数据库系统：设计、实现与管理

　　数据库作为数据管理的基本技术和工具已在科研部门、政府机关、企事业单位广泛使用。然而，正如本书作者在述，“正是由于其余癔生，许多用户可能投稿如何开发正确山脚下高效系统的知识，而创建了数据库及其应用程序。“本书的目标就是尽可能清楚地介绍数据库的基础理论，并给出一个既能为专业人员也能为非专业人员所用的数据库设计方法学。该书系统性强、思路清晰，特别注重理论与实践的结合，内容既包括了数据库领域的经典内容，又反映了近期的研究成果，此外采用了清晰且易于理解的表述方法，便于阅读和理解，是不可多得的一本好书。本书是数据库领域的经典著作，内容系统、全面、实用，被世界多所大学选为数据库课程的教材。全书共分八个部分，其中的主要内容有：数据库系统和数据库设计的基础知识；关系模型和关系语言；数据库分析和设计的主要技术；数据库设计方法学；数据库安全、事务管理、询问处理与优化和嵌入式SQL；分布式DBMS和基于对象的DBMS，以及一些日益重要的技术，包括DBMS与Web技术的连接、半结构化技术与XML的关系、数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等。本书可作为计算机科学与技术及相关专业高年级本科生及研究生的教材，同时也可作为数据库研究和开发人员的参考书。

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第一部分
背景知识
第1章
数据库引言
1.1
简介
1.2
传统的基于文件的系统
1.3
数据库方法
1.4
数据库环境中的角色
1.5
数据库管理系统的历史
1.6
DBMS的优点和缺点
第2章
数据库环境
2.1
ANSI-SPARC三层体系结构
2.2
数据库语言
2.3
数据模型和概念建模
2.4
DBMS的功能
2.5
DBMS的组件
2.6
多用户DBMS体系结构
2.7
系统目录
第二部分
关系模型和语言
第3章
关系模型
3.1
关系模型简史
3.2
基本术语
3.3
关系完整性
3.4
视图
第4章
关系代数与关系演算
4.1
关系代数
4.2
关系演算
4.3
其他语言
第5章
SQL：数据操作
5.1
SQL介绍
5.2
书写SQL命令
5.3
数据操作
第6章
SQL：数据定义
6.1
ISO SQL数据类型
6.2
完整性增强特性（IEF）
6.3
数据定义
6.4
视图
6.5
事务
6.6
访问控制
第7章
仿效实例查询
7.1
Microsoft Access查询简介
7.2
用QBE创建选择查询
7.3
使用高级查询
7.4
使用动作查询改变表的内容
第8章
RDBMS产品：Access和Oracle
8.1
Microsoft Access 2000
8.2
Oracle 8/8i
第三部分
数据库分析与设计技术
第9章
数据库规划. 设计和管理
9.1
信息系统生存周期
9.2
数据库应用的生存周期
9.3
数据库规划
9.4
系统定义
9.5
需求收集和分析
9.6
数据库设计
9.7
DBMS选择
9.8
应用程序设计
9.9
建立原型
9.10 实现
9.11 数据转换和加载
9.12 测试
9.13 运行维护
9.14 计算机辅助软件工程工具
9.15 数据管理和数据库管理
第10章
实况发现技术
10.1
何时使用实况发现技术
10.2
收集实况的类型
10.3
实况发现技术
10.4
使用实况发现技术的实例
第11章
实体联系建模
11.1
实体类型
11.2
联系类型
11.3
属性
11.4
强实体类型和弱实体类型
11.5
联系的属性
11.6
结构化约束
11.7
ER模型的问题
第12章
增强的实体联系建模
12.1
特殊化/概化
12.2
聚合
12.3
组合
第13章
规范化
13.1
规范化的目标
13.2
数据冗余和更新异常
13.3
函数依赖
13.4
规范化过程
13.5
第一范式
13.6
第二范式
13.7
第三范式
13.8
第二范式和第三范式的一般化定义
13.9
Boyce-Codd范式
13.10 规范化过程的总结
13.11 第四范式
13.12 第五范式
第四部分
方法学
第14章
概念数据库设计方法学
14.1
数据库设计方法学简介
14.2
数据库设计方法学概述
14.3
概念数据库设计方法学
第15章
关系模型的逻辑数据库设计方法学
15.1
关系模型的逻辑数据库设计方法学
第16章
关系数据库的物理数据库设计方法学
16.1
逻辑与物理数据库设计的比较
16.2
物理数据库设计方法学概述
16.3
关系数据库的物理数据库设计方法学
第17章
监控和调优实际运行系统的方法学
第五部分
可选的数据库专题
第18章
安全
18.1
数据库安全
18.2
对策——基于计算机的控制
18.3
Microsoft Access DBMS的安全机制
18.4
Oracle DBMS的安全机制
18.5
DBMS和Web安全
第19章
事务管理
19.1
事务支持
19.2
并发控制
19.3
数据库恢复
19.4
高级事务模型
19.5
Oracle中的并发控制和恢复
第20章
查询处理
20.1
查询处理概览
20.2
查询分解
20.3
查询优化的启发式方法
20.4
关系代数运算的开销估算
20.5
流水线
20.6
Oracle的查询优化
第21章
程序式SQL
21.1
嵌入式SQL
21.2
动态SQL
21.3
开放数据库互连标准
第六部分
当前趋势
第22章
分布式DBMS——概念与设计
22.1
简介
22.2
网络概述
22.3
DDBMS的功能和体系结构
22.4
分布式关系数据库设计
22.5
DDBMS的透明性
22.6
DDBMS的Date 12条规则
第23章
分布式DBMS——高级概念
23.1
分布式事务管理
23.2
分布式并发控制
23.3
分布式死锁管理
23.4
分布式数据库恢复
23.5
X/Open 分布式事务处理模型
23.6
复制服务器
23.7
分布式查询优化
23.8
移动数据库
23.9
Oracle中的分布与复制
第24章
对象DBMS简介
24.1
高级数据库应用
24.2
RDBMS的缺点
24.3
面向对象的概念
24.4
在关系数据库中存储对象
24.5
下一代数据库系统
第25章
面向对象DBMS——概念和设计
25.1
面向对象数据模型和OODBMS简介
25.2
OODBMS前景
25.3
持久性
25.4
OODBMS中的问题
25.5
面向对象数据库系统宣言
25.6
OODBMS的优点和缺点
25.7
面向对象数据库设计
第26章
面向对象DBMS——标准和系统
26.1
对象管理组
26.2
对象数据标准ODMG 3.0, 1999
26.3
ObjectStore
第27章
对象关系DBMS
27.1
对象关系数据库系统简介
27.2
第三代数据库宣言
27.3
Postgres
27.4
SQL3
27.5
查询处理和优化
27.6
Oracle中面向对象的扩展
27.7
ORDBMS和OODBMS的比较
第七部分
新兴研究方向
第28章
Web技术和DBMS
28.1
Internet和Web简介
28.2
Web
28.3
以Web为数据库应用平台
28.4
脚本语言
28.5
公共网关接口
28.6
HTTP cookie
28.7
扩展Web服务器
28.8
Java
28.9
Microsoft的Web解决平台
28.10
Oracle Internet平台
第29章
半结构化数据和XML
29.1
半结构化数据
29.2
XML简介
29.3
XML相关技术
29.4
XML查询语言
第30章
数据仓库概念
30.1
数据仓库介绍
30.2
数据仓库体系结构
30.3
数据仓库数据流
30.4
数据仓库工具与技术
30.5
数据集市
30.6
使用Oracle建立数据仓库
第31章
数据仓库设计
31.1
设计数据仓库数据库
31.2
维度建模
31.3
数据仓库的数据库设计方法学
31.4
评估数据仓库维度的标准
31.5
使用Oracle设计数据仓库
第32章
联机分析处理和数据挖掘
32.1
联机分析处理
32.2
数据挖掘
附录
附录A DreamHome案例的用户需求说明
附录B 其他案例
附录C 文件组织和存储结构
附录D RDBMS的标准
附录E 可选的ER建模表示方法
附录F 关系数据库设计方法学总结
附录G 磁盘空间需求估计
附录H Web脚本实例
参考书目
深入阅读