本书着眼于法考主观题应试的务实性，重视对理论法学科主观题考试理论的背诵精要，注重对重点知识的归纳总结，结合热点案例分析，编写模考进行演练。根据新大纲对本学科相关理论进行阐释，用简单易懂的文字、比较记忆的方法、准确到位的梳理进行编写，是作者长期辅导经验的总结和精华的提炼，为考生提供更直接更有效的复习材料，保证考生能够领悟学科精髓，掌握重点难点，提高应试能力。以框架体系为主线，以基本考点为中心，案例分析为载体，让考生形成完善的学科体系的同时，把握命题规律。

本书以简洁、通俗易懂的语言，详细介绍了如何利用ChatGPT来处理和分析数据，不仅为初学者提供了基础知识，也为有经验的数据分析师提供了新的手段。书中包含详细的指导和应用案例，旨在帮助读者从零开始构建数据分析流程，在实际工作中灵活运用ChatGPT来解决问题和提升效率。 通过阅读本书，你将掌握利用ChatGPT进行数据分析的基本方法和技巧，挖掘ChatGPT的巨大潜力。无论你是想扩展和强化数据分析技能，还是希望掌握ChatGPT这一先进工具，本书都将是你的理想选择。

本书按照相关部门最新发布的中级经济专业技师资格考试大纲要求和新颁布的法律法规编写，基于经济学基础、财政、货币与金融、统计、会计、法律六部分的知识内容，结合历年考试真题的重要考点以及命题规律，设计三个部分：历年命题规律总结及2023年备考指导、考点精讲及同步练习、2023年模拟试卷及参考答案与解析。本书通过模拟各类习题的思路设计题目，内容专业实用，可供经济基础知识公共科目零基础的备考人员学习、练习。

本书按照相关部门近期新发布的中级经济专业技师资格考试大纲要求和新颁布的法律法规编写，基于组织行为学、人力资源管理、人力资源管理经济分析、人力资源与社会保险政策四部分的知识内容，结合历年考试真题的重要考点以及命题规律，设计三个部分内容：历年命题规律总结及2023年备考指导，帮助考生准确把握考试要点，高效备考复习；考点精讲及同步练习，以举例、注释、图形等较为形象的方法对知识点进行剖析，范围涵盖每个重要的知识；2023年模拟试卷及参考答案与解析，通过模拟各类习题的思路，设计题目，供考生练习。

《中华新传说》系列以承载着中国人的个性品质和情趣人格以及对于万物和生命的认知的神话传说为故事为背景，在尊重它们本有的面貌，既不做简单粗暴的改写，也不做随意轻浮的变形，而是打通传统与现代，把那一段段传统叙事引入更广阔的诗意和想象的时空，在那些久远的带着野性拙真气息的神话传说的基础上，增加谐趣、幽默、轻盈、朝气蓬勃的新鲜内容。丛书从中国经典民间故事中挖掘题材，并以图文结合地生动表现、深刻阐发中华优秀传统文化价值内涵。

本书面向培养导航工程、机器人工程和人工智能复合型创新人才的需求，以移动机器人等无人系统为对象，系统讲述自主智能导航的概念内涵、技术框架和研究方法。全书内容主要包括机器人自主导航框架、环境语义感知、状态估计、同步定位与建图、视觉语义融合、导航规划与决策以及认知导航、多足机器人导航等方面的代表性技术和**研究成果。本书力求反映智能导航技术的**理论成果和应用案例，突出深度学习等AI技术在导航中的应用，并在各章节安排了相关工程实践教程。

以服务规模化为核心的数字革命时代已经到来，中国科技产业要把握绝佳的超越机会，首先需要建立起深入协作的产业生态。在本书中，资深科技投资人王煜全从系统阐述全球科技产业生态的发展轨迹入手，深入剖析了我国科技产业生态现状及优势，结合芯片、动力电池、生物医疗等热点科技产业机会，率先提出了“制造即投资”的发展模式；更重要的是，从初创企业、大企业、地方产业和创新文化四个纬度深度，为拥有科技发明的高校、实现商业量产的科技企业家，以及连通的科技制造家等各个生态主体提出了深度协同的行动策略，前瞻性地构筑了展望我国科技产业生态的完整体系。在一个科技快速更替的时期，科技产业参与者唯有共建面向未来的创新产业生态，才能踏准节拍，参与全球布局，站上新一轮科技革命的前沿。

暂缺简介...

新一代通信技术和人工智能技术的交叉融合发展，催生了智联网络系统这一新的基础研究平台和创新生态应用。本书由复旦大学牵头，与国内知名高校、研究机构和企业（包括上海交通大学、同济大学、上海大学、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国电信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国电子科技集团有限公司、国网电力科学研究院有限公司、中国科学院上海高等研究院、上海浦东复旦大学张江科技研究院、上海东滩智联网研究院、智联网络系统学会）共同编写。本书重点介绍智联网络系统（NSAI）的愿景、架构以及所包含的科学问题与关键技术解析，更新并分析NSAI在社会现实生活与先进工业生产中的应用范例，阐述NSAI在演进过程中面临的主要挑战及发展前景，介绍智联网络产业生态最终将形成物理世界、网络空间和人类社会融为一体的智联社会，即人工智能与人类智能的和谐共生体系。

针对服务供需双方之间在功能、质量、逻辑等方面难以精准匹配的问题，本书主要介绍从支持智能适配的服务语义、推理与描述模型；基于回路模型的按需服务适配计算框架；基于群智的智能服务适配机理和方法等三个方面构建智能服务适配理论模型和计算框架。本书围绕服务回路模型和服务画像模型，构建服务知识图谱，提出服务适配的验证方法；研究面向异构服务的互操作性度量和治理方法，建立按需服务适配计算框架，实现服务失配智能检测与适配自动生成；突破多源 群智数据感知方法，研究服务适配态势的主动分析和决策模型，揭示群智服务适配机理。