自然科学
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特异性一致性和稳定性审查总则和植物新品种统一描述的形成的相关文件(T杨旭红,温雯为了协调国际植物新品种审查工作,UPOV(国际植物新品种保护联盟)制定了测试指南总则“植物新品种特异性、一致性和稳定性审查及性状统一描述总则(TG/1/3)”以及相关的附属的系列技术文件,本书稿选用其中一个技术文件,对品种特异性、一致性和稳定性审查如何进行试验设计和数据分析提供一定指导,介绍了相关的统计分析技术,并进一步阐释了涉及到的数据统计方法。为指导我国植物品种审查测试工作,进一步提高植物品种测试水平,促进植物品种管理和新品种保护的科学化、规范化,并与国际DUS测试技术相协调,农业农村部科技发展中心(农业农村部植物新品种测试中心)组织相关人员对该技术文件进行了翻译并编译成本书。本书适用于植物品种管理人员、审查测试人员和测试指南研制人员,也可供植物育种者和大中专院校相关专业的师生参考。
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我国南方丘陵山区主要河流、水库水环境科学考察图集张路,王晓龙,蔡永久,赵中华我国南方丘陵山区河流、湖泊及水库是区域生态系统的重要组成部分,水环境安全对该地区生态系统稳定与生态系统功能维持具有重要意义,在当前人为干扰加剧情况下,对该地区水资源与水环境调查,掌握主要河流与湖泊水体水资源量与水环境现状及其动态变化趋势,对该地区的可持续发展与区域社会经济长期战略规划具有显著的意义。本图集是在2012-2017年5年来南方丘陵山区水环境系统科学考察的数据成果基础上,进行分析与整理,并对我国南方丘陵山区主要河流与典型水库水环境特征进行了评估。
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贵州省雷电监测资料应用及灾害风险评价研究吴安坤本书结合贵州省ADTD闪电定位系统监测资料,开展雷电活动特征及相关参数研究,摸清闪电活动时空分布特征,探讨贵州雷电流幅值累积概率分布公式,探索海拔高度变化对雷电流参数的影响;划分贵州省雷电易发性等级,提出相应的防范措施,为重点行业雷电防护等级划分提供理论依据;同时构建适合贵州山地气候特征下的雷电灾害风险评价模型,实现人口经济数据空间化,划分贵州省雷电灾害风险等级,实现贵州省雷电灾害风险区划。本书可供雷电及相关专业技术人员参考阅读。
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高光谱图像处理与分析应用杨桄高光谱图像处理与分析一直是遥感技术领域的前沿课题,也是制约高光谱遥感应用的主要原因之一多年来作者所带团队在高光谱图像处理和分析应用的研究成果,介绍了高光谱图像预处理与增强、略;紧扣高光谱图像处理与分析的具体方法开展研究,深入研究了利用高光谱图像进行应用时所面类以及目标探测识别能力等图像处理问题,提出了高光谱图像处理与分析应用的具体方法,并且结研究的教师和学生提供借鉴。
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易得分 艺考生高分考案 数学金太阳暂缺简介...
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生物的快捷酒店吴燕红以为只有人类会建房?泥瓦房、大杂院、公寓楼、大House……在吴燕红编著的这本《生物的快捷酒店》里,你会发现从陋室到豪宅,从小旅馆到五星酒店,动物建筑师一样在行!
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造物主手中的精灵李妍“神兽”不仅会卖萌,还是小娇羞;螳螂也能一秒变树叶;金龟子是“装死专业户”……翻开李妍编著的这本《造物主手中的精灵》,看造物主手中的小精灵,如何玩转酷炫小技能。
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数学王刚,李谊为贯彻落实“以就业为导向,以能力为本位”的办学指导思想,针对中等职业学校培养目标的需要,充分体现文化课功能化的要求,根据各专业对数学知识的实际需要,以及多年教学经验,编写《数学》。“坚持教育创新,深化教育改革,优化教育结构,合理配置教育资源,提高教育质量和管理水平,全面推进素质教育,造就数以亿计的高素质劳动者、数以千万计的专门人才和一大批拔尖创新人才”是对教育工作者提出的根本任务。职业教育的改革与发展,正迎来一个美好的春天,在经历辛勤的耕耘之后,一定会有一个硕果累累的金秋。数学作为当前中等职业学校课程教学中的有机组成部分,是中等职业教育阶段的一门主要文化基础课程,具有很强的工具功能,是学生学习其他基础课程、专业课程以及职业生涯发展的基础。让学生认识数学的科学价值、文化价值、应用价值,提高发现问题、分析和解决问题的能力,在提高学生自身认知能力以及解决问题能力等诸多方面都起着非常重要的作用。
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中国水生植物图志王青锋,李伟《中国水生植物图志》介绍了中国境内水生态系统中的植物多样性,并配以作者多年来拍摄的第一手精美照片,图文并茂,为湿地中生物多样性的保护与利用以及水生植被恢复与水体污染的综合治理提供了基础资料和科学指导。《中国水生植物图志》在形式上,每个物种除了简明的文字描述之外,以图片为主呈现出植物鉴别的关键特征,包括花,果实以及枝叶等的细节特写,使非分类专业的普通读者也能依据图鉴辨识植物,同时还提供了每个物种在国内的主要分布区域图,体现了学术性、观赏性和科普性。
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聚类及图聚类流行算法陈梅《聚类及图聚类流行算法》作者在多年系统研究聚类技术的基础上编写了该书。书中从数据的类型、分布、数学基础及常用软件工具开始,首先描述了数据预处理方法、数据可视化方法,然后介绍了经典经典聚类技术,其中涵盖了基于划分的聚类方法、基于密度的聚类方法、基于层次的聚类方法等,并同时介绍了近几年发表在CCF A类会议和Science中几个聚类效果较好的几个新算法,最后对当前研究的热点问题-图聚类算法进行了详细阐述。《聚类及图聚类流行算法》可作为计算机专业、大数据分析与处理专业的本科及研究生教材,也可供从事数据挖掘、大数据分析的科研人员使用。