《Copilot和ChatGPT编程体验：挑战24个正则表达式难题》呈现了两方竞争的格局。一方是专业程序员David Q. Mertz，是网络上****的正则表达式教程的作者。另一方则是强大的AI编程工具OpenAI ChatGPT和GitHub Copilot。 比赛规则如下：David编写了24个正则表达式难题，并展示如何解决每个难题。David解题后，会让AI工具重解一遍。AI工具给出的结果令David大为惊叹。哪方的结果更正确？哪方编写的代码更简洁优雅？哪方更机智地利用了鲜为人知的正则表达式库特性？ 阅读本书，你将找到答案。 《Copilot和ChatGPT编程体验：挑战24个正则表达式难题》还列出AI**实践，展示如何通过智能提示语获得更好的结果。最终，无论你是否使用AI，都将能熟练解决自己的正则表达式难题。

人工智能（AI），尤其是生成式语言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键，莫过于探究自然语言处理（NLP）技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅，让其亲身感受，并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram，词袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神经概率语言模型（NPLM），循环神经网络（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力机制，Transformer，从初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技术的诞生与演进。　本书将以生动活泼的笔触，将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画，引领读者穿梭于不同技术的时空，见证自然语言处理技术的传承、演进与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中，读者不仅能深入理解自然语言处理技术的核心原理，还能自己动手，从零开始搭建起一个又一个语言模型。　无论你是在校学生还是人工智能从业者，这本书都将成为一盏明灯，照亮你探索人工智能无限奥秘的道路。

《TensorFlow 2.x深度学习从入门到实战》是作者研究和实践人工智能算法的经验总结。本书通过图表、案例和示例代码相结合的方式，介绍TensorFlow 2.x框架的相关知识，帮助读者打好扎实的人工智能理论基础，并将理论付诸实践，通过“干中学”的方式全面掌握复杂的算法理论。 《TensorFlow 2.x深度学习从入门到实战》共3篇。第1篇“TensorFlow基础”，主要介绍TensorFlow 2.x的基本开发方法及其重要接口的使用方法，让读者对其有较为全面的了解。第2篇“TensorFlow进阶”，详细介绍TensorFlow 2.x的高级开发功能，以及如何使用它开发基于深度学习的神经网络。第3篇“TensorFlow实战”，详细介绍TensorFlow 2.x在增强学习和GAN两个专业领域的强大应用，以及其最新调用接口和开发模式，帮助读者有效地将其应用到具体的项目实践中。 《TensorFlow 2.x深度学习从入门到实战》内容丰富，讲解透彻，适合对人工智能感兴趣的人员阅读，尤其是需要学习TensorFlow 2.x深度学习框架的入门与进阶人员，另外还适合相关培训机构作为培训教材使用。

本书是上海科普促进中心“60岁开始读”项目。从上海众多场馆中精选出科技类20家场馆，结合老年人的实际需要和兴趣点，按照“场馆名”“基本信息”“参观攻略”“实用tips”的结构进行内容编排，筛选适合老年人参观的展览及内容，并附上16条极具代表性的“城市微旅”路线，打造专属于老年人的实用城市场馆阅读手册。结合本书出版，“红途”平台还将同步上线“家门口的城市记忆”城市微旅路线，为老年人带来“阅读行走打卡”的独特体验。

本书以漫画的形式，生动地呈现科创少年“派”和他的伙伴“机器熊猫”一同经历的跌宕起伏的奇幻探险之旅。在旅程中，他们运用智慧搭建出各种别出心裁的装置（模型），面对挑战，解决问题，不断前行。读者可以跟随主人公，用生活中常见的吸管完成装置（模型）的搭建，感受动手实践的魅力，体验科技创新的乐趣。

本书为“60岁开始读”科普教育丛书之一，该丛书是专门为老年人群体打造的实用生活百科全书。该丛书由上海市学习型社会建设与终身教育促进委员会办公室指导，由上海科普教育促进中心组编。本书是一本通俗易懂的人工智能（AI）手册，全面围绕AI来详细进行解说。作为AI的入门读物，本书旨在以简单易懂、风趣幽默的语言，结合大量插图来趣味讲解人工智能，献给对前沿科技充满好奇的老年人！全书分为什么是人工智能，身边的人工智能，未来的人工智能三大部分，从已经普及到生活当中的AI的介绍为开头章，打开老年人对人工智能的认知，让老年人了解身边AI的工作原理，感受AI如何进化以及如何改变生活，探讨AI对未来生活的影响以及未来AI如何发展，并在每个章节后分别穿插有关AI的知识小专栏。

精选原著精华，增加阅读指导、数字课程、思考题、阅读笔记。严选译本，所有译本均为名家翻译。小32开，便于携带。圆脊精装，版式疏朗，提升阅读体验。

本书系统地介绍了计算机视觉主要任务及实现原理，包括图像滤波、图像变换、图像特征提取与匹配、目标检测、目标跟踪、目标识别、目标三维重构、图像分类、神经网络等。本书可作为“计算机视觉与应用”课程的培训教材，或人工智能技术应用专业的计算机视觉应用开发课程的教材，也可以作为人工智能应用领域相关技术人员的自学参考书。为方便教学，本书配备电子课件等教学资源。凡选用本书作为教材的教师均可登录机械工业出版社教育服务网ｗｗｗ..ｃｍｐｅｄｕ..ｃｏｍ注册后免费下载。

本书详细介绍了供应链大数据的理论、方法及相关应用，包括供应链大数据概述、供应链大数据平台、供应链大数据分析基本方法、销售大数据、采购大数据、生产制造大数据、物流大数据、金融大数据、供应链大数据运营等内容，全书内容较为完整，章节结构比较合理，基本覆盖了供应链大数据理论体系的各个方面。本书针对供应链人才培养的知识需求，结合行业应用介绍大数据分析在供应链各个环节的具体应用，详述典型环节中的大数据分析应用方案、原理，可以培养学生的数据思维和数据应用能力。

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