现代数字信号处理（英文版）

　　作者清晰的思路和严谨的推导将有助于读者掌握理论的来龙去脉。本书可用作大学教材，也可用于自修，本书是英文版。所含内容有：贯穿始终的大量实例和应用。对信号与系统的介绍性回顾。关于连续时间的和离散时间的信号与系统如何共存的讨论，等等。RobertoCristi美国海军研究生院电气与计算机工程系副教授。他的研究和教学领域主要包括数字信号处理、控制系统和自适应系统。本书是作者20多年教学经验的结晶，阐述了数字信号处理的理论和现实应用。书中不仅包含信号与系统的基础内容，还讨论了更多的DSP高级概念。阐述数学概念时，作者清晰的思路和严谨的推导将有助于读者掌握理论的来龙去脉。本书可用作大学教材，也可用于自修。所含内容有：贯穿始终的大量实例和应用。对信号与系统的介绍性回顾。关于连续时间的和离散时间的信号与系统如何共存的讨论。数字与模拟滤波器的最常见的设计方式，以及每项技术的原理与限制。多速率数字信号处理的基本原理及其在信号重新取样、高效滤波器设计和信号数字化中的应用。介绍了使用滤波器组进行的信号分解，对DFT滤波器组和最大抽选器给予了特别关注，就多路复用转换器展开易于理解的讨论，对诸如时分多址联接（TDMA）和频分多址联接（FDMA）等数字通信技术给予了特别关注介绍了时频分解（如短时傅里叶变换、盖博变换、小波变换），以帮助有兴趣的读者理解最高级的文献。

　　Roberto Cristi美国海军研究生院电气与计算机工程系副教授。他的研究和教学领域主要包括数字信号处理、控制系统和自适应系统。

CHAPTER  1                  
  Fundamentals of Signals and Systems                  
  1.1  Signals  1                  
  1.2  Systems  17                  
  1.3  Fourier Analysis of Discrete Time Signals  42                  
  1.4  Fourier Analysis of Continuous Time Signals  55                  
 CHAPTER 2                  
  Discrete Time Processing of Continuous Time Signals                  
  2.1  Introduction  83                  
 2.2  Structure of a Digital Filter  84                  
 2.3  Frequency Domain Analysis of a Digital Filter  85                  
 2.4  Quantization Errors  92                  
 2.5  Prediction-Based Sampling Methods:                  
       Sigma and Sigma-Delta Modulation  98                  
 CHAPTER                  
 Fourier Analysis of Discrete Time Signals                  
 3.1  Introduction   107                  
 3.2  Discrete Time Fourier Transform (DTFT)   107                  
 3.3  Discrete Fourier Transform (DFT)   111                  
 3.4  The DFT as an Estimate of the DTFT   117                  
 3.5  DFT for Spectral Estimation  123                  
 3.6  DFT for Convolution   130                  
 3.6  DFT/DCT for Compression  134                  
 3.7 The Fast Fourier Transform (FFT)   140                  
 CHAPTER 4                  
 Digital Filters                  
 4.1  Introduction  151                  
 4.2  Ideal Versus Nonideal Filters  152                  
 4.3  Finite Impulse Response (FIR) Filters  157                  
 4.4  Infinite Impulse Response (IIR) Filters  172                  
 CHAPTER 5                  
 Digital Filters Implementation                  
 5.1  Introduction  199                  
 5.2  Elementary Operations  199                  
 5.3  State Space Realization of Digital Filters  203                  
 5.4  Robust Implementation of Digital Filters  213                  
 5.5  Robust Implementation of Equiripple FIR Filters  227                  
 CHAPTER 6                  
 Multirate Digital Signal Processing: Fundamentals              234                  
 6.1  Introduction  234                  
 6.2  Statement of the Problem and Definitions  235                  
 6.3  Analysis of Downsampling and Upsampling  238                  
 6.4  Sampling Rate Conversion by a Rational Factor  250                  
 6.5  Multistage Implementation of Digital Filters  253                  
 6.6  Efficient Implementation of Multirate Systems  256                  
 6.7  Application of Multirate DSP: Digital-to-Analog                  
      Conversion   260                  
 6.8  Sampling Frequency and Quanfization Error  264                  
 CHAPTER 7                  
 DFT Filter Banks and Transmultiplexers                  
 7.1  Introduction   270                  
 7.2  DFT Filter Banks  272                  
 7.3  Maximally Decimated DFT Filter Banks                  
      and Transmultiplexers   279                  
 7.4  Transmultiplexers   284                  
 7.5  Application of Transmultiplexers to Digital                  
      Communications Modulation   291                  
 CHAPTER 8                  
 Maximally Decimated Filter Banks                  
 8.1  Introduction   302                  
 8.2  Vector Spaces  303                  
 8.3  Two-Channel Perfect Reconstruction Conditions  311                  
 8.4  Design of Perfect Reconstruction Filter Banks                  
      with Real Coefficients  320                  
 8.5  Lattice Implementation of Orthonormal Filter Banks  328                  
 8.6  Application to an Audio Signal  333                  
 CHAPTER 9                  
 Time Frequency Expansion: An Introdudion                  
 9.1  Introduction  337                  
 9.2  The Short Time Fourier Transform (STFT)   340                  
 9.3  The Gabor Transform (GT)   345                  
 9.4  The Wavelet Transform   351                  
 9.5  Recursive Multiresolution Decomposition   360                  
 APPENDIXES   372                  
 INDEX  375