本书将畜牧业自身的发展和生态农业、生态经济有机结合起来，运用生态系统的原理、生态学的技术和方法，实现畜牧资源的高效转化、持续利用。本书内容包括绿色生态养殖的概念、绿色生态养殖项目的选择和打造、绿色生态养殖关键技术。本书注重科学性、实用性、优选性，通俗易懂，是投资生态养殖场和农民朋友的推荐书籍。

本书是根据杨天章教授所撰《凤岗回眸》（内部资料）一书中，有关学术论著的资料和索引，经过重新搜集整编，扩展而成的一本作物遗传育种专业学术论著。内容包括四个部分：第一部分，杂种小麦综述;第二部分，小麦杂优利用研究述评。是对近些年来国内外杂种小麦研究进展的点评;第三部分，国内发表论文选。收录了杨天章教授与其同事、台作者以及研究生关于小麦遗传与杂种优势利用研究方面，在国内期刊发表的重要论文选;第四部分，参加国际学术会议或在国外发表的论文选。可供农业院校师生和从事作物遗传育种工作者参考。

本书重点介绍了20世纪50年代起宁夏小麦育种专家马寿桃及赵仲修、裘志新；水稻育种专家王德、胡子成、马骥、王兴盛、安永平，玉米育种专家许振中、许志斌；油菜育种专家，杂粮育种专家，马铃薯育种专家等人的育种成果。该书具有较高的史料价值，出版后将填补我区农作物品种图志的空白。

全书共六章，分别为烟草病毒病害、烟草真菌病害、烟草细菌病害、烟草根结线虫病、烟草气候性斑点病、烟草虫害。每章内容包括病虫害典型症状、严重度分级标准、各级别图谱。书中以彩色图片配合文字说明的方式详解了烟草生育期内的主要病虫害。本书图文并茂、通俗易懂、参考性强，可供广大烟草种植户、基层技术人员以及从事烟草病虫害抗性鉴定和药效试验的科技工作者借鉴使用。

合肥植物园地处合肥市蜀山区董铺湖东南岸，为国家4A级旅游风景区，全国科普教育基地，国家重点花文化基地，是一座三面环水的半岛，占地面积约108h㎡。合肥属北亚热带湿润季风气候，气候温和，四季分明。雨量适中，雨热同季，常年平均气温15.7℃。年平均降水量998.4mm，降水量集中在6~8月，其降水量约占全年降水量的41%。1987年3月25日，合肥市政府批准将合肥市园艺场改建为合肥植物园。按照园林外貌、科学内涵、文化展示的规划宗旨，致力于安徽省本土种质资源的引种驯化与应用展示，建设成集植物种质资源保育、科研科普、旅游休憩于一体的综合性植物园。1992年以来先后建成梅园、桂花园、竹园、水景园、秋景园、花博园、石榴园、木兰园、磬园等专类园。2003年举办中国首届桂花展：2008年艺梅馆建成，并成功举办第十一届全国梅花蜡梅展；2010年举办全国第二十四届荷花展。2011年植物园扩建一期工程，建设树木园和看雪听松、芦荻藏舟、在水一方、落霞飞凫等景点。2016年增挂“合肥市园林科学研究所”牌子。2018年至2021年植物园扩建二期工程，新建木樨园、乡土植物园、豆科园、林荫园、樱花园、茶园、牡丹芍药园，提升改造月季园。至此，园区共有专类园22个，并逐步形成以梅花、桂花、荷花、石榴及豆科植物品种搜集为特色的专类植物园。截至目前，植物园共登录记载植物有：186科783属2698个种及以下等级，含1485种、24亚种、73变种和1116品种。其中国家一、二级珍稀保护植物29种，如珙桐、南方红豆杉、银缕梅、大别山五针松等。

根据作者和几代森保人近50年来在河北、辽宁、吉林、黑龙江、山东、陕西、四川和北京等地的调查研究，发现舞毒蛾的发生危害与森林生态环境、天敌昆虫丰富度有密切关系。天敌昆虫是影响舞毒蛾种群数量变动的重要因素。在森林植物丰富，生态条件良好的林地，寄生性昆虫对舞毒蛾卵、幼虫和蛹的累计寄生致死率很高，在北京延庆白草洼林地为44.5%，在四川大邑松栎混交林为40.83%。研究结果显示：多种天敌昆虫共同作用能够自然调控舞毒蛾发生数量，效果显著。重视森林保健，改善生态环境，发挥天敌作用，是实现可持续控制森林虫害重要途径，具有重要实践意义。

病害的发生严重危害着农作物的种植和粮食作物生产。随着耕作制毒、栽培方式和种植体系的变革，使一些病害逐年加重，新病害不断出现，农作物的病害防治已成为农业生产中的一项重要工作。为了提高广大农民朋友及各级农业技术工作者对农作物病害识别能力和防治水平，编著了《农作物病害防治技术》，本书内容主要包括大豆病害、水稻病害、玉米病害、小麦病害等作物的识别、发病规律及防治技术。

本书是作者及作者所在山西农业大学有机旱作与栽培生理创新团队气候变化对作物影响及农业适应课题组近年来在我国北方唯一的FACE平台（北京昌平）、位于黄土高原东部的OTC平台（山西太谷）、以及人工环境控制室等开展的相关研究总结为成。本书共分4部分，分别对我国北方主要作物小麦、玉米、大豆，以及谷子、靡子等杂粮作物的光合作用、产量形成、营养元素利用过程对未来大气CO2浓度升高环境的响应特征进行了阐述，并分析了目前研究所存在的问题及未来展望。

《人工智能与作物生产深度融合关键技术研究》以作物生产为切入点，以人工智能与作物生产深度融合技术为主线，简要阐述了农业大数据采集与控制、数据存储、现代农业人工智能算法和系统集成方法。《人工智能与作物生产深度融合关键技术研究》首先对人工智能与作物生产深度融合算法理论基础进行了介绍；其次，具体阐述了农业生产数据采集方法，包括棚室生产环境数据与植物电信号数据采集的硬件和软件设计方法；再次，重点介绍了人工智能技术在农业生产方面的应用，主要涵盖了基于人工智能算法的水稻生长阶段优劣长势判别、基于人工智能算法的水稻病害短期分级预警系统、基于人工智能算法的作物图像种类自动识别、基于卷积神经网络的水稻病害识别方法、基于图像的稻花香水稻种子鉴别方法。《人工智能与作物生产深度融合关键技术研究》是基础理论和作物生产实践相结合的产物，旨在将人工智能技术与现代农业深度融合，以达到进一步指导农业生产的目的。《人工智能与作物生产深度融合关键技术研究》可作为农业院校师生和农业技术人员的参考用书。

本书分为三个部分。第一部分介绍了糯玉米概况，第一章介绍了糯玉米的种质创新、品种培育和标准DNA指纹构建过程；第二章介绍了主要糯玉米品种表型性状、试验审定及应用情况。第二部分集中收录了糯玉米品种标准DNA指纹图谱，包括2012-2019年通过国家及各省审定的糯玉米品种，以及2012年之前通过审定且仍在推广的部分品种，共计316个。第三部分是附录，主要收录了与本书相关的行业标准和地方标准。本书对糯玉米品种的真实性鉴定、纯度鉴定和类群划分等工作的开展具有重要参考价值，可作为玉米种子质量检测、品种管理、品种权保护、侵权案司法鉴定、品种选育、农业科研教学等从业人员的参考书籍。