在当前面临局部性地缘事件频发、全球经济复苏和气候变化等多重挑战的背景下，准确预测原油价格变动显得尤为关键。《原油期货市场波动率预测模型介绍及应用》通过大量的实证研究和案例分析，以简明的语言呈现了复杂的波动率预测模型理论，并对现有流行的原油波动率预测模型进行了介绍，包括GARCH族模型、HAR-RV族模型、混频数据模型和机器学习模型等。

本书是第一次全面、系统、深入、规范地对崂山生物多样性基本状况的调查、总结、概括和评述，从多彩的生态系统、多样的物种和丰富的遗传资源等方面，全面展示了崂山的生物多样性之美。本书集学术性与应用性为一体，既有翔实的调查数据，又有丰富多彩的图片，让读者沉浸式体验崂山生物多样性之丰富，领略“沧溟东海崂，山遥万物生”的壮阔景象。

本书主要内容包括函数空间及其生成子的定义，伯恩斯坦拟插值的定义及高精度迭代伯恩斯坦拟插值，多项式B-样条拟插值及广义B-样条拟插值，几类经典Multiquadric样条拟插值构造理论、保形性、高阶导数的逼近阶及稳定性，Multiquadric三角样条拟插值构造理论、对高阶导数的逼近阶及稳定性、广义保形性，拟插值的构造理论及性质，随机拟插值的构造理论等。最后，本书还讨论了拟插值在高精度数值微分、无网格微分方程数值解、图像边缘检测、非参数核密度估计等领域的应用，为数据科学、函数逼近等领域提供新方法、新理论。

本书是一部关于梨属植物起源、多样性和品种分化的著作。全书由两部分组成，第一章和第二章为第一部分，介绍了梨属植物的分类和起源，具体包括梨属在蔷薇科植物中的系统发育位置，全球梨属植物的分布，梨属植物的分类系统，梨属植物特别是中国梨属植物分类的历史，重要物种尤其是国内已出版书籍中很少介绍的西方梨种的性状；第二部分包括第三章和第四章，介绍了栽培梨的起源、品种分化和传播，重要亚洲梨品种和欧洲梨品种的果实性状及其育种用途，以及梨的无性系砧木品种和梨属植物观赏品种的性状及用途。书后附有索引，便于读者查询。

《工程数学练习册》是线性代数、概率论与数理统计教材的配套练习，练习册中所选习题均为这两门课程常考知识点，线性代数涉及行列式及克拉默法则、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组、相似矩阵及二次型，概率统计涉及随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。此外，练习册配两门课程的模拟卷各三份，并提供详细答案供学生使用。此次再版，根据教材所做最新修订及学生使用多年的反馈，对部分内容做了更新，以更贴近学生学习的实际，帮助其提高数学问题解决能力。

多变量基本超几何级数，由于它的产生具有深刻的根系统的代数表示论背景，亦称伴随根系统基本超几何级数。本书是作者结合自己的长期研究，系统介绍多变量基本超几何级数研究领域的主要理论、方法及其应用的著作。全书共十二章，内容包括单变量基本超几何级数的基本理论及经典结果、多变量基本超几何级数的引入与分类、求和与变换公式、U（n+1）级数的基本定理及其应用、算子算子恒等式及其应用、多变量Bailey变换及其应用、多维矩阵反演、行列式计算方法及其应用、U（n+1）AAB Bailey格及其应用、多变量WP-Bailey对链及其应用、椭圆超几何级数初步、多重级数的收敛性等。本书尽可能多地容纳多变量基本超几何级数的众多繁杂的公式，尽量对读者起到查阅已有结果的手册作用。

本书精选了186个最重要的一直在普遍应用的经典的或当代的有机人名反应或试剂。每个反应均给出一步步详尽的电子转移机理和众多具体的合成应用。全书还有2800多篇直至2020年度以综述和应用为主的参考文献，此外还提供了不少有机人名反应发现者的简历和栩栩如生的为人风貌。

气候变化问题是当前最为突出的全球性挑战之一，事关国际社会共同利益和人类社会可持续发展进程。交通运输领域是经济社会的繁荣稳定与持续发展的关键基础领域之一，又是化石燃料消费的重点领域，其能源消耗和温室气体排放问题一直以来得到了广泛关注。本书分为气候变化与交通运输概要、特殊气象条件与交通安全、气候变化与交通运输风险、交通运输碳排放科学应对、交通运输减碳典型案例几部分。本书旨在更好地提升我国公众及社会各界对气候变化与交通运输的认知水平，提高居民应对气候变化风险的适应能力，并为公众和社会各界提升气候与交通运输认知水平、加强多学科合作和跨部门协调行动做出积极贡献。

本书引进的改进傅里叶级数，是在闭区间上可以一致收敛地逼近任意形式的拟光滑函数的级数。本书给出了：变系数线性常微分方程的通用求解方法（这里变系数可以是连续函数，也可以是间断的函数）；对具有各阶奇异点的奇异性方程（正则或非正则）给出了求解的原则；对几种常见的奇异常微分方程给出了详尽的求解过程和计算算例；完满地求解了两个典型的海洋动力学问题（海洋内波与地形的相互作用，风场作用下水气界面的稳定性分析）。

《应用随机过程简明教程》介绍随机过程的基本理论及其应用，其主要内容有：概述与预备知识、Poisson过程、离散参数的Markov链、连续参数的Markov链、平稳过程和随机分析、平稳过程通过线性系统的分析等。对更新过程、鞅论、排队论、时间序列分析以及*优估计理论等内容，只在相关章节作了简要介绍。《应用随机过程简明教程》采用非测度论方式讲述随机过程理论，具有高等数学、线性代数和概率统计等基础知识的读者即可顺利阅读《应用随机过程简明教程》。