文物建筑16：《文物建筑（第16辑）》共收录文章15篇，其中文物建筑研究9篇，文化遗产保护4篇，建筑考古2篇。文物建筑研究栏目的文章涵盖了宋金时期的河南、兰州地区的木构建筑、明清时期的衙署以及园林的石子调查等内容，此外还有四川、宁波、陕西的地方建筑类型研究，作者均为古建筑研究领域的知名专家和学者。文化遗产保护栏目特约天津大学建筑学院著名教授徐苏斌老师撰写了关于文化遗产保护史的研究论文，以及其他建筑文化遗产论文。建筑考古栏目包含2022年全国十大考古新发现的州桥遗址的研究文章等。《文物建筑（第16辑）》是文物建筑研究与保护利用领域重要的参考书。

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共融机器人是能够与作业环境、人和其他机器人自然交互、自主适应复杂动态环境并协同作业的机器人。“敏锐体贴型”的自然交互是共融服务机器人的研究热点之一，业内当前迫切需要共融机器人具备理解复杂语义信息的能力。本书立足于深度学习方法的信息与知识抽取领域，从学习文本表示出发，系统地介绍了用于获取现实世界知识信息中命名实体和实体关系的方法，并深入探讨了如何在开放领域实现鲁棒的实体关系分析。 本书是国内共融机器人自然交互领域第一本系统介绍深度学习的命名实体识别和关系抽取的专业书籍，可为读者掌握共融机器人研究领域信息与知识抽取的关键技术和基础知识，追踪该领域的发展前沿提供参考，适合人工智能科学与技术、人工智能等专业的学生及相关研究者阅读。

《人工智能驱动的机制设计（英文版）》结合人工智能相关技术与机制设计理论，提出人工智能驱动的机制设计框架，以提供一种替代方法来处理目前机制设计理论与实践中的一些问题。该框架包含两个互相交互的抽象模型：智能体模型和机制模型。结合人工智能与机制设计，我们可以解决利用单一领域技术无法解决的问题。例如，我们可以极大缩小机制搜索空间，构建更现实的买家模型，以及更好地平衡各类目标。我们从多物品拍卖，动态拍卖，以及多目标拍卖三个场景入手，分析并说明该框架对理论与实践均有帮助。

《巧用ChatGPT高效搞定Excel数据分析》以Excel 2021办公软件为操作平台，创新地借助当下最热门的AI工具——ChatGPT，来学习Excel数据处理与数据分析的相关方法、技巧及实战应用，同时也向读者分享在ChatGPT的帮助下进行数据分析的思路和经验。全书共10章，分别介绍了在ChatGPT的帮助下，使用Excel在数据分析中的应用、建立数据库、数据清洗与加工、计算数据、简单分析数据、图表分析、数据透视表分析、数据工具分析、数据结果展示，最后通过行业案例，将之前学习的数据分析知识融会贯通，应用于实际工作中，帮助读者迅速掌握多项数据分析的实战技能。《巧用ChatGPT高效搞定Excel数据分析》内容循序渐进，章节内容安排合理，案例丰富翔实，适合零基础想快速掌握数据分析技能的读者学习，可以作为期望提高数据分析操作技能水平、积累和丰富实操经验的商务人员的案头参考书，也可以作为各大、中专职业院校，以及计算机培训班的相关专业的教学参考用书。

本教材旨在让学生在掌握数据库原理的基础上具备数据操作能力和数据库系统开发能力。教材融数据库原理和数据库应用系统开发为一体，以关系数据库为重点，全面系统地介绍数据库技术的基本概念、数据库原理、SQL的知识和方法、数据库设计方法、事务管理、系统的恢复、系统安全性控制方法等内容，夯实学科基础的同时，培养学生的实际动手能力。本教材由3个知识模块构成，共12章及1个附录。1）基础模块，包括：数据库技术基础、SQL概述及数据定义语句、SQL数据查询语句、SQL数据 改语句、视图、存储过程和触发器、数据库恢复与备份，共7章。本模块属于基础知识模块，介绍数据管理的基本概念和方式、数据库系统的类型、关系数据模型和关系数据库的基本概念、结构化查询语言SQL、完整性约束、数据库编程、数据库备份与恢复技术。2）设计模块，包括：数据库设计、数据库安全管理、数据库系统的并发控制的3章及附录的数据库设计与实现示例。本模块介绍数据库设计、数据库安全性控制、数据库并发控制等。3）应用模块，包括：数据仓库与数据挖掘、NOSQL数据库，共2章。本模块介绍数据分析和数据库技术新发展。

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本书包含3部分内容。 部分是第1章，介绍制作彩色的动物雕刻作品所需的步骤，包括设计、选择工具和材料、雕刻、刻画纹理、烙画、上色等。第二部分即第2章，是本书的核心内容，以详细的步骤介绍了1种动物雕刻作品的制作步骤，以及另外11种作品的文字制作指南和图样。第3章和第4章是本书的第三部分，是第二部分的延伸，介绍了作者经常使用的学习板和一些进阶案例。

本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。本书主要包含两部分内容，第一部分为Python机器学习入门知识：主要介绍了Python的基础内容、Numpy与Pandas库数据操作、Matplotlib与Seaborn库数据可视化、Sklearn库机器学习，以及与机器学习相关的基础知识；第二部分为Python机器学习算法应用：主要介绍了数据的回归预测分析、时间序列预测，数据无监督学习中的聚类、降维以及关联规则，数据分类模型的应用以及针对文本数据与网络图数据的机器学习算法应用。 本书适合对机器学习、数据分析感兴趣的初学者学习，也可作为Python机器学习、数据分析、数据可视化的入门及进阶的教材。

作为元宇宙时代的营销指南，本书以“人、货、场”模型为底层架构，基于元宇宙营销的 本质与未来发展趋势，结合大量品牌元宇宙实践案例，梳理了企业进军元宇宙的路径与步骤； 按照“取势、明道、优术”的商业逻辑，系统地阐述了元宇宙为何兴起、如何落地、如何赋能 实体经济和如何助力品牌破圈。 第1章带领读者开启元宇宙之旅，探讨元宇宙对传统营销“人、货、场”的重构；第2章 讨论元宇宙营销之“货”——从IP的视角重新定义数字藏品；第3章讨论元宇宙营销之“人”—— 从DAO的视角重新定义数字分身；第4章讨论元宇宙营销之“场”——从社区的视角重新定义 虚拟场景。 本书可供企业经营管理者和营销人员、电商、平台、直播带货主播阅读参考。