人类的历史总是和化学共同发展。化学是帮助人们了解地球和宇宙中存在的物质的性质的学问，也是研究物质之间的反应的学问。从古至今，化学不断以它强大的力量驱使着人类。本书的作者为日本知名科普作家，在本书中他将为读者讲解化学是如何影响人类历史的、介绍化学这门学问的知识探索的过程。与此同时，他还将结合浅显易懂的文章和图解、插图，向读者传达将人类的梦想和欲望变为实质的化学应用的趣味性。本书可以激发读者学习化学的兴趣。

本书是分析学课程著作的第三卷，涵盖了每个数学家都必须要研究的两个主题，讨论了勒贝格的积分理论和实变量的实值函数理论中的第一个结果，介绍了一个复变量的复值函数理论——习惯上简称为“函数理论”。实值函数、傅里叶分析、函数分析、动力系统理论、偏微分方程或变分法的高级理论等也都在本书中有所提及。

本书内容是几何分析领域优秀的科研工作者所写的综述性报告，文章汇报了几何分析领域的前沿热点。

《分析学教程.第4卷，傅里叶分析，常微分方程，变分法（英文）》是分析学课程著作的第四卷，在本卷中作者讨论了傅里叶分析、常微分方程和变分法的基础知识（一维情况下的），其中包括一些关于分析动力学的结果，即哈密顿力学。

本书阐述现代科学与工程计算中各种常用算法的基础知识与编程实现方法，内容包括设计数值算法的原则、非线性方程的数值解法、线性方程组的直接法与迭代法、函数插值法与昀小二乘拟合法、数值积分法与数值微分法、常微分方程初值问题的数值解法、矩阵特征值与特征向量计算的数值方法等。每章首先阐述基础知识要点，其次给出相应算法的详细描述，然后通过例题给出实现算法的完整程序与运行结果，最后在结尾部分针对介绍的算法配备了丰富的编程计算习题。附录中给出了全部习题的参考答案。

内容本书是一本数学科普读本。数学作为基础学科，是一切科学的基础。通过对生活中大量趣味经典数学问题深入浅出地解读，作者旨在让读者真切感受到生活与数学息息相关，真实感受到数学藏在生活里，真正帮助学生提高对数学学科学习的主动性和重视程度。

本书主要介绍常用数据分析的基本内容与方法，包括数理统计基础、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分及因子分析、相关分析、方差分析、时间序列、面板数据、图形绘制等。本书涉及SPSS、Stata、Evieiews、R等常用软件，这几款软件各具特点和优势，在具体数据处理应用中推出同一案例数据的不同软件处理过程，以满足不同应用环境及受众的需求。本书突出实用原则，内容和实例以期满足各个专业的需要，可供高等院校相关专业本科生、研究生数据分析、定量研究方法类课程以及从事数据统计分析的研究者参考使用。

本书简单介绍大数据时代的背景，包括大数据涵义和特征等基础知识，并对概率论理论知识进行重点阐述，包括统计学的发展历程、概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、二维随机变量及份布等， 对培养概率统计应用型人才进行展望。各章节的侧重点各不相同，从理论出发落实到实践指导，努力避开说教式的言辞，把知识融入故事中，在讲解知识的同时，带给读者阅读的乐趣，是一本适合所有对概率统计感兴趣或者学习有需求的读者阅读，对高校概率统计方面的研究者有一定的指导意义。

本书共包含7章，第1章包含了对书名所列问题的详细介绍和文献研究。第2章包括区间分析和模糊集合论的基本定义、术语和性质。第3章讨论了区间依赖性问题背后的原因和对仿射算数的详细的解释。为了有效地处理模糊数形式的带不确定性的现实生活中的问题，第4章提出了新的模糊一仿射算数。在第5章中，关于不确定静态问题的研究已经被合并了，其可能导致区间或模糊的线性方程组。带有不确定材料的动态分析和各种实际问题的几何性质可以通过区间或模糊特征值问题建模。这样一来，在第6章和第7章中分别展示了解决不确定线性和非线性动态问题的不同方法。本书试图在不确定的环境中严谨地研究各种科学和工程领域的静态和动态问题。作者相信本书将为 的本科生、研究生、研究人员、工业界、学院和其他人提供帮助。

全书共6章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、概率模型.除 一章外，每章都附有习题以及数学家介绍.本书的 一章为概率模型，介绍概率方法的应用，帮助读者 好地理解概率论的思想和方法，进一步提升读者的数学建模能力，同时增强读者学习数学的兴趣.书后附有习题参考答案和常用分布表.本书力求思路清晰、论证简洁且可读性强，尽可能满足广大师生的教学及学习需求.