本书围绕大数据预处理业务背景及相关技术，以学习情境的方式，首先介绍了使用 Python、Pandas对各种数据源的读写，然后介绍了数据的清洗、集成、规约、变换四个处理数据方式， 介绍了使用Kettle工具和MapReduce编程对数据进行处理的技术，通过理论结合实际、循序渐进的学习方式，让读者学习并掌握大数据预处理技术及应用。本书理论分析相对较少，侧重动手实践，适合应用型本科、高职高专大数据技术专业学生和希望快速进入大数据领域的读者参考使用。

本书在人工智能框架下，以数字图像处理与计算机视觉为应用背景介绍了模式识别的概念、原理、方法和典型应用。全书共11章，内容如下：绪论部分在人工智能的框架下探讨了图像模式识别在智能科学中的重要意义；第二章和第三章介绍了数字图像处理中的像素级图像特征分析方法和图像模式识别中常用的局部特征计算方法；第四章到第十一章分别介绍了图像模式识别中的数据降维方法、聚类方法、决策树分类方法、贝叶斯理论、支持向量机理论、人工神经网络理论、深度学习理论以及运动检测方法。本书理论与实验并重，在阐明图像模式识别基本理论的同时给出了相应的实际应用实验分析。同时，以国产机器视觉组态软件XAVIS为工具，实现了图像模式识别的典型方法。本书可作为大专院校自动化、计算机、电气工程、机电一体化等专业的研究生教材，也适用于从事人工智能、模式识别、数字图像处理、视觉测量、图像检测、视觉控制、视觉机器人等系统的研究、设计和开发的科研与工程技术人员参考。

本书基于典型的通信系统模型，描述了系统的设计？分析和仿真方法，提供了多层次（基础性？系统性？应用性）的设计和实验项目，并给出了大量具有参考价值的实验例程？全书共11章，包括绪论，模拟信号数字化，信源压缩编码，信道编码，数字基带传输，数字频带传输，同步技术，信道建模与仿真，信道均衡，涉及DVB-C？CCSDS？IEEE 802.16？蓝牙等实用标准的综合设计实验，以及5G通信系统虚拟实验，反映了当前通信系统的新发展？

本书使用电动汽车实时数据作为案例背景，贯穿整个数据分析过程，能让读者从0到100 易于理解和掌握大数据分析的全过程。本书采用循序渐进的项目化设计，以任务驱动 课程内容，理实一体化教学方式，突出操作技能的培养。本书编写简洁、明了、清晰易懂的介绍了大数据的基础知识、大数据的分析工具、运用Power BI工具数据获取、清洗、建模、可视化的整个过程，并在每个项目设置项目实训，通过项目实训提升对本项目知识的学习与实操的转化，还在每个项目 设置了测验，以巩固本项目的知识技能。 通过两个实战项目对Power BI大数据分析过程从整体上得到认知巩固和能力增强。

本书主要包括绪论、工业机器人机构、机器人运动学和动力学、工业机器人环境感觉技术、工业机器人控制及编程、工业机器人系统集成与应用，主要面向教学研究型、技术应用型本科院校，培养学生机器人设计及应用方面基础知识，主要介绍机器人的结构设计及系统集成等基本理论。为了适应当前新工科教学要求，教材可以适当配套部分运动视频、动画等数字资源，开拓学生视野，帮助学生掌握教材内容，便于开展 教学。本书可作为普通本科学校机器人工程、智能制造工程、机械类专业“工业机器人技术基础”课程的教材。

本书以实用性、实践性为原则，结合作者多年的计算机基础教学经验编写而成。全书分为8个项目，内容包括网络信息获取、Word文字处理、多媒体信息处理、演示文稿制作、Excel电子表格制作、思维导图制作和常用工具软件应用等。这些项目以实际工作场景或学校生活为背景，分为多个紧贴实践的活动，从而激发学生学习的兴趣和求知欲，培养学生解决实际问题的综合能力。本书以就业为导向，以培养学生实际工作能力为本位，有效培养学生计算机素养的同时，重点关注学生利用计算机技术分析问题、解决问题能力的培养，为学生的终身学习和持续发展打下扎实的基础。

为了帮助广大考生做好考前复习工作， 卫生健康委人才交流服务中心特组织 有关专家、教授编写了“卫生专业技术资格考试习题集丛书”，以 考试大纲和全国卫生专业技术资格考 书编写专家委员会编写的《考试指导》为依据，《同步习题与全真模拟》按照考试大纲各科目和考试指导的章节编写，题型全面，题量丰富，涵盖考试大纲的所有知识点，并着重突出重点、难点，帮助考生随学随测，检测学习成果，强化记忆。部分习题附详细解析，全面分析考点、答题思路和方法，帮助考生尽快理解和掌握知识点；书末附有模拟试卷，方便考生综合检测，是考生复习强化的 用书。

本书依据相关课题研究成果，统计了古建筑雷电灾害特征，明晰了古建筑雷击火灾机理分析和古建筑琉璃瓦件雷击破坏机理，给出了古建筑雷电防护技术，介绍了相关防雷设计案例。本书立足于工程实用性，同时兼顾一定的理论深度，体现内容的完整性和知识覆盖面，系统讨论了古建筑雷灾特征、破坏机理和防护技术。本书共分为6章，内容包括雷电危害与古建筑防雷、古建筑雷电灾害统计分析、古建筑雷击火灾机理分析、古建筑琉璃瓦建雷击破坏机理、古建筑雷电防护技术、古建筑智能升降隐藏式防雷设计案例等。本书可以为从事古建筑防雷设计施工、防雷监管技术支撑、防雷科学与技术研究的相关人员使用，也可以作为高等院校防雷或文物建筑相关专业学生的选修教材和教学参考书。

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本书系统地介绍了人工智能的基本概念、主要方法及代表性模型算法。本书根据人工智能的知识体系，在兼顾传统的人工智能方法的基础上，重点突出前沿性内容，并对自动推理、遗传算法、神经网络、启发式优化、机器学习、异常检测、梯度下降、逻辑回归、反向传播、卷积网络、语言模型、词向量等常见技术进行详细阐述和讨论。本书结合应用安排了示例和例题，以加深读者对关键知识点的理解。