内容简介这是一部讲解企业如何利用指标推动数字化转型和实现数字化经营的著作，详细讲解了指标体系的设计方法、指标平台的产品设计和技术架构、指标在各行业落地应用的方法。本书由行业领先的数据智能产品提供商数势科技官方出品，融合了其创始人在百度、平安、京东等头部企业的技术研发经验和其团队服务近百家企业的实战经验，得到了来自清华大学、信通院、腾讯、京东、百度等10余位专家的鼎力推荐。具体地，本书主要讲解了以下五个方面的内容：（1）从指标驱动的数字化经营新模式开始，介绍指标管理对企业经营的重要意义。（2）指标体系的设计方法论，带着设计思维模拟指标拆解、设计、落地的全过程。（3）指标管理平台的产品设计与技术架构，介绍了作者团队在多年实践中总结出的“一处定义、全局使用”的指标平台建设方法。（4）深入零售、金融、制造、消费品、连锁加盟等行业，从不同行业的特点出发，介绍不同行业的指标体系建设、平台设计和应用的全景图，结合行业的最佳实践，为想要进行数据智能决策的企业提供参考。（5）探索两大趋势——数据民主化以及大模型在数据智能、指标管理中的应用，探索时下最先进的技术带给企业经营的无限价值。

本书是一本非数学专业主要是文科及艺术类专业的数学教材，讲述方式活泼，案例贴近生活，读者可以在轻松学习中体会数学乐趣和意义。全书分为三大部分：归纳和演绎、逻辑和数；代数和几何；概率统

《EViews在数据分析中的应用》结合大量实战案例，全面、系统地介绍EViews软件的基本用法及其在数据分析中的应用。本书每章的最后都提供上机练习题，帮助读者提高动手能力。另外，本书提供配套教学视频，帮助读者高效、直观地学习，还提供教学PPT和大纲，方便相关高校的老师教学。《EViews在数据分析中的应用》共13章，分为4篇。第1篇“EViews数据分析基础”，涵盖EViews概述、EViews基本数据分析（单序列）、EViews基本数据分析（序列组）和EViews数据图形化分析；第2篇“EViews经典线性回归模型”，涵盖经典回归模型和违背经典线性回归模型假设的修正；第3篇“EViews时间序列模型”，涵盖时间序列模型与预测、带季节效应的时间序列模型、条件异方差模型、向量自回归模型和协整相关模型；第4篇“EViews的其他模型”，涵盖离散和受限因变量模型，以及混合数据与面板数据分析。《EViews在数据分析中的应用》内容丰富，结构合理，逻辑清晰，步骤详细，特别适合证券、银行、保险和投资等经济与金融行业中从事数据分析的相关人员阅读，也适合政府和工业制造等领域从事宏观经济分析与预测的数据分析人员阅读，还适合作为高等院校“EViews应用”“计量经济学”和“时间序列分析”等课程的教材。

随着信息化建设的推进，电子数据资源成为企事业单位的重要基础设施。云计算因能够实现计算和存储资源按需分配、快速部署等而迅猛发展。越来越多的团体或个人倾向于将数据迁移至云存储系统，基于云的存储和计算应用已经深入金融、工业、交通、医疗健康等传统行业。安全、高效地提供云服务对于相关技术人员来说既是机遇也是挑战。本书从云数据安全存储这一视角切入，重点解决云数据去重技术中面临的安全和效率问题，提出并系统地讲解了一系列适用于抗侧信道攻击的云数据隐私保护去重技术。本书共9章： 第1章介绍了云数据去重技术的基础知识和国内外研究现状；第2、3章介绍了一些基于上传流量混淆的去重技术；第4～7章介绍了基于响应值混淆的去重技术；第8、9章介绍了基于广义去重的云数据安全存储技术。本书内容丰富，算法翔实，实用性强，适合社会各界人士阅读，尤其适合对云数据安全领域感兴趣的一般读者和从事网络空间安全相关领域工作的教学、科研人员以及在校本科生、研究生参考使用。

《Midjourney商业设计完全教程》是针对设计师如何利用AIGC（人工智能生成内容）提高工作效率的全面指南。在当前AIGC迅猛发展的时代背景下，设计师应如何应对并利用这一技术提升创作效率？《Midjourney商业设计完全教程》将为你揭示答案。 书中首先介绍了AIGC的发展现状，以及设计师应如何适应这一变革，然后深入讲解了Midjourney的使用方法，让读者掌握这一AI设计工具的核心技能，最后通过一系列实操案例，详细讲解了Midjourney在图标设计、Logo设计、IP形象设计、海报设计和UI设计、游戏界面设计等领域的实际应用技巧，帮助读者将所学知识点在商业设计实战中融会贯通。 《Midjourney商业设计完全教程》内容结构清晰，案例丰富实用，不仅适合需要掌握AI工具提升工作效率的设计师群体，如UI设计师、平面设计师、品牌设计师等，同时也适合对AI艺术创作感兴趣的爱好者学习。此外，《Midjourney商业设计完全教程》还可作为AIGC教学的参考书籍，为读者提供丰富的理论知识和实践经验。

本书通过贴近现实的商业项目，讲解软件的核心应用场景，帮助零基础的初学者了解行业需求以及需要掌握的关键技能。尚未入行的读者可以了解真实的客户需求是什么样的，以及如何拆分需求、完成任务。书中不仅包含了设计师需要掌握的理论知识、实操知识和行业知识，还介绍了完成各类任务的思路与方法。

本书以工业实时操作系统为研究对象，内容主要围绕工业实时操作系统的核心技术展开，深入探讨了工业实时操作系统关键技术及发展趋势分析、安全现状分析、低功耗调度算法、可靠性协同优化调度算法、多核处理器低功耗调度算法、低功耗数据清洗算法、边缘计算检测算法、基于云边协同的工业实时操作系统任务卸载方法、工业生产线三维检测与交互算法，以及面向工业实时操作系统的人工智能芯片测评技术，为读者提供全面的视角和深入的理解。通过阅读本书，读者可以掌握工业实时操作系统的核心技术，了解其在工业领域的应用和发展动态，为相关研究和实践提供有价值的指导。

《数据分析实践：专业知识和职场技巧》从初学者的角度出发，讲解了进阶为高级数据分析师所需的知识和技能，其中既包括数据分析岗位的介绍、发展现状及未来趋势，也包括实际工作中各环节的方法策略、实战案例，还包括职场中的困惑解答及面试指导。阅读本书，并基于本书进一步拓展所需要的知识能，可以帮助读者形成一套成系统、可实战的数据分析方法论。

初入数据分析世界的你是否不知从何学起？本书为你绘制了一条从Excel轻松进阶到R和Python的平坦路线。你将学习如何使用R和Python这两种常用的数据编程语言进行探索性数据分析和假设检验，并在学习过程中获得实践经验。本书分为三大部分，共计14章。在第一部分中，你将使用Excel学习统计学概念，并为数据分析奠定基础。在第二部分和第三部分中，你将了解如何把已学的Excel数据分析知识分别迁移到R和Python中。本书提供丰富的代码示例和“开箱即用”的数据集，有助于你在初涉数据分析领域时轻松向前迈进一大步。

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