本书分为理论篇、方法篇、应用篇，共10章。理论篇（ ～3章）介绍大数据共享与交易、数据服务的基本概念、区块链数据服务方法等；方法篇（第4～8章）重点阐述区块链服务的数据交易能力和密码学保障的安全能力的相关方法，包括高时效数据交易、运行时交易监管实现、区块链安全与隐私保护等；应用篇（第9、10章）介绍在服务集成应用中快速设计数据共享与交易业务场景的方法，探索基于联盟链进行数据共享与交易应用开发的实践方案。本书取材新颖、内容丰富、重点突出、深入浅出，便于教学与自学。本书可供高等学校计算机类各专业高年级本科生、研究生，以及专注于大数据、区块链技术与软件服务新技术的从业人员、研究人员使用和参考。

\"本书主要内容包括数据库基础知识、Access 2016的数据库、表、查询、窗体、报表、宏、VBA等。为了使读者能够 好地掌握本书内容，本书配有丰富的例题，为了及时检验学习效果，每章后面均配有大量的习题并在附录中给出参考答案。全书采用“理论与实践”相结合的模式，将课堂教学内容与实验教学内容有机结合。全书例题从始至终用的都是“学生管理”数据库，每个例题都是编者二十多年数据库教学中积累的材料。本书内容充实、突出操作性和实践性、实例丰富，可以使学生尽快掌握Access 的基本功能和操作，掌握Access 的编程功能和技巧。本书可作为普通高等院校本科非计算机专业计算机公共基础课程的教材，也可以作为全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计的辅导与自学教材，还可以作为数据库开发人员的参考书。\"

Oracle数据库是一种高效率、高可靠性、适应高吞吐量的数据库解决方案；本书系统地介绍了Oracle体系结构，并在此基础上展开讲解了SQL语言、用户权限和对象管理以及实践编译开发， 介绍了Oracle数据库导入导出和闪回技术。本书内容实用，结构合理，实例丰富，可以帮助Oracle初学者系统地了解Oracle体系架构并积累实践经验；除此之外，书中嵌入大量来自作者的实践案例，可以帮助有一定开发经验的Oracle数据库开发者在面对具体问题时找到打开思路的方法。

数据分析与可视化在大数据时代扮演着重要角色。数据分析用于将原始数据转化为可行的见解，可视化能将关键数据和特征直观地表达出来。本书深入浅出地介绍了数据分析与可视化的相关理论和实践，全书共7章。第1章阐明NumPy的基础操作。第2章详细介绍NumPy的 应用，内容包括数组的 索引方式、张量的合并与分割、NumPy文件的读与写。第3章介绍Pandas的基本特性。第4章详细阐述Pandas的 特性。第5章详细讨论可视化工具Matplotlib的用法。第6章介绍高阶可视化工具Seaborn的用法。第7章讲解时间序列数据的处理。每个章节均给出了可用性强的实战项目。本书结构完整、行文流畅，是一本图文并茂、通俗易懂的数据分析与可视化的零基础入门著作。对于计算机、大数据、人工智能及相关专业的本科生和研究生，这是一本适合入门与系统学习的教材；对于从事数据分析与可视化的工程技术人员，本书亦有很高的参考价值。

\"本书是《Access 2016数据库应用教程》的配套教材，软件版本为Access 2016版。全书分为上下两篇，上篇为实验指导，以主教材内容为导向，前13组实验为基础案例，每个实验包括明确的实验目的和实验内容两部分，实验内容中给出了实验要求和详略得当的实验步骤，全部正确完成后，即可得到一个完整的数据库应用系统； 4组实验为综合案例是一个完整的数据应用系统，具有详略得当的实验步骤与说明。下篇为习题集，根据主教材各章内容编写相应习题，并附有习题参考答案，供教师和学生参考使用。本书实验内容丰富、翔实、系统，注重强调上机实践操作的内容、方法和步骤；习题内容涵盖范围广，知识点运用灵活多样，有利于学生掌握和考核所学知识。本书可作为普通高等院校本科非计算机专业计算机公共基础课程的教材，也可以作为全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计的辅导与自学教材，还可以作为数据库开发人员的参考书。\"

本书以MySQL 8.0数据库管理系统为平台，以案例教学为编写主线，介绍数据库系统的基本概念和数据库应用技术。书中以学生选课管理系统作为教学案例，以网上书店系统作为实训案例， 一章讲解一个具体的项目案例开发设计过程，将数据库原理知识与实际数据库开发过程结合在一起。本书采用目前流行的在线开放课程教学方式，提供慕课视频、PPT、习题库、试题库等多种资源形式来协助读者学习。本书在设计内容时与时俱进，，整合知识内容与育人元素，创新构建课程知识体系和价值体系。本书可以作为高职院校的计算机相关专业的教材，也可作为从事计算机软件工作的科技人员和工程技术人员及其他相关人员的培训教材或参考书。

本书是职业教育 在线精品课程配套教材。本书共分为6个项目，以MySQL数据库管理系统为平台，通过一个贯穿全书的实例——“天意书屋”数据库，详细讲解了数据库与数据表的创建与管理、数据的查询、视图与索引的使用、程序的设计、安全管理等内容。本书为新形态一体化教材，书中引入了二维码，链接多种媒体形式的助学助教资源，有力支撑教学模式改革，助力提高教学质量和高素质技术技能人才的培养。本书可作为高等职业院校计算机类及电子商务类相关专业的教学用书，也可作为数据库初学者的入门用书、数据库系统工程师的培训教材，并可供使用MySQL进行应用开发的人员学习参考。

本书重点阐述云计算与大数据的基本原理、关键技术、常用平台和应用案例。本书共8章，包括云计算和大数据基础、云计算架构、虚拟化技术、云计算技术、大数据技术架构、大数据技术、云计算与大数据应用、综合实践等。本书配有PPT课件、教学大纲、教学计划、电子教案、课后习题答案、模拟试卷及答案、实验指导书、实验虚拟机，使用本书的老师可在人邮教育社区免费下载使用。本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程、大数据管理与应用等专业学生的教材，还可供IT领域的技术人员学习使用，同时可作为云计算与大数据研究人员的参考书。

本书是面向MySQL数据库管理系统初学者的一本高质量书籍，适用于高职院校教学应用。MySQL因为其稳定、可靠、快速、管理方便以及支持众多操作系统平台的特点，已经成为世界范围内 的开源数据库之一。本书根据就业岗位需要，针对初学者量身定做，除了理论知识外，重点通过实训练习， 读者快速学习和掌握MySQL的开发和管理技术。本书在内容编排上，全书以小型图书系统（bookDB）、员工管理信息系统（empMIS）、学生管理信息系统（stuMIS）为操作实例，从数据库的设计到数据库的管理、数据库应用展开编写，教材内容系统性强，知识体系新颖，理论与实践结合，突出实训部分，具有 性和实用性。本教材可以作为高职院校计算机相关专业数据库课程的教材，也可以作为相关从业人员的参考用书。

本书以关系型数据库MySQL和华为云数据库GaussDB为平台，讲解了关系型数据库设计、数据库原理、数据库管理操作、数据库应用系统开发等技术，并拓展介绍了云数据库GaussDB的实践操作和应用。本书的核心设计理念是工作过程系统化。全书依据新一代信息技术产业岗位来设置章节和任务，以项目为载体、以任务为驱动，引导学生做中学、学中做。全书由“基础篇”“提高篇”“应用篇”和“拓展篇”四篇组成，以学生选课系统、企业新闻发布系统、网上商城系统的数据库分析与数据操纵贯穿全书。知识点由浅入深，由易到难，层层递进，让学生在任务的推进中理解、消化知识点并掌握数据库应用与开发技能。此外，本书内容中还融入了丰富的思政元素，培养学生执着、专注、精益求精的态度和 的职业素养与品质。同时，本书还配备了配套的教学大纲、教学PPT、案例数据库、习题和参考答案、教学视频、实验指导手册等。学生可以通过登录智慧树慕课平台获取本书对应的慕课视频、章节测试题、章节讨论题、期末测试题等丰富的资源。本书内容丰富、通俗易懂、实用性强、案例完整，既可作为高等院校计算机相关专业的数据库课程的教材，也可作为广大专业技术人员的技术参考书。