本书属于教育大数据方面的著作，由数据挖掘与教育大数据、数据挖掘关键技术分析、教育大数据基础知识、教育信息化中数据处理与数据可视化研究、教育大数据对现代教育系统的变革、基于数据挖掘的教育大数据应用等几部分组成。全书以数据挖掘技术、教育大数据为研究对象，分析数据挖掘技术在教育中的应用与前景，有利于大面积地提升教与学的效果，提高学生的素质，对从事数据挖掘、大数据技术、教育等方面的研究者与工作者具有学习和参考价值。

本书是《Access 2016数据库应用教程》（ISBN 978-7-302-60883-7）一书配套的实验指导用书，全书分为三部分： 部分为实验指导，实验内容突出Access数据库的实际应用和操作开发能力，每个实验提供操作提示，读者通过上机实验可以基本理解数据库原理，并掌握数据库操作开发能力。第二部分为习题集，练习题基本覆盖教程各章节知识点，题型全面，紧扣考点和重点。第三部分为模拟试卷，提供了两套适用于全国计算机等级考试二级Access考试的模拟试卷。本书实践性强，题型丰富，适合作为高校计算机等级考试Access数据库的实践指导书，也可作为相关专业学生学习Access数据库的辅助教材。

\"《Access 2016数据库应用教程》以Microsoft Access 2016中文版为实践平台，以小型超市管理系统的创建、管理和应用为主线，通过大量实例介绍了数据库的基本概念、原理和开发技术。全书共分为9章，主要包括数据库技术基础、数据库和表、查询、结构化查询语言（SQL）、窗体、报表、宏、VBA程序设计和VBA数据库访问技术等内容。《Access 2016数据库应用教程》注重案例的实际应用价值，强调理论与实践结合，同时还引入了程序流程介绍，注重提升学生的逻辑分析能力。《Access 2016数据库应用教程》配套的《Access 2016数据库应用教程实验指导》（ISBN 978-7-302-60854-7），为各章提供多种类型的实验案例，每个案例都附有操作步骤。《Access 2016数据库应用教程》既可作为高等学校数据库基础与应用教材，又可作为全国计算机等级考试（二级Access）的自学和培训教材，还可供从事数据库应用、设计和开发的技术人员参考。\"

本书以MySQL为基础，围绕MySQL数据库技术展开深入讲解，主要内容包括MySQL基础知识、MySQL数据库操作、MySQL数据库优化等几个部分。每个单元的内容按照由浅入深的方式，分为知识入门、循序渐进、知识拓展三部分。在讲解过程中，穿插了大量的实例和任务，帮助读者理解和掌握各个知识。同时，每个单元结尾都配以相关的习题，有助于读者自测和练习。全书内容分为12个单元。内容包括数据库设计概述、MySQL环境配置与创建数据库、MySQL表结构的管理、表记录的 新操作、表记录的检索、MySQL运算符和系统函数、视图与触发器、存储过程与函数、MySQL分区、MySQL查询优化、MySQL索引优化与数据库优化以及用户信息管理系统。本书可以作为高等院校计算机科学与技术、网络工程、电子信息等相关专业“MySQL数据库设计”课程的教材，也可供从事Web程序设计相关工作的技术人员自学参考。

本书主要介绍非连续Sturm-Liouville算子以及边界条件依赖谱参数的三阶常微分算子谱的定性和定量分析方法。通过引入新的Hilbert空间，在新的空间中定义新的内积，将非经典的常微分算子转化为对称微分算子，利用无界线性算子及函数论的方法和技巧，获得了算子的同构性、可解性、强制性，特征值的依赖性以及特征函数系的完备性和特征函数的振动性，建立了求解特征值的判据，通过数值算例展示了非连续处转移条件对谱的影响，为微分算子的潜在应用奠定了良好的理论基础。本书发展了经典常微分算子的理论和方法，大部分内容是作者多年来的科研成果，具有很高的学术价值。

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本书系统地介绍了数据库的原理、设计与实现技术，对数据库系统的基本理论进行了精练，并以MySQL 8.0.28为实验平台实现数据库编程的基本操作。全书知识结构合理，共分12个章节，全面阐述了关系数据库的基础知识、关系模型、MySQL数据库的体系结构、数据库访问技术、MySQL数据库的安装与配置、数据库操作、数据表的操作、数据查询、数据完整性、索引和视图、用户自定义函数、常量、变量及流程控制语句、窗口函数、存储过程、触发器、事务并发控制、关系数据理论、数据库设计、数据库的备份与恢复等内容。本书汇集了多年来数据库原理和MySQL数据库技术的教学经验总结与思考，从教与学两个角度组织教学内容，内容循序渐进、深入浅出、概念清晰。本书特色是在每一章节给出大量示例，以加强对数据库技术实践能力的提升，把数据库原理知识点融入数据库开发的综合案例中，让学习者易于理解和掌握。

本书从教学实际需求出发，系统地阐述了数据库的基础知识和基本原理、MySQL数据库的管理、操作和编程技术。全书内容丰富、知识结构合理、重难点突出，遵循知识学习曲线。全书共分15章，包括数据库基础知识、关系数据库、MySQL概述、MySQL数据库管理、MySQL表结构管理、MySQL表数据的操作、数据查询、视图、索引、存储过程、函数、触发器和事件、事务和并发控制、MySQL数据库安全管理、数据库备份与恢复。本书汇集了作者多年来对MySQL数据库教学过程的思考与感悟，从教与学两个角度组织教学内容，并将MySQL知识点融汇到案例之中，循序渐进、深入浅出、易于掌握。每章均附有内容小结和适当难度的习题，帮助读者巩固所学知识。

本书是创新性系统讲述数据故事化的理论与实践的教材，特别注重相关理论的继承和创新，不仅吸收大学及国外相关领域的标志性成果及 进展，还充分体现了我国传统文化及人才培养的需要及未来社会的人才需求，系统讲解数据故事化的理论、方法、技术、工具与代表性实践。全书分为三篇：基础篇主要讲解数据故事与文学故事的联系及区别，以及数据故事的定义、特征、认知和应用；理论篇主要分析数据故事化的核心理论、数据故事化的理论基础及数据故事化的方法与技术；实战篇主要讲解Tableau的数据故事化功能和基于Tableau的数据故事化实践。 本书既可以满足数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析、数据新闻、数字人文等专业的教学需求，还可以满足数据科学领域紧缺人才培养和职业能力提升的需求。

\"本书系统介绍大数据基本原理、框架、方法和应用技术，部分章节着重介绍鲲鹏大数据生态。全书共9章，分别介绍大数据技术概况，Hadoop与鲲鹏大数据架构及其相关组件，分布式协调系统Zookeeper、非关系型数据库HBase、数据仓库Hive等应用技术，大数据框架Spark的原理、机构及其生态圈，数据采集系统Flume和Kafka框架的设计、工作原理及应用场景，鲲鹏BigData pro综合案例，鲲鹏社区的发展情况、开发案例、产品和解决方案、鲲鹏生态的情况。本书可以作为鲲鹏产业学院专业核心课程的教材，帮助学生了解大数据发展过程与基本知识，熟悉大数据框架的基本原理与发展现状，培养大数据平台设计、分析应用能力。本教材也可作为普通本科院校大数据、计算机等计算机类专业课程的选修课材料，以及作为高职高专计算机类专业的专业课程教材。\"