计算机安全是信息科学与技术中极为重要的研究领域之一。本书覆盖了计算机安全中的各个方面，不仅包括相关 技术和应用，还包含管理方面的内容。全书包括 5 个部分共 24 章：第 1 部分计算机安全技术和原理，涵盖了支持有 效安全策略所必需的所有技术领域；第 2 部分软件安全和可信系统，主要涉及软件开发和运行带来的安全问题及相应 的对策；第 3 部分管理问题，主要讨论信息安全与计算机安全在管理方面的问题，以及与计算机安全相关的法律与道 德方面的问题；第 4 部分密码编码算法，包括各种类型的加密算法和其他类型的密码算法；第 5 部分网络安全，关注 的是为在 Internet 上进行通信提供安全保障的协议和标准及无线网络安全等问题。每章都附有习题并介绍了相关阅读 材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书在保持前四版特色的同时，特别补充了计算机安全领域的新进展和新技术，以反映计算机安全领域新的发展 状况。本书可作为高等院校网络空间安全相关专业的本科生或研究生教材，也可供专业技术人员或学术研究人员阅读 参考。

这是一本需要“动手实践”的图书，通过带领大家从零构建一款分布式向量数据库，让大家透彻理解向量数据库的技术原理和实现细节。本书共分为三大部分，内容由浅入深、循序渐进。“第一部分 认识向量数据库”（第1～3章）是基础篇，介绍向量数据库的基础知识，涵盖向量及数据库的基本概念、向量数据库的发展历程和核心功能。“第二部分 构建向量数据库”（第4～6章）是核心篇，详细介绍如何从零开始构建并优化向量数据库，巨细靡遗地展示数据库内核的技术实现细节并辅以代码示例、技术架构图等，旨在让大家真正实现动手写向量数据库。“第三部分 向量数据库的实践与展望”（第7～8章）是结束篇，通过实践案例展示向量数据库在AI应用中的使用方法，并尝试勾勒向量数据库的未来。本书面向数据库开发人员、数据库管理员、数据库架构师等数据库从业人员，AI从业者，及其他对向量数据库感兴趣的读者。

《CorelDRAW实用案例解析》是一本专业的平面设计全实例型图书，其将理论与实践紧密结合，通过精选最实用的案例来进行技术剖析和操作详解，具有极强的实用性。本书内容主要包括精美主题插画设计、特效艺术字设计、实用logo标志设计、个性化精致名片设计、潮流惊艳网页设计、人气电商广告设计、精致UI图标设计、移动媒体界面设计、艺术化招贴POP设计、时代流行海报设计、精美书籍装帧设计、商业实用精品包装设计等，同时书中还穿插了大量的提示与技巧，不仅能强化读者对软件应用及知识的吸收，更能为读者扫除学习障碍。本书除纸质内容之外，还随书附赠了全书案例的同步教学视频、源文件、素材和PPT课件，读者可扫描书中的二维码及封底的“文泉云盘”二维码，在线观看教学视频并下载学习资料。教学视频均由具有多年教学经验的平面设计名师录制，让读者在对照书籍学习的同时辅以教学视频强化学习，做到不断巩固学习效果，真正扎实地学到知识。本书内容全面、实例丰富、讲解透彻，可作为平面设计及广告制作人员的参考手册，还可以用作高等院校设计专业以及相关培训机构的教学辅导用书。

《中文版3ds Max三维效果图设计与制作全视频实践228例（溢彩版）》是一本全方位、多角度讲解3ds Max效果图设计的案例式教材，全书共设置了228个实用案例，海量案例按照技术和行业应用进行划分，清晰有序，可以方便零基础的读者由浅入深地学习本书，从而循序渐进地提升读者在3ds Max效果图设计方面的处理能力。《中文版3ds Max三维效果图设计与制作全视频实践228例（溢彩版）》共分为15章，其中前10章针对基本操作、几何体建模、样条线建模、修改器建模、多边形建模、标准灯光技术、VRay灯光技术、材质与贴图技术、摄影机和环境、Photoshop后期处理等技术进行了细致的案例讲解和理论剖析；在本书最后，还重点设置了5个章节，针对客厅、厨房、休闲室、别墅、卧室等空间的应用进行实战演练。《中文版3ds Max三维效果图设计与制作全视频实践228例（溢彩版）》主要针对初、中级从业人员，同时也适合对室内设计、建筑设计、景观园林设计感兴趣的人学习使用，还可作为高校教材、社会培训教材使用。

本书结合设计实例从面向对象的设计中精选出23个设计模式， 总结了面向对象设计中最有价值的经验， 并且用简洁可复用的形式表达出来。本书分类描述了一组设计良好、 表达清楚的软件设计模式， 这些模式在实用环境下特别有用。 本书适合大学计算机专业的学生、研究生及相关人员参考。

随着信息技术和各类互联网平台的快速发展，图像、视频、文本等多模态数据呈现爆发式的增长，多模态数据已经成为大数据的主要呈现形式，针对海量多模态数据进行分析和处理、从多个模态中获取知识和价值的现实需求越来越高。本书详细介绍一系列前沿的多模态数据融合与挖掘方法，从多模态聚类、多模态分类等层面对多模态融合与挖掘相关进展进行介绍，具体介绍基于深度多样图对比学习的多模态聚类方法、基于聚类引导的自适应结构增强网络的多模态聚类方法、基于深度子空间学习的半监督多模态数据语义标注方法以及基于深度受限低秩子空间学习的多模态半监督分类方法。在不同数据集上的实验结果验证了所介绍方法的有效性。

本书是计算机网络特别是软件定义网络方面的专业著作，对软件定义网络的可扩展性进行了系统、全面和深入的探讨，总结了当前软件定义网络可扩展性方面的研究现状，汇集了作者在软件定义网络方面近10年的重要研究发现和成果，出版的高水平论文和已授权的发明专利已经列在书稿中。本书面向计算机相关方向的科研和工程人员，既可作为大学本科或研究生计算机网络相关课程的辅助教材，也可作为相关领域研究人员和工程人员的参考文献。 本书介绍了软件定义网络（Software Defined Networking， SDN）这种新型的网络架构，其特有的集中式控制平面没有将网络控制功能从网络设备中分离，实现了网络控制的标准化、定制化和虚拟化。虽然在学术界和工业界得到广泛关注，但限制了网络的可扩展性，在实际应用中面临许多重大挑战。本书试图通过优化SDN控制器的设计和度量来解决这些扩展性问题。本书提出了一些一般化的、高效的、实用的方法，其性能超过了当前最先进的解决方案。本书虽然只探讨了4个具体的SDN场景，但所提出的、增强SDN可扩展性的方法具有普适性，可应用到5G移动网络、物联网或网络功能虚拟化等其他领域。 全书分为6章，第1章给出本书的研究意义，介绍相关概念、背景和当前研究现状，提出4个主要研究的问题，总结本书的主要贡献，第2到第5章，每章给出一个研究问题的解决方案，第6章是全书的结论和展望。

"本书是一本面向网络安全初学者的入门和实战指南。本书以精心挑选出来的11台Vulnhub靶机为核心，全面分析并介绍了渗透测试的思路、流程以及在每个测试环节所涉及的主要知识点和操作方法。全书共分为4篇15章，前两篇主要介绍了渗透测试的流程、概念和方法，第3、4篇主要介绍了SQL注入、文件上传、文件包含这3种主流的Web安全漏洞。本书的**特色是理论与实战深入结合，尤其是在前两篇，都是通过对靶机实战从而引出了所要介绍的知识点。经过实践验证，这是一种对初学者比较友好的讲解方式，便于读者快速理解渗透测试的思路和流程。后两篇则是在此基础上的进阶，需要读者先从代码层面理解Web漏洞的产生原因，再进而通过对靶机实战掌握其应用方法。本书的读者对象包括网络安全爱好者、职业技能大赛和CTF比赛的参赛队员，以及希望通过实战项目提升技能的专业人士。同时，本书也适合作为高等院校相关专业的教材及教学参考书。"

本书基于PyTorch深度学习框架，结合计算机视觉中的主流任务，介绍了深度学习相关算法的计算机视觉上的应用。本书主要内容分为两部分。第一部分为PyTorch框架使用的相关知识，以及计算机视觉和深度学习的入门知识。第二部分重点介绍深度学习在计算机视觉上的应用，包括：经典的深度卷积网络、深度注意力网络，以及基于自注意力的Transformer系列网络在图像分类中的应用；R-CNN系列、YOLO系列、SSD系列目标检测网络的算法思想及在目标检测中的应用；FCN、U-Net等全卷积网络在图像语义分割领域的应用；针对风格迁移任务，介绍了快速风格迁移、CycleGan等算法的实战应用；针对自编码器和扩散模型，介绍了相关算法在图像重构、去噪以及生成相关计算机视觉任务中的实战应用；最后介绍了迁移学习和域自适应的经典算法在跨域计算机视觉图像分类任务中的应用。本书适合对计算机视觉、深度学习、人工智能、PyTorch使用感兴趣的初学者及研究人员自学使用，也可作为高等院校相关专业的教材及参考书。

本书结合具体实例循序渐进地讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章，分别讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。本书内容丰富全面，是学习金融大模型开发的优秀教程。本书既适合已经掌握Python基础开发的初学者学习使用，也适合想进一步学习大模型开发、模型优化、模型应用和模型架构的读者阅读。本书不仅可以作为证券、保险、银行等行业从业者的参考书，还可以作为大专院校和培训学校的专业性教材。