分数阶非线性系统及相关研究是近年来科研领域的研究热点，该项研究不仅具有重要的理论意义，而且具有广泛的应用价值。《分数阶非线性系统的分析与控制》的内容主要取材于作者及其所在团队近几年的研究成果，深入浅出地讲解分数阶非线性系统的自适应控制、预设性能控制、有限时间控制以及固定时间控制。《分数阶非线性系统的分析与控制》侧重于介绍分数阶非线性系统的模糊自适应控制、预设性能控制、有限时间同步控制以及固定时间同步控制的一些新方法，这些方法有的是作者近年来提出的，有的是对原方法进行的改进和发展。

《几何相位与量子几何初步》介绍了物理学中，尤其是量子系统中的各种几何相位，包括量子纯态的Berry相位和混合态的Uhlmann相位等。作者在纤维丛理论的框架下，利用物理学家熟悉的符号和术语，对这两类相位进行了统一的几何描述。在此基础上，进一步讨论了量子态的几何性质，包括量子相空间的几何特征、量子态流形的局域几何与整体拓扑性质，以及其在具体物理系统中的应用等。

《组合数、递推序列与同余式》旨在展现数学魅力和作者研究成果， 内容分为两部分： **部分为 基础知识， 以高中数学为起点， 通俗易懂地介绍**不等式、抽屉原理、素 数与算术基本定理、组合数与组合恒等式、同余概念与性质以及代数方程；第二部分为较高级知识， 由浅入深地介绍连分数、同余覆盖系、二次互反律、 二元二次型、Chebyshev 多项式、Legendre 多项式、分拆数、线性递推序列、 组合数等距求和、不变序列、Stirling 数、Bernoulli 数、p-正则函数、三（四） 次同余式、二项式系数同余式、类似 Apéry 数、差集和群的概念等美妙知 识， 其中包含了作者的许多相关成果. 此外， **讲介绍数学的本性和特点， *后的附录介绍数学英雄 Euler.

《分组密码迭代结构的设计与分析》详细介绍了迭代密码结构的科学内涵，以及研究其性质的基本方法。主要内容包括密码结构的解析定义，典型密码结构、典型密码算法以及典型密码分析方法的介绍，特征矩阵分析法的原理及应用，SPN结构的设计与可证明安全研究，以及Feistel类结构的设计与可证明安全等。

自主运行技术是实现航天器在复杂空间环境下*立、可靠运行的关键，而自主导航和自主诊断重构是其中的两大核心难题。《基于系统能力量化的自主运行技术——可诊断性、可重构性与可观测性》提出了一类二阶动态系统诊断、重构和观测能力定量表征理论方法，创新发展了可诊断性、可重构性和可观测性理论，创新突破了自主诊断重构和自主导航技术，实现了理论发展、方法创新、技术突破和工程应用的完整闭环。

本书采用一种不同寻常的方法介绍数学分析，以展现数学证明的精妙之处。从构造数系和集合论等基础知识开始，覆盖级数、连续性、可微性、黎曼积分等重要内容，并逐渐深入到多元微积分、傅里叶分析、勒贝格积分等高等主题，叙述清晰，示例丰富，结合了严格性和直观性。本书在附录部分还讲解了数理逻辑基础和十进制，书中的习题和正文密切相关，有利于读者掌握所学的知识。

随机平均法是研究非线性随机动力学*有效且应用*广泛的近似 解析方法之一。《Stochastic Averaging Methods and Applications，Volume 1（随机平均法及其应用 上册）》是专门论述随机平均法的著作，介绍了随机平均 法的基本原理，给出了多种随机激励（高斯白噪声、高斯和泊松白噪 声、分数高斯噪声、色噪声、谐和与宽带噪声等）下多种类型非线性 系统（拟哈密顿系统、拟广义哈密顿系统、含遗传效应力系统等）的 随机平均法以及在自然科学和技术科学中的若干应用，主要是近30 年 来浙江大学朱位秋院士团队与美国佛罗里达大西洋大学Y.K. Lin 院士 和蔡国强教授关于随机平均法的研究成果的系统总结。《Stochastic Averaging Methods and Applications，Volume 1（随机平均法及其应用 上册）》论述深入 浅出，同时提供了必要的预备知识与众多算例，以利读者理解与掌握 《Stochastic Averaging Methods and Applications，Volume 1（随机平均法及其应用 上册）》内容。

《无网格微分方程数值解法》是作者在总结课题组十多年来在无网格方法及其理论和应用方面研究工作的基础之上， 经过系统整理而著成的. 《无网格微分方程数值解法》内容丰富， 不仅包括了无网格方法中构造逼近函数的重要方法， 而且包括了求解一些（初）边值问题的 无单元 Galerkin 法、无网格边界积分方程法和无网格配点法. 在系统阐述这 些无网格方法的基本原理之后， 重点讲述它们的性质、稳定性、误差估计和 收敛性等数学理论及分析过程.

《数学建模与数学实验（第二版）》是一本系统介绍数学建模方法与数学实验技术的教材. 《数学建模与数学实验（第二版）》分为10个章节， 涵盖数学建模的基本理论、常用的数学软件（如MATLAB和Python等）， 以及多种实际应用模型. 内容包括初等数学模型、优化模型、数学规划模型、微分方程建模、层次分析法、图论模型、数据处理及应用等， 通过案例分析与实验， 培养读者运用数学方法解决实际问题的能力. 每章配有丰富的习题与实战案例， 帮助学生深入理解建模方法的应用及技巧.

《流形与几何初步（第二版）》是一本微分流形和现代几何的入门教材。它从微分流形的定义出发，介绍了现代几何学研究中的各种基本概念和技巧。《流形与几何初步（第二版）》前两章为基础内容，主要介绍流形上的微积分并证明Stokes积分公式；后三章为进阶内容，分别从几何、拓扑和整体分析三个方面阐述现代几何中的一些重要成果，如Gauss-Bonnet-Chern公式、Hodge定理以及Atiyah-Singer指标公式等。《流形与几何初步（第二版）》内容丰富、语言简洁，《流形与几何初步（第二版）》含有详细的例子和习题。凡具有微积分、线性代数、点集拓扑以及泛函分析基础的读者均可阅读《流形与几何初步（第二版）》。