图像处理和机器学习联合用于图像的分析和理解。图像处理借助滤波、分割、特征提取技术实现图像的预处理，机器学习算法则借助分类、聚类、目标检测技术解释处理的数据。本书作为教材，面向图像处理领域的学生和教师，覆盖了一些流行的图像处理方法和手段的理论基础和实际应用。《图像处理与机器学习》分为两册，本书是上册，依次介绍图像处理的基本概念和技术，从像素运算和它们的性质开始，探索空域滤波、边缘检测、二值图分割和处理、角点检测和直线检测。本书为对理解图像处理核心概念和实际应用感兴趣的读者提供了坚实的理论基础，并构建了所需的准备工作，以进一步学习下册的内容。本书为图像处理相关专业的教师和学生而写，本书内容的清晰组织形式也对应用程序开发人员和工程人员具有吸引力。

抗量子密码芯片是实现传统公钥密码向抗量子攻击密码体系过渡、实现量子计算时代数据与信息安全的基础。本书首先在对抗量子密码算法概念与标准化进展进行介绍的情况下，阐述抗量子攻击密码芯片的设计挑战与研究现状。随后，在对主流抗量子密码算法进行介绍的基础上，分别在计算架构、运算电路、编译技术与物理安全防护等角度讨论如何设计实现兼顾能量效率、功能灵活性与物理安全性的抗量子密码芯片。最后，本书对未来抗量子密码芯片设计领域出现的高能效计算、面向安全设计等新的技术方向进行了展望与分析。本书面向信息安全、密码芯片与物理安全专业领域的本科生、研究生阅读，同样适用于相关领域的技术从业人员参考。

内容简介 这是一本指导各类型组织科学构建数据体系，并通过对数据体系的管理和运营让数据实现价值转化的实战性著作，是作者在数字化领域近20年工作经验的总结。 本书深度剖析了数字化时代数据体系建设的关键要素与实施路径，系统而全面地介绍了数据体系建设的方法论、框架与实战案例。从全面认识数据与数据要素的价值出发，逐步深入探讨了数据管理与数据体系、数据战略设计与实施、数据资源建设与管理、数据资产管理与流通、数据治理框架与方法等核心内容。不仅详细阐述了数据体系建设的理论基础与关键步骤，还通过实战技巧与案例分析，展示了如何将理论知识应用于实际业务场景中，推动组织数据的有效整合、优化利用与价值提升。 通过阅读本书，你将： （1）深刻认识到数据作为新型生产要素在推动业务决策与价值创造中的关键作用； （2）掌握数据体系建设的方法论与框架，构建覆盖数据全生命周期的管理体系； （3）深入了解数据战略、数据资源、数据资产与数据治理的核心内容与实施路径； （4）实战演练数据管理体系的构建，包括管理组织、机制、标准、人才、平台工具等关键要素； （5）借鉴实际案例，理解理论与实践之间的差距，提升数据体系建设的实战能力。 本书旨在帮助读者在数字化转型的浪潮中占据先机，通过构建高效的数据体系，实现数据的有效整合与优化利用，为组织的业务创新与价值创造提供有力支持。无论是政府机构、企业高管还是数据管理者与从业者，都能从中获得极具价值的洞见与实操指南。

在当今智能化时代，数字仿真作为一项前沿性技术正迅速崛起，为整个工业带来了更多可能性和发展机遇。三一集团是工业先驱，有义务也有责任以身作则。于是，三一集团积极探索数字仿真之道，致力于将其应用到产品研发、设计、创新、改进等诸多环节中。 本书以三一集团的数字仿真战略为核心，先介绍了数字仿真的理论知识、发展现状、全球格局等内容，同时总结了三一集团在数字仿真上所做的努力。然后，本书又深入讲述了三一集团的数字仿真体系，包括流程体系、人才体系、方法体系；数字仿真技术，包括结构仿真、振动与噪声仿真、多体动力学仿真、流体仿真、系统仿真、电磁仿真；数字仿真创新方案，包括仿真数智化和数字孪生，可谓是干货满满。 之所以创作本书，除了总结和分析三一集团的数字仿真之道以外，也是希望其他工业企业可以受到启发，尽快制定出适合自己的数字仿真战略，为工业转型贡献一份力量。

《Python数据可视化从入门到项目实践（超值版）》详细介绍Python数据可视化编程涉及的几个常用库的使用方法，并列举了大量的数据可视化编程示例。全书共8章，内容主要包括在Python中安装和导入软件包、编写代码和打印数据、函数式编程和面向对象编程、使用Python内置对象以及NumPy和Pandas中的核心对象为图表构建数据的方法、Matplotlib图表的整体组成、创建图表的基本流程和两种编程方式、设置Matplotlib默认选项、使用Matplotlib库创建图形和坐标系、设置图形外观、设置坐标轴、为数据点添加注释、添加图表标题和图例、添加网格线和参考线，以及将图表保存为图片文件、使用Matplotlib/Seaborn/Pyecharts三个库创建不同类型的图表，以及使用它们进行数据可视化项目实战等内容。另外，《Python数据可视化从入门到项目实践（超值版）》附赠示例源代码、重点内容的多媒体视频教程和教学课件。《Python数据可视化从入门到项目实践（超值版）》结构系统，内容细致，概念清晰，注重技术细节的讲解，使读者可以在短时间内学会Python数据可视化编程。《Python数据可视化从入门到项目实践（超值版）》适合所有希望学习和从事Python数据可视化编程或对其感兴趣的用户，还可作为各类院校和培训班的Python数据可视化编程的教材。

本书以备受瞩目的DeepSeek为切入点，深入剖析人工智能领域，探讨智能体（Agent）这一前沿科技。书中详细介绍了大模型发展历程、智能体技术原理，以及多模态融合等前沿内容，可以充分满足科技爱好者对人工智能新技术的探索欲望；对于职场人士，书中则呈现了在文档处理、代码开发、设计创意等工作场景下，智能体如何助力提升 300% 的工作效率，从而为其职业发展添砖加瓦；学生群体也能通过本书了解智能体在学习导师、个性化训练等方面的应用，找到提升自身学习效率、培养兴趣爱好的新途径；而商业人士，则能通过书中智能体驱动的商业新生态内容，如个人IP孵化、小微商户智能客服搭建、大型企业数字化转型等，开拓商业新思路。无论哪个领域的读者，都能从这本书中得到满满的收获，从容应对智能时代的变革。

本书从职业生涯规划出发，提供了一条从技术人转变为优秀CTO的成长路径。书中围绕个人认知、管理工作和专业成长三大方面，精心设计了26节成长课。每一节课都是对行业洞察和实践经验的深刻总结，旨在帮助读者在快速变化的技术浪潮中，稳固根基，实现自我超越，最终成为引领行业变革的思想领袖和高效决策者。本书适合那些希望提升管理能力的技术背景职场人士、有意向成为技术管理者的专业人士、寻求职业发展和个人成长的技术管理者，以及对技术行业趋势和个人职业规划感兴趣的非技术人阅读。

《轻松学Python编程》详细介绍Python编程中的核心知识和技术，并列举了大量的编程示例。全书共12章，内容主要包括编写和运行Python代码的方法、Python代码的组成结构、Python编程的核心概念、数字的输入方法和运算方式、输入和处理字符串、转义字符、创建与处理列表和元组、打包和解包元组、创建与处理字典和集合、使用if语句检测条件、使用match语句检测多个值、使用for语句迭代数据、使用while语句重复执行代码、创建与使用函数和匿名函数、定义不同类型的参数、处理不同作用域中的变量、创建与使用类和子类、创建和导入模块、处理不同类型的文件、使用Tkinter工具开发GUI程序、处理Python程序错误等。《轻松学Python编程》还包含Python常用术语、Python常用函数和Python常用语句3个附录。《轻松学Python编程》附赠示例源代码、重点内容的多媒体视频教程和教学课件。《轻松学Python编程》结构系统，内容细致，概念清晰，注重技术细节的讲解，使读者可以在较短的时间内学会Python编程。《轻松学Python编程》适合所有希望学习和从事Python编程或对Python编程感兴趣的用户，还可作为各类院校和培训班的Python编程教材。

大模型的持续迭代不仅激发了学术界和产业界的深刻变革，也加速了技术在各领域的广泛应用。面对快速变化的世界，如何持续创新并引领全球发展？对于这个问题，已成立26 年的微软亚洲研究院有着深刻的见解。作为全球技术创新的典范，微软亚洲研究院自成立以来，不断创造具有突破性、对全球社会有积极影响的技术成果，树立了推动全球科技进步的标杆。微软亚洲研究院以其独特的企业研究院模式，吸引了一批世界级的科研人才。这些研究人员不懈地在科学高峰上探索，实现了多项从零到一的突破，推动了人类社会的进步和发展。 微软亚洲研究院将顶尖科研人员对人工智能、计算机与其交叉学科领域的观点洞察和前沿展望，以及在各个领域的研究经验和成果结集成册，不仅是对数年来科研成就的回顾和总结，更是对全球科技进步的珍贵贡献。希望此书能为相关领域同人提供有价值的启发，激发新的智慧与灵感，推动科技向前发展。

AI视频，既可以用文本直接生成视频，也可以用图片生成视频，还可以用视频生成视频。当然，还可以生成你想要的短视频脚本、文案和素材，以及剪辑出精美、独特的视频效果。本书通过3大篇幅＋13大专题内容来进行详解，具体内容包括有：AI视频生成篇，介绍了AI文本创作、AI素材生成以及3种AI视频制作的方法与工具；AI视频制作篇，详细介绍了腾讯智影、一帧秒创和剪映手机版中的AI功能的使用方法，以及常用的AI视频混剪技巧；AI视频应用篇，分别介绍了真人变动漫的AI变身视频、数字人出镜的AI口播视频、教育培训类的AI演示视频和宣传店铺产品的AI广告视频的制作流程。