计算智能（第一册 模拟进化计算）

　　计算智能是以模型（计算模型、数学模型）为基础、以分布并行计算为特征的模拟人的智能求解问题的理沦与方法。本书系统地讲述了计算智能的基本理论与基本方法。全书分三部分：第一部分从模拟智能生成过程的观点讲述模拟进化计算理论；第二部分从模拟智能结构的观点讲述人工神经网络理论；第三部分从模拟智能行为的观点讲述模糊逻辑与模糊推理。全书突出基础（特别是数学基础），强调背景（特别是生物与工程背景），着眼研究与发展。本书可供信息与计算科学专业、数学与应用数学专业的本科生作为专业课或选修课教材使用，也可作为运筹与控制、信息科学、计算机科学、系统科学等专业的研究生教材，亦可供从事计算智能研究与应用的教师与研究人员参考。

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第一章 概论
§1模拟进化计算技术
§2模拟进化计算的生物学基础
§3模拟进化计算的一般框架
§4典型例子
§5模拟进化计算的本质优点与适用领域
第二章 模拟进化算法的基本要素与数学描述
§1模拟进化算法的形式化模型
§2编码格式
§3适应度度量
§4选择算子
§5繁殖算子
§6进化参数
第三章 模拟进化计算的典型执行策略
§1杰出者记录与"在父子混合"选择策略
§2适应值共享策略
§3并行实现策略
§4混合策略
§5自适应策略
第四章 遗传算法的搜索机理
§1种群增长方程
§2交叉算子的搜索可达域
§3变异算子的搜索可达域
§4选择算子的搜索能力与搜索速度
§5遗传算法的搜索机制
第五章 遗传算法的收敛性理论
§1种群序列的收敛性定义及性质
§2遗传算法的马氏链分析
§3遗传算法的公理化分析
§4遗传算法的分析
第六章 模拟进化计算的新近发展
§1蚁群算法
§2粒子群优化
§3差分演化算法
§4人口迁移算法
§5基于思维进化的机器学习
第七章 评注与展望
§1有关理论基础研究
§2有关算法设计
§3有关模拟进化计算的应用
参考文献