本书主要介绍常用数据分析的基本内容与方法，包括数理统计基础、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分及因子分析、相关分析、方差分析、时间序列、面板数据、图形绘制等。本书涉及SPSS、Stata、Evieiews、R等常用软件，这几款软件各具特点和优势，在具体数据处理应用中推出同一案例数据的不同软件处理过程，以满足不同应用环境及受众的需求。本书突出实用原则，内容和实例以期满足各个专业的需要，可供高等院校相关专业本科生、研究生数据分析、定量研究方法类课程以及从事数据统计分析的研究者参考使用。

全书共6章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、概率模型.除 一章外，每章都附有习题以及数学家介绍.本书的 一章为概率模型，介绍概率方法的应用，帮助读者 好地理解概率论的思想和方法，进一步提升读者的数学建模能力，同时增强读者学习数学的兴趣.书后附有习题参考答案和常用分布表.本书力求思路清晰、论证简洁且可读性强，尽可能满足广大师生的教学及学习需求.

湖南大学数学学院组编的大学数学系列教材共包括5册。本书是第5册，主要介绍复变函数和积分变换的基本概念、基本理论和基本方法及其应用，内容包括复数、复变函数、复变函数的积分、解析函数的级数展开、留数理论及其应用、共形映射、傅里叶变换及其应用、拉普拉斯变换及其应用。各节后配有适量的习题，各章后配有综合复习题。本书结构严谨，内容丰富，重点突出，难点分散，概念、定理及理论叙述准确、精练，符号表示标准、规范，例题、习题等均经过精选，具有代表性和启发性，便于教学。本次修订时 新的各章综合复习题，以及补充的适量讲解视频，均以二维码的形式呈现。本书是为高等学校本科非数学类各专业编写的“复变函数与积分变换”课程的教材，同时适合其他需要获得相应数学知识、提高数学素质和能力的人员使用。

数据已经成为人们日常生活的一部分，数据分析的需求也日益提高。本书尝试以初学者的视角梳理时间序列分析的相关内容，按照核心知识、数据导向、建模框架展开介绍，力求让读者轻松、愉快地掌握时间序列分析的基本思想，提高数据分析应用能力，努力实现统计知识传授、数据分析能力培养以及实事求是价值传递。基于实际数据的特点和归纳演绎的认知规律，本书精心挑选了丰富的实例，以问题的形式将教学内容呈现在读者的面前，辅以启发式的分析和直观的图形方法，形象生动而又系统详尽地阐述了时间序列分析的基本理论和应用方法，也补充介绍了伴随着大数据产生的循环神经网络等前沿模型和方法。同时，基于实际数据和案例的分析，为读者呈现思路清晰、易于操作的时间序列建模过程，也引导读者参与知识发现，加强自主数据分析，让读者在解决问题的过程中习得知识、发展能力，提升素养。本书力图为读者呈现一个时间序列“大”模型的整体分析框架。本书可读性强，语言轻松活泼，内容通俗易懂，R软件的使用也便于读者模仿练习。本书每章都提供了代码和数据，方便进一步深入地学习，读者可通过扫描封底的二维码获取。后期还将推出虚拟仿真实验平台。本书可作为高等学校理、工、农、医、经济、管理、人文社会科学专业以及其他领域的教材，也可以供从事商务活动和经济分析等实际工作的各类人员参考。

本书是与《随机过程》主教材配套使用的学习指导书，主要目的是进一步让非数学专业、工科背景的本科生、研究生轻松地学习和熟练掌握随机过程的基本概念、基本理论和基本方法，并运用随机过程知识来分析和解决实际问题。全书共六章，内容包括概率论基础、随机过程的基本概念、随机过程的均方微积分、泊松过程、平稳过程和马尔可夫过程。每章分为四部分，依次为内容提要、例题详解、习题指导、基于R语言的随机过程实验指导。本书可作为高等学校通信工程、电子信息工程和其他相关专业本科生的学习指导书，也可以作为报考硕士研究生的复习辅导书，还可作为有关教师的教学参考书。

本书以数理逻辑和算法理论的进化为主线，并结合计算机与人工智能学科的发展为其主要特色进行论述。本书共分8章，主要内容包括算法化和公理化矛盾统一的数学史观，逻辑的数学化，集合论公理化，数学基础问题三大派之争，数理逻辑主要内容的形成，丘奇-图灵论题的创立和计算机的出现，计算机科学与算法，人工智能与算法。其中后两章介绍了计算机科学、人工智能与算法的关系。本书适合作为高等院校人工智能、计算机科学、数学、哲学等本科专业学生及研究生对应课程的学习教材，也适合作为从事计算机科学和人工智能应用与开发的科技人员的参考用书。

本书依据 制订的《高职高专教育高等数学课程教学基本要求》编写而成，分为基础篇和应用篇两个部分，基础篇主要包括函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、微分方程、多元函数微积分；应用篇主要包括空间解析几何与向量代数、无穷级数、行列式、矩阵、线性方程组、线性规划初步、概率论与数理统计初步。本书内容全面，通俗易懂，所选例题与实际应用联系紧密，注重微积分知识在各个专业领域内的应用和拓展。本书可作为高等职业院校各个专业的通用教材，也可作为工程技术人员的参考用书。

本书是一本抽象代数的入门书籍，系统地介绍了抽象代数中的集合论、群论、环论和域论的相关知识。本书 章讲述了集合的运算以及分类的基本思想方法，给出了中国剩余定理。第二章讲述了群的定义与一些常见的群，如循环群、置换群、二面体群等。第三章讲述了群的一些基本理论和构造，如正规子群、商群，群的同态和同构。第四章讲述了环论和域论的基本概念和理论，包括环和域的定义及例子，理想、商环、环同态以及域的扩张理论。本书正文内容为英文，后附教学PPT，方便查阅核心内容。本书内容按照48课时设置，可作为教材，也适合初学者和自学者学习使用。

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本书从勾画算法传播的草图开始，从计算主义根源追溯到其在媒介化社会中的发展，将算法传播按照科学的传播学研究进行组织，对相关概念、范畴、理论、模型要素、方法、关键议题等进行系统化研究，旨在建立较为完整的算法传播研究体系，也为包括算法传播在内的其他新兴传播研究创造融合的平台。本书共分十讲、两个主题，前五讲为算法传播的基础专题，其中 到第四讲分别从关键概念、理论基础、方法论基础、跨学科视野等角度展开，对算法传播进行科学研究的范式建构；第五讲分析中外算法传播研究领域的核心作者、研究机构、研究热点和发展趋势，以期全面把握算法传播的发展脉络与运行规律。后五讲为算法传播的关键议题，为读者梳理该领域的热点和前沿讨论。我们分别关注了算法传播中的传媒业变革、算法新闻样态、算法传播中的平台媒体、算法传播中的新闻伦理、算法传播与互联网治理等五大领域。正如作者在后五讲尝试呈现的那样，算法传播提供了计算改变传媒的一系列方案，与此同时还波及平台社会的方方面面，产生了深远和不可逆转的影响。