本书根据 2017 年清华大学新雅书院和清华大学人文与社会高等科学研究所联合举办的政经哲系列讲座整理而成。政经哲研讨课（PPE）是清华大学新雅书院为政经哲专业学生量身定做的系列课程，邀请国内外人文社会科学的顶尖教授进行授课，由汪晖教授担任主持人，以扩展学生知识视野，达到通识教育的目的。本书定位于综合性人文社会科学读物，一方面向大众传播和普及最新的学术研究成果，另一方面展示清华大学文科建设的卓越成就、雄厚的科研实力和优质的教育水平，体现清华大学重视文科的发展定位。