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本书使用受现实世界商业和行业问题启发的实际示例来讲授强化学习技术的相关知识。本书分为四部分：部分涵盖强化学习的必要背景，包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述；第二部分深入介绍先进的强化学习算法（规模化的深度Q-学习、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能体强化学习等），包括每种算法的优缺点；第三部分介绍强化学习中的高级技术，包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题，还涵盖强化学习中有助于改进模型的各种高级主题；第四部分讲解强化学习的各种应用，例如自主系统、供应链管理、营销和金融、智慧城市与网络安全等，并讨论强化学习领域的一些挑战及未来方向。学完本书，你将掌握如何训练和部署自己的强化学习智能体来解决强化学习问题。

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虽然训练计算机以解释和生成语音和文本这个挑战很大，但是它在减少劳动力和改进人机交互方面所带来的回报也很大！自然语言处理（NLP）领域目前正在快速发展，诞生了大量新的工具和实践。这本独特的书可以给读者带来一系列可以应用于机器翻译、语音助手、文本生成等领域的创新NLP技术。　《赠ChatGPT中文范例的自然语言处理入门书》将展示如何构建实用的、可以改变人类和计算机协同工作方式的NLP应用程序。本书通过对每个核心NLP主题进行清晰、直观的解释和指导，帮助你创建许多有趣的应用程序，包括情感分析器和聊天机器人。在该过程中，你将使用Python和开源库（AllenNLP和Hugging Face Transformers）加快开发过程。● 设计、开发和部署实用的NLP应用程序 ● 构建命名实体标注器 ● 构建机器翻译系统 ● 构建语言生成系统和聊天机器人

“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据素养、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向，体系完整、内容简洁、文字通俗，综合介绍人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者快速入门。 《搜索算法：人工智能如何寻觅最优》是“人工智能超入门丛书”中的分册，本分册以通俗易懂的语言风格讲解了搜索算法的相关知识，内容包括算法问题中涉及的基本数据结构和复杂度分析，及状态空间、树、图等较复杂的数据结构；同时，通过相关实例，讲解了各类搜索方法及线性规划与非线性规划；也重点解读了组合优化问题和群智能算法。全书内容包含了搜索算法所能用到的核心方法和技术，另附三个附录，分别讲解了类与继承以及博弈基础等。本书搭配关键代码，是一本适合初学者阅读学习的人工智能（AI）图书。 本书可以作为人工智能及计算机相关工作岗位的技术人员的入门读物，也可以供高等院校人工智能及计算机专业的师生阅读参考，对搜索算法及人工智能方向感兴趣的人群也可以阅读。

本书从AIGC生成式AI的行业应用着手，创造性的提出了虚拟数字人的“四态”属性（静态，动态，智态，感态），对虚拟数字人的行业典型应用做了行业赛道分类延伸介绍。我们所说的“虚拟人生”，是从生产力实践的角度出发的，这不是人工智能生产力的表现。我们要做的，就是尽可能地多去接触和了解人工智能的前沿技术动态，掌握一两种驾驭人工智能工具的能力。

本书是一本面向产品经理的实用新书，分 12 章系统探讨如何用ChatGPT提升产品管理工作的效率和质量。第 1 章介绍了人工智能对产品管理的影响；第 2 章介绍用ChatGPT提高文档写作效率；第 3 章介绍用ChatGPT进行竞品和市场分析；第 4 章介绍用ChatGPT优化需求管理；第 5 章介绍用ChatGPT分析产品数据；第 6 章介绍用ChatGPT改进用户体验；第 7 章介绍用ChatGPT设计产品原型；第 8 章介绍用ChatGPT管理产品项目；第 9 章介绍用ChatGPT测试和控制产品质量；第 10 章介绍用ChatGPT发布和运营产品；第 11 章介绍用ChatGPT驱动产品创新； 2 章介绍用ChatGPT维护和支持产品。通过本书的理论和实践指导，产品经理可以在AI时代，高效利用ChatGPT全流程提升产品管理能力，从而取得 好的工作成果。本书将帮助产品经理在激烈竞争的环境中站稳脚跟，获得持续成功。

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