统计学原理学习指南与习题集（原书第4版）

　　·涵盖统计学的所有概念和方法 ·与主要教材配套的辅导材料 ·理想的自学资料 本书以简洁易懂的语言介绍了商业统计中常用的描述、推断、预测和实际运用的方法。它的结构比较完整，首先包括了概率的基本知识和常用统计描述方法，然后进一步讲解了抽样分布、参数估计、假设检验、线性回归、方差分析以及非参数估计。最后，作为统计的一个直接应用，本书也引入了时间序列、决策分析和统计过程方面的知识。为了帮助读者更深入地理解概念和运用，书中还详解了大量例题。

暂缺《统计学原理学习指南与习题集（原书第4版）》作者简介

译者序
前言
第1章分析商业数据
1.1商务统计的定义
1.2描述统计学与推断统计学
1.3商务应用的种类
1.4离散和连续变量
1.5通过观测和调查获取数据
1.6随机抽样的方法
1.7其他抽样方法
1.8使用Excel和Minitab产生随机数
习题与解答
补充习题
第2章统计表达与图形表示
2.1频数分布
2.2组宽度
2.3直方图和频数多边形
2.4频数曲线
2.5累积频数分布
2.6相对频数分布
2.7“大于等于a,小于b”类型的频数
分布
2.8茎叶图
2.9点图
2.10帕累托图
2.11柱状图和线图
2.12运行图
2.13饼图
2.14使用Excel和Minitab
习题与解答
补充习题
第3章描述商业数据：位置的量度
3.1数据集中位置的量度
3.2算数均值
3.3加权均值
3.4中位数
3.5众数
3.6均值和中位数的关系
3.7均值和中位数满足的数学准则
3.8均值.中位数和众数的应用
3.9统计过程控制中均值的应用
3.10四分位数.十分位数和百分位数
3.11使用Excel和Minitab
习题与解答
补充习题
第4章描述商业数据：离散度的量度
4.1数据集中离散度的量度
4.2极差
4.3修正极差
4.4盒形图
4.5平均绝对离差
4.6方差和标准差
4.7方差和标准差的简便计算方法
4.8方差和标准差满足的数学准则
4.9使用标准差描述数据
4.10极差和标准差在统计过程控制中的
应用
4.11方差系数
4.12皮尔逊偏斜系数
4.13使用Excel和Minitab
习题与解答
补充习题
第5章概率
5.1概率的基本定义
5.2概率的表示
5.3互斥事件与非互斥事件
5.4加法法则
5.5独立事件.相关事件和条件概率
5.6乘法法则
5.7贝叶斯定理.二
5.8联合概率分布表
5.9排列
5.10组合
习题与解答
补充习题
第6章离散型随机变量的概率分布：二
项分布.超几何分布和泊松分布
6.1什么是随机变量
6.2描述离散型随机变量
6.3二项分布
6.4用比例表示的二项分布变量
6.5超几何分布
6.6泊松分布
6.7二项分布的泊松近似
6.8使用ExceI和Minitab
习题与解答
补充习题
第7章连续型随机变量的概率分布：
正态分布和指数分布
7.1连续型随机变量
7.2正态概率分布
7.3正态分布随机变量的百分位点
7.4二项分布的正态近似
7.5泊松分布的正态近似
7.6指数概率分布
7.7使用Excel和Minitab
习题与解答
补充习题
第8章抽样分布和均值的置信区Ih-]
8.1总体或过程参数的点估计
8.2抽样分布的概念
8.3均值的抽样分布
8.4中心极限定理
8.5计算样本均值的概率值
8.6用正态分布计算均值的置信区间
8.7确定估计均值需要的样本容量
8.8t分布与均值的置信区间
8.9总体均值区间估计的总结表
8.10使用Excel和Minitab
习题与解答
补充习题
第9章其他置信区间
9.1使用正态分布时两均值之差的置
信区间
9.2t分布与两均值之差的置信区间
9.3总体比例的置信区间
9.4计算估计比例时需要的样本容量
9.5两总体比例之差的置信区间
9.6x2分布与方差和标准差的置信区间
9.7使用Excel和Minitab
习题与解答
补充习题
第10章总体均值的假设检验
10.1引言
10.2用临界值方法进行假设检验的
基本步骤
10.3用正态分布检验有关均值的假设
10.4假设检验中的第一类错误和第二类
错误
10.5计算检验均值时需要的样本容量
10.6使用吩布对均值进行假设检验
10.7使用P{E方法对总体均值进行假设
检验.
10.8使用置信区间方法对均值进行假设
检验
10.9统计过程控制中均值的检验
10.10均值假设检验的总结表
10.11使用Excel和Minitab
习题与解答
补充习题
第11章其他假设检验
11.1用正态分布检验两个均值之差
11.2用吩布检验均值之差
11.3使用成对观测值时均值之差的检验
11.4对总体比例的假设检验
11.5检验比例时所需的样本容量
11.6统计过程控制中过程比例的检验
11.7对两个总体比例之差的检验
11.8用Z2分布对方差进行假设检验
11.9检验统计过程控制中的过程波动
11.10厂分布以及两总体方差相等的假设
检验
11.11检验原假设的其他方法
11.12使用Excel和Minitab
习题与解答
补充习题
第12章用／检验分析定性数据
12.1／检验的一般目的
12.2检验拟合优度
,12.3两个分类变量独立性的检验(列联表
检验)
12.4关于比例的假设检验
12.5使用计算机软件
习题与解答
补充习题
第13章方差分析
13.1检验几个总体均值之间差别的基本
原理
13.2单因素完全随机化设计(单因素
ANOVA)
13.3双因素方差分析(双因素ANOVA)
13.4随机化区组设计(双因素ANOVA
每个单元格中有一个观测值)
13.5双因素完全随机化设计(双因素
ANOVA,每个单元格中有叶观测值)
13.6其他的一些考虑
13.7使用Excel和Minitab
习题与解答
补充习题
第14章线性回归和相关分析
14.1回归分析的目的和假设
14.2散点图
14.3拟合回归线的最小二乘方法
14.4残差和残差图
14.5估计量的标准误差
14.6对于斜率的推断
14.7条件均值的置信区间
14.8因变量的个别值的预测区间
14.9相关分析的目的和假设
14.10决定系数
14.11相关系数
14.12从协方差角度理解相关系数
14.13相关系数的显著性检验
14.14回归分析和相关分析的缺陷和局
限性
14.15使用Excel和Minitab
习题与解答
补充习题
第15章多元回归与相关
15.1多元回归分析的目的和假设
15.2多元回归分析中的其他概念
15.3使用指示(虚拟)变量
15.4残差和残差图
15.5线性回归分析中的方差分析
15.6多元相关分析的目的和假设
15.7多元相关分析中的其他一些概念
15.8多元回归分析和多元相关分析的缺陷
和局限性
15.9使用Excel和Minitab
习题与解答
补充习题
第16章时间序列分析和商业预测
16.1古典时间序列模型
16.2趋势分析
16.3循环变量分析
16.4对季节变差的度量
16.5运用季节调整
16.6根据趋势和季节因子进行预测
16.7周期预测与商业指数
16.8基于移动平均的预测
16.9指数平滑预测法
16.10包含平滑的其他预测方法
16.11使用计算机软件
习题与解答
补充习题
第17章非参数统计
17.1测量尺度
17.2参数与非参数统计方法
17.3随机性的队检验
17.4一个样本：符号检验
17.5一个样本：威尔科克森检验
17.6两个独立样本：曼—惠特尼检验
17.7成对观测值：符号检验
17.8成对观测值：威尔科克森检验
17.9多个独立样本：克鲁斯卡尔—沃利斯
检验
17.10使用Minitab
习题与解答
补充习题
第18章决策分析：损益表和决策树
18.1损益表的结构
18.2仅在概率基础上进行决策
18.3仅在经济后果基础上进行决策
18.4在概率和经济后果两者基础上进行决策
期望损益准则
18.5决策树分析
18.6使用期望效用作为决策准则
习题与解答
补充习题
第19章统计过程控制
19.1全面质量管理
19.2统计质量控制
19.3过程中的变异类型
19.4控制图
19.5过程均值的控制图：X图
19.6用于解释又图的标准检验
19.7过程标准差的控制图：s图
19.8过程极差的控制图：R图
19.9过程比例的控制图：p图
19.10使用Minitab
习题与解答
补充习题
附录A随机数表
附录B二项分布概率
附录Ce-A值
附录D泊松分布概率
附录E标准正态分布的面积表
附录Ft分布的面积表
附录GX2分布的面积表
附录H概率为5％和1％的厂分布值
附录I控制图的要素
附录J威尔科克森检验里的T临界值