本书以PyTorch作为深度学习框架，主要包括4部分。第1部分（第1、2章），主要概述PyTorch基础知识与常见深度学习算法实现，例如，CNN、LSTM，即CNN-LSTM；第2部分（第3～5章）高级神经网络实现，主要包括常见的深度学习网络结构，例如CNN、RNN及最新的Transformer等模型；第3部分（第6～9章）生成式AI和深度强化学习，主要包括GAN、GPT和DQN等算法；第4部分（第10～14章）生产中PyTorch落地的几个关键性主题，分布式训练、自动机器学习管道构建和硬件快速部署。

本书是2021年度上海理工大学一流本科教材建设项目的研究成果，讲解数据挖掘的算法及其应用，主要内容包括数据仓库（基于Python）、关联分析、分类分析和聚类分析（基于SPSS），以及对应的应用实例，内容偏基础，案例丰富、实践性强，适合高年级数据挖掘类本科生选作教材，也适合对数据挖掘感兴趣的读者自学参考。

暂缺简介...

党的二十届三中全会明确指出，要完善自然灾害特别是洪涝灾害监测、防控措施，织密社会安全风险防控网，切实维护社会稳定。《山洪来了，如何防范与应对》正是在这样的背景下应运而生，本书旨在为山洪易发区的干部群众提供一套系统的山洪灾害应急防范应对知识，以期提高基层防范应对山洪灾害的能力，为保护人民群众生命财产安全，防范化解重大灾害风险发挥作用。本书不仅涵盖了山洪的成因、类型、分布特性等基础知识，更着重针对山洪灾害的灾前准备、临灾响应、灾中救援、灾后复盘等环节提出相应的防范策略、应急措施，以及如何在灾害发生后开展有效的救援和恢复重建工作，同时针对典型案例进行复盘与分析。

暂缺简介...

暂缺简介...

本书以煤矿智能化开采理论、技术与装备为研究对象，重点介绍了智能化煤矿建设示范项目、煤矿智能化重大进展与卓越团队，系统阐述了煤矿智能化建设总体规划，详细介绍了2022年、2023年煤矿智能化重大进展及产业实践、卓越团队及成果、卓越人物，并分析了主要产煤省（区）、典型智能化井工煤矿、典型智能化选煤厂、典型智能化露天矿的建设成果与经验，从信息基础设施、地质保障、智能掘进、智能采煤、智能主运、智能辅运、智能通风、智能供电与排水、安全监控、智慧园区与经营管理、智能洗选等方面梳理了煤矿智能化协同创新成果与科技难题，为我国煤矿智能化建设提供范例和经验借鉴。

唐代是诗歌的王国，其中以自然灾害为题材的诗歌，内容十分丰富。本书系统集成整理唐代有关自然灾害的诗歌文本文献，归纳其灾害类型，注释其繁难字词，解释其中的灾害典故，并展示其在古代诗歌总集和类书中的题材分类情况，得窥古人对诗歌自然灾害题材属性的认识。本书可以作为汉语言文学等专业的本科教材，也可以供相关专业的研究生、文史爱好者参考使用。

暂缺简介...

本书总结了以往土木工程取得的成绩和典型工程，引入了现阶段建设领域具有代表性的重点工程、难点工程。按照土建领域生产实际和岗位面向，参考“1 X”技能等级证书、八大员及建造师执业资格证书考试内容，纳入新技术、新工艺、新规范、超级工程案例，形成土木工程发展机况、土木工程材料、建筑工程、公路工程、铁路工程、桥梁工程、隧道与地下工程、土木工程防灾减灾、建设工程项目管理、土木工程的未来十个模块化教材内容。本书编写中把思想政治教育贯穿其中，深度挖掘提炼专业知识体系中所蕴含的思想价值和精神内涵，拓展教材的广度、深度和温度。在模块化编写本书内容前提下，从所涉的行业、国家、国际、文化、历史等角度增加教材的知识性、人文性。本书注重强化学生工程伦理教育，引用诸多超级工程案例着力培养学生精益求精的大国工匠精神，激发学生科技报国的家国情怀和使命担当。