中国税收统计与计量分析

　　本书大量运用经济统计学和计量经济学的最新研究成果，如，将协整分析运用到税收增长与经济增长关系的分析中；面板数据分析运用到税收负担与产业结构关系分析中；在税收收入的预测分析中，采用了时间序列模型预测法和偏最小二乘法。运用统计学上的因素分析法，分析税收收入的影响因素；运用投入产出表，分析行业税负的高低。这些都是作者的首创，填补了税收定量分析上的一些空白。

　　付广军，山东兖州人，在职博士。曾在国家经济体制杂志社任编辑、记者。现为国家税务总局税收科学研究所副研究员，中国数量经济学会学术委员，中国民主建国会中央财政金融委员会委员，北京市宣武区第十一届政协委员。主编、参编著作20余部，在各类期刊发表学术论文60余篇。其中，获北京市统战系统优秀调研报告二等奖2次、三等奖1次，获国家税务总局全国优秀税收科研成果特等奖2次、一等奖2次。相关图书

第一章  税收与经济关系分析
  第一节 税收收入增长及波动分析
    一 税收收入增长状况分析
    二 税收弹性与宏观税负状况分析
    三 税收收入波动状况分析
  第二节 税收增长与经济增长的协整分析
    一 协整理论和模型
    二 数据描述和实证结果
    三 协整分析结论
  第三节 宏观税负与产业结构的面板数据分析
    一 宏观税负与产业结构
    二 面板数据模型和方法
    三 实证分析
    四 结果分析
第二章  税收收入的影响因素分析
  第一节 经济增长和宏观税负的影响分析
    一 影响税收收入的因素分析法介绍
    二 税收收入影响因素的实证分析
    三 结论
  第二节 价格、经济增长和剩余因素的影响分析
    一 影响税收收入的因素分析法介绍
    二 税收收入影响因素的实证分析
    三 结论
  第三节 税收收入增长的贡献及贡献率分析
    一 计算方法
    二 分税种贡献和贡献率
    三 分地区贡献和贡献率
    四 分经济类型贡献和贡献率
    五 结论
第三章  税收收入预测分析
  第一节 税收收入预测的一般方法
    一 税收收入预测常用方法
    二 以GDP增长预测税收收入
    三 用消费、资本形成等多元回归预测税收收入
    四 用税收收入预测税收收入
    五 因素法预测税收收入
    六 弹性系数预测法
  第二节 税收收入的时间序列模型预测分析
    一 包含趋势、季节和周期成分的时间序列模型
    二 月度税收模型及其预测结果
    三 结论
  第三节 税收收入的偏最小二乘法预测分析
    一 利用偏最小二乘回归方法构建的预测模型
    二 税收收入的总量预测模型
    三 税收收入的分量预测模型
第四章  税源的所有制状况分析
第五章  税源的产业、行业状况分析
第六章  税源的区域状况分析
第七章  内资民营企业税收及税负状况分析
第八章  水电行业增值税状况及税负分析
附录
主要参考文献
后记