《岩溶发育演化过程及数值模拟——以层状节理碳酸盐岩为例》以裂隙石灰岩中的岩溶管道发育过程为核心，聚焦岩溶发育初期的生成与演化机制，通过数值模拟揭示岩溶系统中流体流动与化学溶蚀作用之间的复杂耦合关系。《岩溶发育演化过程及数值模拟——以层状节理碳酸盐岩为例》*先系统综述近20年来岩溶演化领域的基础理论和数值模拟研究进展，全面梳理该领域的主要学术成果和技术发展现状；然后，重点阐述岩溶发育的反应动力学理论，并建立岩溶早期发育与演化的反应性溶质传输数值模型，同时结合实际案例，深入讨论裂隙开度、裂隙网络非均质性等关键因素对裂隙溶蚀行为和岩溶发育过程的影响；*后，通过对二维与三维模型在刻画岩溶演化过程中的差异进行对比分析，明确各类模型的适用条件，并提出未来研究的方向和重点。

本书由国家发展和改革委员会创新驱动发展中心（数字经济研究发展中心）、中国生物工程学会共同组织编写，同时也得到了国家发展和改革委员会创新和高技术发展司的大力支持。全书包括8篇，共31章。全书从生物经济核心产业发展现状与趋势、生物经济未来技术、重点行业协（学）会发展报告、生物资源保护与利用、生物安全发展态势分析、生物领域投融资分析、生物领域专利分析，以及生物经济发展新模式、新业态、新场景案例等多角度展开，从中可以深入了解中国生物经济蓬勃发展的情况。

流动重力测量技术是地震监测的重要手段之一，主要用于监视区域重力场的时空动态演化，并用于地震孕育、发生过程的追踪，为地震预报和相关的地球动力学研究服务。《地震孕育过程中的重力效应》系统阐述地震重力测量中代表性技术的原理及其在地震监测领域的典型应用。*先介绍中国大陆流动重力监测网布局、重力测量数据处理及重力前兆信息提取方法、区域重力场动态变化特征与规律；然后根据重力异常变化与地震孕育发生关系，基于重力观测资料阐述地震预测的研究思路、途径和方法；*后利用重力观测资料进行地震预测及震后地震趋势判定，给出典型应用示范和相关关键技术。《地震孕育过程中的重力效应》内容涵盖作者在该领域取得的十多年研究成果，具有系统性、新颖性和前沿性。

《龙门山断裂带地质灾害综合防治研究》对龙门山断裂带典型山区小流域——北川都坝河流域的地质灾害成灾环境、机理、成灾模式、治理技术及环境效应进行系统研究。在都坝河流域生态环境综合调查的基础上，根据流域自然和人文地理环境特征，采用定量与定性相结合的方法，对流域地质灾害危险性、生态环境敏感性及二者的耦合关系进行评价，进而对流域水土流失进行定量估算，为制定综合防治策略提供决策依据。*后，总结提出*符合研究区实际情况的地质灾害综合防治技术，并进一步提炼、升华出可推广的、适合不同地质灾害发育阶段和不同自然与人文环境的山区小流域地质灾害综合防治对策，为改善灾区居民生存和生活环境，提高人民生活幸福指数，建设宜居宜业和美乡村提供借鉴和示范。

本书为中国科学院战略性先导科技专项（A类）子课题“海洋生态环境灾害综合防控技术与示范”（XDA23050303）的研究成果之一，基于大量现场调查资料并结合有针对性的实验室培养实验数据，阐述了养马岛附近海域溶解无机营养盐、溶解氧和有机碳的生物地球化学特征，探讨了该海域夏季底层海水低氧、酸化形成机制，评估了大规模海湾扇贝养殖对海洋环境的影响，丰富了对于人类活动影响下近海海域生源要素生物地球化学过程的认识。

《检验标本管理与应用》以CNAS-CL 02：2023《医学实验室质量和能力认可准则》文件为指导，全面系统介绍了标本采集涉及的装备、材料及检验技术。《检验标本管理与应用》内容涵盖血液、体液、生化、免疫、微生物、质谱和分子生物学等多个检验领域，详细阐述血液、尿液、粪便等各类标本的采集技术。同时探讨自动化、信息化、智能化技术在标本采集中的新进展，以及生物样本库的建设与管理。针对常见疾病，《检验标本管理与应用》**相应的实验诊断项目，着重介绍标本采集的注意事项和生物安全的重要性。此外，《检验标本管理与应用》还介绍了影响检验结果的多种因素，可为临床医师、检验医师和技师提供有益的参考，从而提升临床实践的服务水平。

本书系统地介绍现代优化算法的发展脉络，重点针对局部搜索、模拟退火、禁忌搜索、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等经典算法进行了阐述，内容涉及优化机制、理论、流程、设计、应用等多个层面，并且每个算法都结合案例分析指导算法的设计与应用，同时介绍了国内外最近研究进展并开展相应的算法实践与应用研究。

混沌理论是研究特殊的复杂动力学系统的理论，混沌和密码学之间所具有的天然联系和结构上的某种相似性，启示人们把混沌理论应用于密码学领域。《混沌理论及应用研究》主要致力于混沌加密算法和混沌数字水印算法的研究，主要包括基于混沌理论的对称分组加密算法、公钥加密算法和数字水印算法。《混沌理论及应用研究》有助于丰富现代密码学和数字水印技术的内容，促进信息安全技术的发展。

《数据驱动鲁棒选址优化》从数据驱动决策与*优化角度出发，深入细致地阐述不确定环境下选址决策与优化问题中面临的一系列挑战，并提出相应的数据驱动鲁棒选址优化建模方法。主要内容包括基于有限概率分布信息的数据驱动（分布）鲁棒选址优化方法、基于决策依赖型结构化数据驱动（分布）鲁棒选址优化方法以及基于时间序列预测模型的多阶段（分布）鲁棒选址优化方法等等。《数据驱动鲁棒选址优化》以相关企业实际供应链决策问题为背景，全面阐述不确定环境下数据驱动鲁棒选址优化建模框架及求解算法，不仅丰富了选址优化建模理论，而且为企业提升选址与供应链运营决策质量提供了切实可行的数据驱动方法。

《数据驱动的出行行为分析》是将实验经济学方法、行为经济学理论应用于人类交通出行行为分析的一《数据驱动的出行行为分析》，分为方法论篇、理论篇、实验篇和实证篇，具有鲜明的学科交叉融合的特色。方法论篇和理论篇分别介绍了出行行为实验的研究方法与相关理论，既有深入的文献评述，又从学科发展视角探讨了“实验经济学何以赋能交通行为研究”等方法论问题，同时帮助读者快速了解“怎么做实验”的基本方法和准则。实验篇和实证篇展示了团队*新发表的八项研究，涵盖了有限理性决策、社会困境、演化博弈、强化学习等各个方面，向广大读者报告了实验经济与交通行为交叉研究方向的*新进展。