我社精心打造的一套临床中医古籍，全套丛书共105种。该丛书自2005年出版以来，受到了广大读者的欢迎与认可，已经成为我社品牌书、畅销书。但因出版日久，该书在内容、装帧、定价等方面不能与其影响力匹配，亟待重新改版升级。在征求读者、市场部同仁等意见基础上，本次将从105古籍中选出10种率先进行改版升级。本次修订原则是：1.所选10本古籍为经典中经典，临床上常用、读者需求量大的品种，上版累计印数在10万册以上者；2.修正前版书中原文、句读等错误。每种医籍由专家严谨校勘，为读者提供精确的原文；3原则上只做原文，不做校注。但对原文易有歧义部分，可适当出注；4.纸数融合，增加经典原文朗读音频二维码，以满足读者诵读之需。《针灸甲乙经》系晋代名医皇甫谧编集而成的我国第一部针灸学专著。该书类集《素问》、《灵枢》之论，总结出诸疾之病因、病机、治则，复采《明堂》腧穴、针法、灸法，乃贯通三部中医经典之理论与实践于一书，分十二卷。

男性生殖系统疾病是严重影响人类生育和健康的疾病。当前，超声检查已成为此类疾病的诊断、治疗方案选择、疗效动态观察和评价的有效手段。《男性生殖系统疾病超声诊断》分别从前列腺、阴囊、输精管、阴茎、精囊及射精管疾病超声诊断进行详细阐述，同时也加入了MRI及CT领域相关内容，内容翔实，是一部专业性及实用性很强的书籍。

本丛书围绕饮食、起居、气功、导引、房事、情志、药物、针灸等方面，系统挖掘、整理马王堆医学蕴含的丰富而独特的疾病防治手段以及养生保健方法。丛书主动适应加快推进生命全周期健康管理的时代要求，积极回应现代生产生活方式的现实需要，力图发掘马王堆医学文化的当代价值意蕴，探索其创造性转化和创新性发展的路径和方法，使之更好地服务健康中国和健康湖南建设。丛书坚持微言大义的编写风格，力图通过10册内容精要、主题聚焦的图书全方位、多视角呈现马王堆医学文化的全貌。丛书坚持寻本溯源的撰写思路，力求以发生学的研究方法溯源马王堆医学的渊源及其与后世医学的联系，达到探源头、引活水、促传承的目的。丛书坚持守正创新的创作视角，旨在彰显马王堆医学的现代价值和创新发展，使其鲜起来、活起来，提升百姓中医药健康文化素养，满足其多元化健康需求。马王堆医学方剂学是我国现存最早的方剂学，它的存在标志着方剂学的萌芽。《马王堆医学•方剂》，本书收集《养生方》《五十二病方》《杂禁方》《疗射工毒方》的原文，用图文呈现相关文物，在此基础上整理后人对原文的相关注释。并从养生、内、外、妇、儿几个方面阐述马王堆医学方剂学的学术传承及理论、临床创新应用。

本书是“放射成像典型病例解析丛书”的分册之一，系统总结了100种典型腹部病例影像学诊断知识点，囊括了肝细胞癌、肝脓肿、肝硬化等常见疾病，以及肝血管平滑肌脂肪瘤和肝淋巴瘤等罕见疾病。全书从典型病例图像出发，从传统的X线检查到CT、MRI等更复杂模式的腹部成像，详细地展现了日常工作中遇到的胃肠道系统病变，对每一个病例的临床表现、影像学特征、鉴别诊断、相关知识点，以及经验和教训进行了分析总结，并针对每个病例精心设置了相关问题及其答案解析，可以帮助临床放射科医生及放射学相关专业的医学生强化专业概念，提高诊断技能。

本书全面介绍了临床神经电生理各种检查和治疗技术的原理、技术要点和临床应用方法，可指导神经病学、精神病学、神经外科学、康复医学、儿科学等专业人士的临床实践，还可以供临床医学、基础医学、生物医学工程等专业的研究生参考。

营养流行病学是流行病学一个新的分支学科，最关键的研究内容是膳食摄入的测量与评价。由于膳食因素的复杂性，需要根据研究目的的不同，采用不同的数据采集方法，统计分析方法的应用也具有特殊性和差异性，本书以营养流行病学研究所涉及的主要指标体系为主线，注重基础统计理论方法在不同专业调查内容上的应用，包括数据采集、数据清理、评价方法、具体数据分析和统计结果表达等内容，通过实例介绍统计方法的特点和应用条件；还强调统计分析与计算机软件实践相结合，选择比较常用的SPSS、R和ArcGIS软件作为分析工具，在案例分析中详细介绍软件的具体操作和结果的解释。

本书以便秘病种为中心，广泛收集历代中医药古籍中的相关论述，取其精要，按照《中医优势病种古籍文献挖掘丛书》的整体要求，分为病名源流、病因病机、证治条辨、治则治法、方药纵横、外治集萃、预防调护、医案医话8个类目，系统梳理历代医家对于便秘病名、病因病机、治法方药等方面的认识，全面总结历代医家诊治便秘的理论与经验，为现代中医临床治疗便秘相关性疾病拓宽辨治思路，并且为提高疗效、创立新说提供有力的支持与佐证。

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《临床神经免疫学》共10篇、51章，每一章节包括若干疾病，内容涵盖神经免疫学基础、神经免疫疾病的实验室检查、中枢神经系统炎症脱髓鞘性疾病、自身免疫性脑炎、中枢神经系统其他免疫疾病、自身免疫性周围神经病、自身免疫性神经肌肉接头疾病、炎症性肌病、系统性自身免疫性疾病的神经系统损害、神经系统副肿瘤综合征等，对神经免疫领域相对常见疾病及罕见病均有涉猎。不仅包括相关疾病的以往经典内容，还包括国际上最新的进展、最新的理念，各种疾病的诊疗指南有较多改进，某些疾病的概念、分类或分期、诊断和治疗已与国际接轨。

随着现代医学发展，疾病数据的生产和积累已经远远超出了医务工作者人脑智能所能承担的处理上限。机器学习将临床疾病诊断由人脑智能跨入人工智能时代，有助于高效解决现代健康问题。《机器学习辅助医学影像分析与临床诊断》以统一而较为简明的方式介绍了机器学习在图像识别与疾病诊断中的应用及进展，*先介绍有关人工智能机器学习各种算法基础以及各种不同人工智能算法在临床诊断中的应用；然后详细阐述不同类别的图像识别技术在临床中的具体运用，包括从消化内镜图像、超声影像、CT等影像图像到自然光线采集照片在疾病诊断中的应用。《机器学习辅助医学影像分析与临床诊断》内容深入浅出，由基础到实践逐一展开，实用性强。