昆虫大师法布尔冷静的观察天才正是与他对于人类知识构成的反思精神联系在一起的。他看重一个一例的生命个案，并从中发现不同各族的动物自有其源自生命保存、延伸所必须的不同智能，它共同说明了生命的本质。正是在这样的意义上，我们读到了昆虫的劳动、婚恋、生育和死亡。这使我们有机会看一眼科学背后的东西，如果承认这些东西就是知识的生命形态的话，相信对于生命的敬畏，就是我们进一步探求知识的动力，然而，从纯美学或文学的角度阅读法布尔，我们不但可以增添一份自我反审的勇气，还可以享受到”生命的真实细节的美“——昆虫们为你打开的是大自然这部永恒不朽美学辞典的扉页，它们亮丽的翅翼引领你向更深未知遨游。

地球生命起源是一次偶然事件的产物或者一系列幸运事件的综合结果，还是编织宇宙织物的生物化学推动力的结局？假如是后者，这些推动力是什么？它们怎样不仅对生命起源负责，也对朝着复杂性不断提高方向前进的进化过程负责？《生机勃勃的尘埃：地球生命的起源和进化》试图对以上问题做出解答，并极大地激发你的想象力。生机勃勃的尘埃》《生机勃勃的尘埃：地球生命的起源和进化》记述了地球生命的奠基性历史，是一部只有具备诺贝尔奖得主克里斯蒂安·德迪夫教授那样的权威地位和渊博学识的人才能写出的生命传。

这本书中百余件黑板报实例，就是遵循上述“三新”原则，在为企业、社区服务中努力探索的部分成果。它们充分证明了在现今社会中，小小黑板报只要做适当改革和调整，仍有较强的生命力。

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"在人类思想发展史中，最富成果的发展几乎总是发生在两种不同思维方法的交会点上。"本书在广泛探讨了近代物理学的最新成果与东方神秘主义哲学：佛教、道教的系统理论之后，将二者进行深入比较，得出"近代物理学的新概念与东方宗教哲学思想惊人地相似"的结论。这一发现使那些相信科研是客观性的、与价值概念无关的科学家感到震惊，但是这种宇宙观的变化今后势必影响许多门科学的发展，改变人类命运的进程。作者精辟的论述激发着人们探索宇宙奥秘的强烈愿望，引导着科学家对他们的研究成果进行更深刻的思考。

内容提要本书以分子生物学和古生物学的最新进展为基础，系统介绍了生命从简单到复杂、由低级向高级的进化过程。同时，介绍了有关生命起源与进化的最新理论以及不同理论体系针对一些重要问题的争论。本书力图在普及有关生命起源与进化的科学知识的基础上，介绍相关学科的科学方法，这也是本书的一种尝试和特色。全书融科学性、知识性、趣味性于一体，是一本对广大读者特别是青少年非常有益的科普读物。

国家“九五”重点图书出版规划项目。本书介绍了寻求最优的基本思想。阐述了传统的优化方法，而且着重介绍了现代应用数学的分支——运筹学中的优化基本方法。

本书在材料力学基础上介绍了有限元法的原理、方法和步骤。第2章以平面刚架为例，介绍了有限元法的思路、解题步骤和程序设计，将读者引进门。第3，4，5章结合第2章的结果讲述了有限元法的理论依据——变分法和加权残数法。第6章至第10章，介绍了杆、梁、平面、板、壳等结构的有限元分析方法。第11章介绍了半解析半离散的有限条法。第12，13章，对有限元法涉及的一些理论问题作深入一步的探讨，第12章介绍了单元的划分原则和位移函数的选取，第13章介绍了有限元法常用的线性代数方程组的解法。第14章介绍了工程中常遇到的边界条件和单元连接问题的处理方法。第15章专门讨论了振动问题的有限元分析方法。第16章介绍了温度场和热应力的有限元解法并推广到电磁场与流体场。本书通俗易懂，便于自学，适于作为本科高年级和研究生的教材，同时也是工程技术人员的一本好的参考书。

“中国文物与学科”丛书，分为《文物与语文》、《文物与数学》、《文物与物理》、《文物与化学》、《文物与生物》、《文物与历史》、《文物与地理》、《文物与音乐》、《文物与体育》、《文物与美术》共十种。每种在编写地程中要突出学科特点，又不能写成某门学科的历史；要照顾到学科知识，又不能脱离文物资料。文物无声地讲述着过去。学科知识被用来建设现在和未来。可你是否觉得，我们的祖先具有的知识已丰富得让你惊讶？你又是否想像过，我们的祖先如何利用他们的知识创造、改善和丰富生活呢？一切都凝取聚在文物之中。一切都包含在。《中国文物与学科》丛书里。本书以物理学各分支学科为纲，分别叙述与此相关的某些文物，讨论它们可能蕴涵的物理学知识，在物理学史上的价值和意义；或者从历史文献中记述的物理学知识入手，讨论文物反映的认知背景。本书为读者提供了。从物理学方向欣赏文物的一种新视角，以及一种以文物实证治科学史的方法，可供文物、历史和科学工作者参阅。

本书目是引导人们在模式识别领域实际应用人工神经网络。书中对每个网络示例给出直观解释，并运用严格的数学方法加以论证和扩充。本书给出神经网络的C++实现程序，描述了论题的解释图表和方法，主要包括：概述、预处理、有监督学习的前馈网络、其它类型的神经网络、特征提取、Kohonen网络和学习矢量量化、神经联想记忆和Hopfield网络、自适应共振理论、神经认知机和多分类器系统。本书适用于计算机及工科专业的大学师生、研究生及有关专业人员。