计算机/网络
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三维场景设计刘长万,周克铭,洪静波本教材案例引导读者熟悉和掌握三维场景模型制作技巧及流程,采用观景舫古建筑案例和慈音寺古建筑案例解析三维场景建模设计、拆分UV和材质贴图等模块,由观景舫案例三维模型制作、观景舫案例三维模型UV拆分、观景舫案例三维模型贴图绘制技巧、慈音寺案例三维模型制作、慈音寺案例三维模型UV拆分与模型组合、慈音寺案例三维模型贴图绘制技巧共6章19节内容组成。是针对高等教育动画、数字媒体艺术、动漫设计与制作、新媒体艺术、虚拟现实技术等专业开发的项目化案例教材。 -
三维建模与动画基础李雷鸣,林潇,毕君本书基于Maya和3ds Max两个软件的三维动画基础内容,结合实训操作案例,系统地针对“建模”与“动画”两个模块进行讲解,旨在使学生具备 强的艺术审美和 专业的技能,在实现教学目标的同时做到文化的传承与创新,推动我国三维动画专业的发展。本书 章介绍了三维动画的发展与现状,以及用于制作三维动画的软件,第二章具体解析Maya和3ds Max的三维建模基础命令、角色模型创建、骨骼绑定动画和综合案例实训项目,第三章对 的三维动画作品进行展示和解说,介绍了三维动画的创作流程的系统规划。 -
Premiere Pro 2022影视编辑与特效制作案例教程曹茂鹏 蔡少婷本书以软件基础+实操+扩展练习+课后习题+课后实战为特色结构,在讲解各部分软件基础应用的同时,以步骤详细的完整的案例进行搭配学习。同时大部分案例包括项目诉求、设计思路、配色方案、版面构图、项目实战模块,让读者不仅仅学习案例的技术步骤, 看懂案例的设计思路及理念。本书可作为普通高等院校影视摄影与制作、数字媒体艺术、数字媒体技术等相关专业的教材,也可作为想要从事影视制作、栏目包装、电视广告、后期编缉与合成行业的人员的参考用书。 -
After Effects 2022影视后期制作案例教程曹茂鹏全书按照由浅入深的写作方法,从基础内容开始,以实例为主,全面详细地讲解了影视后期动画的制作技法。全书共11章,内容包括After Effects 2022基础、After Effects 2022后期制作流程、图层效果、蒙版运用、常用视频效果调色效果、抠像效果、关键帧动画、文字效果影视 、 影视片头设计制作。本书可作为普通高等院校影视摄影与制作、数字媒体艺术、数字媒体技术等相关专业的教材,也可作为想要从事影视制作、栏目包装、电视广告、后期编缉与合成行业的人员的参考用书。 -
Photoshop 2022平面设计案例教程瞿颖健 徐健 陈焕英书可作为普通高等院校影视摄影与制作、数字媒体艺术、数字媒体技术等相关专业的教材,也可作为想要从事商业修图、平 -
计算思维与大数据基础尹建新本书紧跟计算机技术发展潮流,是计算思维通识教育类课程的 教材,以“基础性、系统性、 性、通俗易懂”为指导思想,将蕴含在计算机学科中的经典计算思维和信息时代人们应具备的大数据、互联网和人工智能等新思维、新技术进行了全面介绍。本书共分为 7 章,主要内容包括计算与计算思维;计算机中的 0 与 1;计算机硬件系统组成及工作原理;计算机软件、语言与算法;互联网与物联网;数据科学与大数据技术和人工智能。本书充分吸收计算机领域的新知识、新技术、新方法和“四新”人才培养目标,对非计算机专业计算机公共课的基本教学内容进行了面向计算思维培养的组织与构建,通过丰富示例引导读者思考,讲解清晰,通俗易懂,可读性好。本书适合高等学校非计算机专业作为计算机课程的教材使用,同时也可供对计算机感兴趣的读者自学使用。 -
鲁棒性参数估计与特征提取方法肖春宝本书介绍了图像特征若干关键技术,重点围绕图像特征匹配的内点选择、鲁棒性参数估计方法优化和特征提取方法这三方面进行探讨,介绍了一些新研究成果,并对所提出算法的有效性通过理论分析和实验进行验证。 -
云计算原理与技术刘甫迎,杨明广云计算按需提供基于互联网的软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)、基础设施即服务(IaaS),云计算技术与大数据技术同为人工智能时代IT和DT业热门技术。本教材有10章、3个附录(教学大纲、实验指导书、模拟考试),全面介绍云计算原理及机制,OpenStack云平台,谷歌、 、微软、阿里云计算,云管理、云安全,开源云计算(Hadoop)、云计算技术发展(Docker、Spark)等,主要立足云端应用开发和营运技术。实例多、重实践、教学资源丰富,特别适用于应用型人才培养的教学。可作本科数据科学与大数据技术专业、计算机科学与技术专业、网络工程专业、物联网工程专业、软件工程专业数字媒体专业等计算机类专业及通信工程类专业教科书、培训教材,也供科技人员、学者、工程师自学参考。 -
大数据可视化基础与应用杨敖,武春岭,梁修荣本书根据大数据技术应用、计算机应用和其他相关专业学生的发展需求,运用简洁的方式和形式介绍了关于大数据技术及其可视化的基本知识和技能。本书设置了5个项目,建议学时为72学时,分别为数据可视化及Tableau初探6学时、可视化图表及仪表板30学时、地图的运用12学时、图表的美化10学时、动态仪表板的设计14学时。各项目还配套设计了学习目标、项目小结和拓展练习等部分,具有较强的系统性、可读性和实用性。本书坚持立体化教材的设计理念,同步配有电子课件、教学视频等教学资源包,扫描二维码即可获得学习资源。本书对于初次接触数据分析的学生学习 有帮助,书中按照直观性原则,简化程序设计,重点突出可视化操作技巧,无须编程基础即可完成整个分析过程,使学习者能够脱离枯燥的代码环境,专注于数据本身,为数据分析带来全新的思路和视角。 -
大数据工程技术人员李春彪.
