书籍详情
多Agent 系统引论
作者：（英）Michael Wooldridge著；石纯一等译
出版社：电子工业出版社
出版时间：2003-10-01
ISBN：9787505392236
定价：¥35.00
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内容简介
本书较全面系统地介绍了Agent和MAS的基本知识，总结了20世纪80年代直到2001年的有关研究结果，是一本了解Agent/MAS的较好读物。多Agent系统（MAS）属于人工智能学科分布式人工智能的研究领域。Agent是一个体，有很强的表达能力，就描述机器人足球赛来说，场地、球门、踢球规则、守门员、每个球员都可分别以一个Agent来表达。对1号球员如果用Agent1来表示，则Agent1应具有很多有关踢球的知识，也应对防守球员有所了解，还应有过人、射门的能力等；而表达球门的Agent就简单得多了，只要给出球门的位置、高低和宽窄就足够了。MAS是一个多个Agent合作求解系统，其中的Agent有自身的追求目标，而群体Agent也具有追求目标（如将球踢入对方球门），求解过程可使用市场机制、对策论等方法来实现合作。本书分为12章，介绍Agent和MAS的基本概念、合作求解方法和应用举例，如什么是Agent，Agent的推理能力，MAS与Brooks的智能观，Agent间的通信，Agent合作求解等，最后讨论基于模态逻辑的Agent的可能世界模型。本书可以作为高等院校人工智能系统介绍Agent和MAS的一本入门教材，也可作为从事人工智能研究的科研人员的参考读物。
作者简介
暂缺《多Agent 系统引论》作者简介
目录
第1章 引言
1.1 Agent研究的前景
1.2 对多Agent系统的认识
1.3 对Agent系统的疑义
1.4 注释和进一步阅读
习题
第2章 智能Agent
2.1 环境
2.2 智能Agent简介
2.3 Agent与对象
2.4 Agent与专家系统
2.5 作为意识系统的Agent
2.6 智能Agent的抽象结构
2.7 告诉Agent如何动作
2.8 Agent的综合
2.9 注释和进一步阅读
习题
第3章 演绎推理Agent
3.1 Agent作为定理证明器
3.2 面向Agent的程序设计
3.3 并发MetateM
3.4 注释和进一步阅读
习题
第4章 实用推理Agent
4.1 实用推理等于慎思过程加手段-目的推理
4.2 手段-目的推理
4.3 实现一个实用推理Agent
4.4 HOMER: 一个规划Agent
4.5 过程推理系统
4.6 注释和进一步阅读
习题
第5章 反应式Agent和混合式Agent
5.1 Brooks与归类式结构
5.2 反应式Agent的局限性
5.3 混合式Agent
5.4 注释和进一步阅读
习题
第6章 多Agent交互
6.1 效用和偏好
6.2 多Agent相遇
6.3 优势策略与Nash平衡
6.4 竞争与零和交互
6.5 囚犯两难
6.6 其他的2X2对称交互
6.7 多Agent系统的依赖关系
6.8 注释和进一步阅读
习题
第7章 达成一致
7.1 机制设计
7.2 拍卖
7.3 协商
7.4 辩论
7.5 注释和进一步阅读
习题
第8章 通信
8.1 言语行为
8.2 Agent通信语言
8.3 Agent通信的本体
8.4 协调语言
8.5 注释和进一步阅读
习题
第9章 合作
9.1 合作分布式问题求解
9.2 任务共享和结果共享
9.3 结果共享
9.4 任务和结果共享的组合
9.5 不一致性处理
9.6 协调
9.7 多Agent规划和同步
9.8 注释和进一步阅读
习题
第10章 方法论
10.1 何时适合使用基于Agent的求解方法
10.2 面向Agent的分析和设计技术
10.3 Agent开发中的缺陷
10.4 移动Agent
10.5 注释和进一步阅读
习题
第11章 应用
11.1 工作流和业务过程管理Agent
11.2 分布式感知Agent
11.3 信息检索和管理Agent
11.4 电子商务Agent
11.5 人机界面Agent
11.6 虚拟环境Agent
11.7 社会仿真Agent
11.8 其他应用Agent
11.9 注释和进一步阅读
习题
第12章 多Agent系统的逻辑学
12.1 为什么使用模态逻辑
12.2 模态逻辑中的可能世界语义
12.3 正规模态逻辑
12.4 多Agent系统的认知逻辑
12.5 预动的状态: 目标和愿望
12.6 常识和分布式知识
12.7 集成的Agent理论
12.8 面向Agent的软件工程中的形式化方法
12.9 注释和进一步阅读
习题
附录A 历史课程
后记
参考文献
词汇表
1.1 Agent研究的前景
1.2 对多Agent系统的认识
1.3 对Agent系统的疑义
1.4 注释和进一步阅读
习题
第2章 智能Agent
2.1 环境
2.2 智能Agent简介
2.3 Agent与对象
2.4 Agent与专家系统
2.5 作为意识系统的Agent
2.6 智能Agent的抽象结构
2.7 告诉Agent如何动作
2.8 Agent的综合
2.9 注释和进一步阅读
习题
第3章 演绎推理Agent
3.1 Agent作为定理证明器
3.2 面向Agent的程序设计
3.3 并发MetateM
3.4 注释和进一步阅读
习题
第4章 实用推理Agent
4.1 实用推理等于慎思过程加手段-目的推理
4.2 手段-目的推理
4.3 实现一个实用推理Agent
4.4 HOMER: 一个规划Agent
4.5 过程推理系统
4.6 注释和进一步阅读
习题
第5章 反应式Agent和混合式Agent
5.1 Brooks与归类式结构
5.2 反应式Agent的局限性
5.3 混合式Agent
5.4 注释和进一步阅读
习题
第6章 多Agent交互
6.1 效用和偏好
6.2 多Agent相遇
6.3 优势策略与Nash平衡
6.4 竞争与零和交互
6.5 囚犯两难
6.6 其他的2X2对称交互
6.7 多Agent系统的依赖关系
6.8 注释和进一步阅读
习题
第7章 达成一致
7.1 机制设计
7.2 拍卖
7.3 协商
7.4 辩论
7.5 注释和进一步阅读
习题
第8章 通信
8.1 言语行为
8.2 Agent通信语言
8.3 Agent通信的本体
8.4 协调语言
8.5 注释和进一步阅读
习题
第9章 合作
9.1 合作分布式问题求解
9.2 任务共享和结果共享
9.3 结果共享
9.4 任务和结果共享的组合
9.5 不一致性处理
9.6 协调
9.7 多Agent规划和同步
9.8 注释和进一步阅读
习题
第10章 方法论
10.1 何时适合使用基于Agent的求解方法
10.2 面向Agent的分析和设计技术
10.3 Agent开发中的缺陷
10.4 移动Agent
10.5 注释和进一步阅读
习题
第11章 应用
11.1 工作流和业务过程管理Agent
11.2 分布式感知Agent
11.3 信息检索和管理Agent
11.4 电子商务Agent
11.5 人机界面Agent
11.6 虚拟环境Agent
11.7 社会仿真Agent
11.8 其他应用Agent
11.9 注释和进一步阅读
习题
第12章 多Agent系统的逻辑学
12.1 为什么使用模态逻辑
12.2 模态逻辑中的可能世界语义
12.3 正规模态逻辑
12.4 多Agent系统的认知逻辑
12.5 预动的状态: 目标和愿望
12.6 常识和分布式知识
12.7 集成的Agent理论
12.8 面向Agent的软件工程中的形式化方法
12.9 注释和进一步阅读
习题
附录A 历史课程
后记
参考文献
词汇表
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