本书主要针对220kV及以下变电站继电保护故障案例进行分析。全书分为6章，首先介绍了变电站事故类型和事故处置流程；然后按照设备故障、回路异常、操作事故、一次设备配合、智能站设备五大类进行故障案例分析，每一类给出3~6个案例，每个案例均给出案例简介、事故信息、检查过程、原因分析和知识点拓展，为防止发生同类型故障提供思路和方法。本书案例丰富、讲解详细、图文并茂，可供电力系统内继电保护专业的管理人员、运维人员、检修人员以及相关技术人员学习参考，可作为变电站二次专业检修人员的技能培训教材。

发展先进绿色再制造技术和产品，突破面向工程化应用的再制造专用材料、废旧重型装备高值关键件绿色清洗、高效再制造工艺设备、微/无损检测评估方法、再制造质量评价等关键技术，强化废旧重型装备再制造基础理论和核心技术，推进废旧高值关键件梯次利用，支撑循环经济有序发展，是今后我国制造业及工科院校教育的重点研究课题。本书总结了作者团队近些年在重型装备高值关键件再制造理论、材料、技术、应用等方面取得的研究成果。第1章介绍再制造的内涵与发展趋势。第2章介绍掘进、冶金、海洋领域重型装备及其典型高值关键件的情况。第3章介绍再制造专用粉体材料的内涵、制备方法和发展趋势。第4章介绍废旧重型装备高值关键件绿色激光清洗的基本原理、平台搭建、试验验证与评价情况。第5章介绍高效再制造成形方法的核心构件设计和工艺验证。第6章介绍再制造用微/无损检测技术、损伤识别、评价方法。第7章介绍再制造的质量评价体系、“创新型”商业推广模式和应用案例。

本书以目标识别理论、方法为主线，注重基础，紧跟前沿，突出应用。在详细介绍目标识别涉及的特征提取、分类器设计技术基础上，给出目标识别应用实例，有利于读者将理论与实际相结合，加深对目标识别技术的理解。本书共11章，主要内容包括目标特征提取和选择、线性分类器、贝叶斯分类器、近邻法、决策树、集成学习方法、聚类分析、神经网络分类器等基础理论，雷达目标识别、雷达辐射源信号识别、SAR图像目标识别、文本命名实体识别等应用实例。本书可供从事目标识别领域相关工作的工程技术人员和研究人员参考，也可作为高校相关专业课程教材使用。

本书重点介绍了服务质量驱动的软件服务选择和推荐模型及框架，并就框架中的几个重要科学问题进行了论述，包括基于模型的协同过滤服务质量预测方法和基于内存的协同过滤服务质量预测方法，信任感知的QoS个性化预测方法，软件服务全局很优化选择等，最后以军队财务信息化为例，探讨了面向服务架构的装备经费软件系统集成建设方法。

本书主要研究数学建模中具有现实意义的现代等离子体物理学问题，即由短强激光脉冲激发的等离子体振荡及等离子体尾波的数学建模，本书首次从不同角度详细研究了尾波的流体动力学模型，并在此框架下分析了有利于电子加速的尾波传播规律，以及最后的翻转效应（这一效应导致不可控地向等离子体粒子传递能量）。本书尽管主要针对翻转效应分析，但对等离子体大振幅振荡的研究也同样具有性。书中给出的大部分结果均为原创，国内外学术文献均无类似描述。本书适合计算数学领域的科研工作者、研究生和大学生阅读，也可以为工作中运用解析法、渐进法和数值法建立数学模型的工程师和研究人员提供参考。

本书主要阐述了声学超材料独特而异常的声学性质及其在声吸收、声扩散以及声隐身等诸多重要技术领域的应用，较为完整地回顾了近年来这一技术领域的最新发展，并针对声学超材料的工程应用进行了相当广泛的讨论。全书主要包括三个部分，即声学超材料当前研究概述、声学超材料的原理和相关基础、声学超材料的应用，除了阐述声学超材料领域的全新研究发展以外，还给出了大量的应用分析，同时还明确指出了后续的工作方向及潜在的应用前景。

《废水处理技术问答》主要介绍工业废水与生活污水知识及其处理技术，内容包括废（污）水基本常识、废水中的污染物及其危害、废水一级处理、废水二级生物处理、废水深度处理、污泥处理、废水处理场（厂）常用设备、废水处理常用药剂、废水处理常规分析控制指标、废水处理场（厂）基本知识。全书采用问答的形式，900多个问答基本上回答和解决了废（污）水处理工作人员在实际工作中遇到的各类问题。

本书从最新无线通信中的现代数字信号处理技术出发，将无线通信信号传输系统总体架构与现行物理层关键技术相结合，融入5G和B5G新一代移动通信技术，系统介绍了信号调制发射、时变无线信道模型、行检测与估计体系、多入多出技术、正交频分复用技术，并辅以MATLAB源程序及仿真结果。

《AutoCAD 2024从入门精通到自动化》是一本全面讲解AutoCAD 2024基础操作、进阶技巧及自动化应用的实用指南。本书分为入门篇、精通篇和自动化篇，旨在帮助读者从零基础逐步掌握这款强大的计算机辅助设计软件。入门篇详细介绍了AutoCAD 2024的基本命令和操作技巧，包括图形绘制、图形编辑、图层管理、文字和尺寸标注，以及打印功能和实践绘制案例。通过这部分内容，读者可以熟悉AutoCAD的基本界面和操作流程，为后续的深入学习打下坚实基础。精通篇内容涵盖了初期设定、绘图习惯的培养、模型和布局空间的应用，以及外部参照的使用和Express Tools功能活用等，帮助读者提高绘图效率和精度，充分发挥AutoCAD的强大功能。自动化篇专注于AutoCAD的高级功能，主要是AutoLISP编程语言的应用。通过学习AutoLISP，读者可以实现绘图操作的自动化，大幅提升工作效率。这部分内容包括AutoLISP的基础知识、实际应用案例和编程技巧，帮助读者进一步提高操作技能。全书内容丰富、结构清晰、由浅入深，适合各个层次的AutoCAD用户使用。无论是初学者还是有经验的专业人员，都能从中找到有价值的知识和实用的技巧。书中的每一章节都配有详细的操作步骤和实例，帮助读者更好地理解和应用所学内容。希望通过这本书，读者能全面掌握AutoCAD 2024，为自己的设计工作提供有力支持。

本书针对复杂数据分析与建模问题的非结构化和综合性特点，给出了数据分析与建模的基本过程，介绍了数据探索性分析、数据特征分析、模型参数估计的主要内容和方法，以及试验数据、观察数据、仿真数据等不同类型数据建模与分析的典型内容与方法。本书适合作为高等学校管理科学与工程等专业的研究生或高年级本科生教材，也可供从事数据分析与建模、系统试验与评估等领域研究的科技工作者参考。