全固态单频连续波激光器具有高光束质量、低噪声、窄线宽以及高相干性等优点，在量子光学、原子物理、精密测量、激光雷达和激光制导等基础研究及国防和军事领域中有着广泛且重要的应用。《固体单频激光技术》基于作者多年的工作积累，总结了高功率全固态单频连续波激光器相关的技术和方法，并且给出了一些已经应用于成熟产品的激光器设计实例。《固体单频激光技术》共有6章，包括光学谐振腔、热效应的产生和改善、高功率单频激光器的稳定性、强度噪声的分析与抑制、利用非线性损耗提升单频激光器的性能和宽调谐单频激光技术。*后在结束语中简要介绍了全固态单频连续波激光器在光场量子态的制备、冷原子物理的研究和引力波探测中的应用情况。

本书在介绍深空探测任务与深空影像背景知识的基础上， 着重从统计数据分析和人工智能两个方面介绍深空遥感影像相关的智能解译方法. 其中， 在统计数据分析方面， 介绍了统计理论工具及其在“嫦娥”观测数据的判读解译应用. 在人工智能数据分析方面， 介绍了深度学习中基于语义分割和基于目标检测方法在全月撞击坑的自动判读识别. 为了便于读者使用上述方法， 书中提供了大量案例及相应的代码实现.

《基于深度学习的装配监测》以深度学习技术在机械产品装配过程监测中的应用为主线，分别从装配动作识别、机械装配体多视角变化检测与位姿估计、RV减速器装配监测与深度学习网络模型部署等方面开展研究，建立了数据集，改进或提出了深度学习模型，对深度学习模型进行了训练，并与已有的方法进行了对比。《基于深度学习的装配监测》共7章，主要内容包括人工智能技术基础，基于深度学习的装配动作识别，基于深度学习的机械装配体多视角变化检测与位姿估计，基于Transformer的机械装配体多视角变化检测和装配顺序监测，以及基于深度学习的RV减速器装配监测与部署，*后总结《基于深度学习的装配监测》内容并进行展望。

本书是作者多年从事流体机械及工程相关研究工作的总结。本书以微通道模型为研究对象，建立微通道内热磁流体动力学模型，对磁场位置强度、磁性纳米颗粒体积分数、磁场排布方式等因素对微通道内对流换热特性的影响展开研究。全书共6章，系统介绍了磁纳米流体研究现状、热磁流体动力学控制方程及计算方法、模型验证及热效率分析、磁场条件下磁纳米流体传热特性分析、不同磁场排布情况流热特性探究等内容。本书可供从事流体机械及工程等专业研究的技术人员和高等院校相关专业的师生阅读参考。

物联网 （Internet of Things，IoT） 被称为继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮。而5G技术的发展为物联网通信提供了基础，越来越多的传感器设备和终端设备被部署到物联网中，以物联网为代表的信息通信技术的迅速发展，极大地影响着世界经济格局。在我国工业化和信息化深度融合的过程中，物联网扮演着重要角色。而物联网产业的高速发展必将驱动经济发展模式进行不断变革，提升经济增长效率，为经济可持续发展起到促进作用。从外部环境来说，全球新冠疫情加速了物联网应用。疫情防控期间，借助物联网实现了远程诊疗、智慧零售、公共场所热成像体温检测、智慧社区和家庭检测等多种技术，且疫情防控期间的交通管制、物流供应链、应急灾备、信息溯源等场景也大量运用了物联网技术。从内部支撑能力来说，5G R16标准冻结及5G第一个演进版本的完成从技术层面支持了物联网全场景网络覆盖。同时，物联网网络基础设施建设的加速，5G、LTE Cat1等蜂窝物联网网络部署的重点推进，不仅成为物联网应用规模化的加速剂，也在稳步推进传统基础设施的“数字 ”“智能 ”升级。行业需求也倒逼物联网支撑技术加快商用化进程。2020年，国家发改委明确提出，物联网作为新型基础设施建设（新基建）的一个重要组成部分，从战略性新兴产业定位下沉为新型基础设施，成为我国数字经济发展的基础。

5G是数字经济时代的战略性基础设施，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。5G的eMBB、mMTC、URLLC三大主要应用场景，将进一步促进人与人、人与物、物与物的深度互联，赋能千行百业。5G网络流量深度包检测（DPI）在5G产业生态中具有重要的作用，没有5G网络流量DPI技术手段做相应支撑，难以满足5G面向千行百业的智慧化运营需求，也没有5G产业的快速稳定发展。5G核心网云化部署、控制面与转发面分离、SBI、MEC及用户面下沉、端到端切片等诸多架构变革及CT与IT的融合对5G网络流量的检测、识别与分析提出了新的挑战。本书共6章，分别为网络流量检测技术概述、5G网络流量接入、汇聚分流技术、5G网络流量分析技术、5G网络流量DPI系统部署及总结，从基本原理、关键技术、系统实现、应用等方面对5G网络流量DPI技术进行深入浅出的介绍，以提高产学研界对5G网络流量DPI技术的认知、理解和运用水平，助力提升5G智慧化运营能力、支撑千行百业的蓬勃发展。

本书对多源遥感图像超分辨率重建与应用进行总结，并针对遥感图像超分辨率重建过程中存在的问题给出一些解决方法，这些方法均为作者近年来的研究成果。本书共分为6章：第1章主要对遥感图像配准、遥感图像超分辨率重建算法与图像质量评价方法进行综述；第2章介绍特征匹配方法，包括点特征匹配、直线特征匹配以及图像配准方法；第3章介绍多模态遥感影像匹配；第4章主要对近年来遥感图像超分辨率重建方法予以总结，主要包括基于插值的重建方法、基于重建的重建方法以及基于增强的重建方法；第5章主要针对超分辨率重建过程中存在的问题给出解决方法，主要包括基于单幅细节提升的超分辨率重建方法与基于多幅细节提升的超分辨率重建方法；第6章主要介绍基于遥感影像超分辨率重建的应用，包括超分辨率重建在卫星平台振动探测中的可行性分析、超分辨率重建在遥感影像小目标检测中的应用。本书可作为图像匹配、超分辨率重建与应用方向硕士生、博士生、专业教师的科研参考用书，也可为广大遥感图像处理与计算机视觉处理的科技工作者提供技术参考。

《车联网路由及安全关键技术》基于作者多年的研究成果，详细介绍车联网路由及安全的关键技术。《车联网路由及安全关键技术》围绕城市车联网中的数据转发、动态场景下的路由决策、用户隐私保护、移动通信安全和群体数据感知等核心问题展开，从理论分析到算法设计、从数学建模到仿真实验对车联网路由及安全研究进行多方面论述。

本书针对基于硅通孔（TSV）三维集成技术中的互连、器件、电路、系统等多个设计层次中存在的模型评估、特性优化、可靠性提升、三维结构实现等核心科学问题，介绍相关前沿领域内容和研究进展，重点论述TSV建模和优化、TSV可靠性、三维集成电路热管理、TSV三维电感器、TSV滤波器等关键技术。研究成果可为关键前沿领域的战略研究布局和技术融通创新提供基础性、通用性的理论基础、技术手段和知识储备，为推进三维集成技术在电子信息系统领域的产业化提供关键技术储备和理论支撑。

本书从信息网络的角度探讨区块链的技术特性和应用模式。全书共有10章。第1～3章为第一部分，概述区块链的技术基础、技术研究和技术应用，总结了学术界在包括共识机制、安全与隐私、扩容与跨链等关键技术，以及身份与数据安全、移动通信、物联网等信息网络相关领域的应用案例。第4～6章为第二部分，以公钥证书管理和移动通信等场景为例，探讨现有身份认证体系的问题，并提出基于区块链的解决方案。第7～10章为第三部分，以智能医疗、智能电网和移动通信场景为例，探讨区块链在数据存储与共享过程中的优良特性及隐私问题，并在相关场景下提出对区块链隐私保护与访问控制的解决方案。