基于新时代艺术设计教育教学改革的新理念以及全新课程构架，以实际操作能力为主线，遵循任务教学的原则，将Photoshop技术知识间的逻辑关联性和应用性串联，开发实战项目，考虑到高职学生兴趣多样，认知能力和水平特点，教学活动的内容及形式设计成多层次、多样化。以“任务驱动”或“问题解决”等多种方式展开学习过程，熟悉实战流程，对教学活动有丰富的指导意义。采用“知识点+理论实践+实例练习+综合实例+技术拓展+技巧提示”的模式编写，也符合轻松易学的学习规律。在教学范例的选择上，注意范例的人文性和生活性，融入新时代德育元素及中华 文化案例，重视情感、态度、价值观的培养。注意贯穿利用Photoshop技术解决问题的基本思想和方法。大量的自主探索训练，要求学生“举一反三”可以巩固知识，在练 个功能时触类旁通，在培养Photoshop技术的同时，养成学生敏锐的专业洞察力、创新能力并学以致用。

《Web前端开发与项目实践》以项目式的教学方式，合理组织 HTML、CSS 和 JavaScript 知识点的学习，引导读者循序渐 进地学习 Web 前端相关开发技术。全书共 9 个项目，分别是网页入门、个人简历、个人博客、企业网站首页、用户注册页面、酒 店客房预订网站、视频播放网站、在线订餐页面和快递柜取件页面。每个项目划分成若干任务，以 任务驱动的方式展开介绍，项目的前几个任务介绍项目所需掌握的知识点，后面若干任务对项目进 行分析，并介绍相关实现方法。本书既可以作为高等院校计算机、数字媒体等专业本科生的网页设计课程的教材，同时也可以 作为 Web 前端开发初学者的参考读物。

本书基于使用Maya制作专门的商业项目案例编写而成。本书共有5个项目，每个项目都包含丰富的Maya基础知识、案例制作过程的详细讲解和活动页设计。项目1为Maya基础篇，项目2为三维动画模型篇，项目3为三维动画材质与贴图篇，项目4为三维动画动作篇，项目5为三维动画灯光渲染篇。本书是一本活页式教材，特别是在项目2～项目5中介绍了丰富的三维动画制作案例，案例可以分为卡通类和写实类两种，学生可以根据项目制作流程搭配活动页进行学习。本书根据两种类型的案例进行系统讲解，搭配活动页，将纸质书稿与数字化的学习视频内容融合起来，让学习过程变得 简单、易懂。本书融入了课程思政元素，加强对社会主义核心价值观的学习引导。此外，为提升学生的专业技能，本书还融入了考取“1+X”数字创意建模职业技能等级证书（简称“1+X”证书）的相关知识点。本书内容专业，讲解详尽，不仅适合Maya动画设计行业人员阅读，而且适合高等院校游戏设计、数字媒体技术设计等相关专业师生使用。

在本书编写过程中，我们将立德树人的教育方针融入其中，将其作为核心理念贯穿全书，引导读者在学习和应用 技术的同时，提高审美水平、树立正确的价值观。本书以实操为主、理论为辅，分阶段教学，帮助读者零软件基础水平入门，进而掌握软件的基本使用、模型制作、UV拆分、材质贴图制作和动画制作，并在相应项目中加入历年虚拟现实“1+X”考核真题作为实操， 具有针对性和实用性。全书分为5个项目，包括认识Maya、虚拟现实模型制作、数字模型UV制作、数字模型材质制作和3D动画制作。本书配套丰富的数字资源，包括案例、练习、习题的实例文件和在线教学视频，读者可以通过在线方式获取这些资源。本书适合作为高等院校虚拟现实技术、数字媒体、动漫设计、游戏设计、计算机应用等专业的课程教材，也可以作为相关行业的设计人员和爱好者的参考用书。

本书分为两部分：第一部分为大数据分析基础，第二部分为法律、伦理与职业道德。 部分为大数据分析基础。 至四章讲述了数据分析的基本概念，介绍业务问题的构建，业务数据描述和业务指标量化方法。第五章介绍了统计学中的基础知识以及抽样、参数估计、统计推断的基本方法。第六章介绍优化模型、回归模型的设定、估计方法。第七至八章介绍了大数据与云计算的核心概念、主要特征、数据模型。第二部分为法律、伦理和职业道德。第九章对大数据相关法律知识进行了概述。第十至十三章介绍了五部与大数据相关度较高法律的立法背景、主要内容及其解读。这五部法律分别为《民法典》中“隐私权和个人信息保护”部分、《个人信息保护法》《数据安全法》《网络安全法》《统计法》。第十四章讲述了数据从业人员应当遵守的法律义务和违规时应承担的法律责任。第十五章探讨了大数据在算法歧视、算法滥用、数字鸿沟、数据垄断四个方面的伦理风险。第十六章从 和 两个视角，讲述了大数据相关人员应遵循的道德标准及行为规范。通过对本书的学习，读者可以掌握数据分析的基础知识及分析方法，并且了解大数据分析人员应当具有的法律及道德素养，胜任大数据分析的基本工作。

本书主要包括引言、关系数据库基础、达梦数据库概述、DM_SQL概述、数据库对象管理、查询管理、视图与索引、存储模块与触发器、数据库安全性、数据库恢复技术、并发控制技术、分布式数据库系统、非关系型数据库以及数据库设计等。本书可作为高等院校计算机科学与技术相关专业学生的教材。

Orange是一款可视化人工智能工具，适合会用电脑的所有人群，可以轻松完成机器学习的全流程操作，如数据挖掘、数据分析、文本挖掘、网络分析、图像识别、空间格式化等任务。目前 尚无介绍该软件的中文教程。本书首先对Orange软件进行基本介绍，然后讲述Orange“积木”——分析模块，接着介绍Orange“连连看”——数据分析案例， 后对Orange在科学研究中的应用进行展望。

暂缺简介...

《供应链大数据分析与应用》一书由多位教学一线的教师与企业一线员工共同完成。本书共有9个学习单元，每个学习单元都包含知识目标、技能目标和素质目标，教材内容反映了行业发展的新趋势，能满足行业企业对高素质高技术技能人才的需求。同时，在本书的编写过程中加入了思政元素，通过潜移默化培养大学生人才的思想道德。教材依据供应链管理、供应链系统分析等实际工作内容，把供应链管理的有关环节，供应链需求预测、供应链采购决策、供应链库存控制、供应链生产管理、供应链运输规划、供应链网络策略、供应链分销策略、供应链风险评估及供应链数字化运营进行系统化讲解，形成了一个完整的知识体系。本书可作为高等院校物流管理、供应链管理与电子商务等专业学生学习供应链数据分析与管理课程教材，同时可作为期望成为供应链管理与现代物流管理从业人员进行数据分析的自学参考用书。

本书使用深入浅出、通俗易懂的语言介绍数据库系统的基本原理、技术和方法，并结合典型案例，将理论知识融入实践内容，通过实践验证理论，帮助读者掌握数据库相关知识与技术。全书共9章，全面系统地阐述数据库原理与应用，主要内容包括数据库系统概述、关系数据库、关系数据库标准语言、关系数据库规范化理论、数据库设计、数据库的安全性控制与完整性控制、并发控制、数据库备份与恢复和SQL Server 2019 应用。本书以SQL Server 2019为平台介绍数据库技术的实现，主要包括数据库创建与维护、数据表创建与维护、查询与统计操作、视图创建与维护、存储过程和触发器的创建、用户管理与权限分配、数据库备份与恢复等内容，使读者能够通过SQL Server 2019实现教学案例，理论与实践紧密结合，进一步加深对数据库系统基本原理、技术和方法的理解。