本书是一部天空科普书，同时是天空奇观的摄影集，目标与定位是天空/天象/大气现象类科普的基石。云与大气光象（彩虹类、宝光类、冰晕类、嚴景类、电光类、天空的色彩与光影等），以及中外不同时代对天空/天象的认知史，是本书的主要内容。本书作者们创立和引导中国的观云社群、天空爱好者社群发展壮大，用十余年时间，从数万人投稿的数十万份影像资料中精选图片著成本书，其中不乏珍贵影像和 发表的成果。谨以此书献给所有因任何理由而热爱天空的人。

本书系统阐述了电磁辐射源目标识别的理论和技术，具体包括辐射源目标识别的基本原理、基本过程和理论性能分析方法，基于信号表现形式和基于发射机畸变的辐射源特征提取技术，复杂信道下的辐射源特征提取技术，基于机器学习的辐射源特征提取、特征降维和分类器技术，辐射源目标识别的接收机设计方法，辐射源目标识别的系统设计和管理，以及辐射源目标识别实例，重点介绍了作者研究团队近十年在辐射源个体识别方面的研究成果。

本书对地球辐射带物理学最新的相关理论和观测数据（截至2020年）进行了详细阐述、分析，尚属国内首次。该书因系统性阐述了辐射带物理学的基础知识、波粒相互作用的原理与过程，并将理论基础与新的观测数据结合得出新的结论和观点。主要介绍了辐射带的磁场和等离子体环境、磁层动力学、带电粒子在磁场中运动的基本原理、等离子体物理学的基本概念和内磁层中最重要的速度空间分布函数等辐射带物理学基础概念原理。在描述内磁层等离子体波的一般现象以及波模式基础上，将基础理论与新观测数据结合，讨论了不同波（包括哨声波、电磁离子回旋波、等离子层嘶声波、赤道磁声波）的驱动因素、不同波模式对辐射带粒子源和损失的作用、电子带的结构和演化等问题。

本手册按照我国省级现代气候业务服务的框架，全面系统地对兰州区域气候中心所有业务进行了介绍。全书共分为六章，内容涵盖了甘肃省气候概况和气候区划、气候监测与气候变化业务、短期气候预测业务、农业气象业务、生态与遥感业务和气候可行性论证等各方面，对所有岗位的业务流程、技术方法、技术指标、产品内容、分发时间节点和兰州区域气候中心周年服务方案等进行了细致的总结，并结合中国气象局《气象高质量发展纲要（2022——2035年）》，对名项业务发展进行了展望。本书可供相关专业技术人员学习和交流。

花粉涉及的生物安全领域较广，占九大安全类型中的五类。本书以花粉为主线，以公共卫生安全、动植物疫情安全、应用生物技术安全、生物资源安全、防范外来物种入侵与保护生物多样性安全这五大安全类型为框架，从中医学、肿瘤学、药理学、流行病学、呼吸病学、耳鼻咽喉科学、皮肤学等医学专业，以及植物学与花粉形态学专业，阐释了每种安全范畴下花粉对人体健康的正、负面效应。本书区别于已有的花粉科普读物，通过大量科研实践案例和童话故事，将学术性科技知识通俗地“讲”给大众听，使大众能 理性和客观地利用花粉，提高民众的科学素养。

暴胀宇宙学在过去20年发展历程中已经解决了宇宙的标准热大爆炸模型中存在的许多严重问题.利用其原创的方法，本书解释了现代宇宙学的基础，并且阐明了理论结果的来源.本书分为两个部分：第一部分处理均匀及各向同性的宇宙模型，而第二部分讨论初始不均匀性如何解释我们观测到的宇宙结构.本书为一些传统上高度依赖于数值计算的论题，例如原初核合成、复合、宇宙微波背景辐射各向异性等，提供了解析处理方法.暴胀以及量子宇宙学扰动理论讲述得尤为详尽.通过讨论更具推测性质的想法，本书将读者引领到目前宇宙学研究的前沿.

建立在杨-米尔斯场论（Yang-Mills field theory）基础上的标准模型（standard model），是人类理解物质世界的微观结构及其相互作用力的集大成之作，它的点睛之笔当属布劳特-昂格勒-希格斯机制（Brout-Englert-Higgs mechanism）。该机制保证了电弱规范对称性的自发破缺，不仅使电磁力与弱核力从此分道扬镳，以及绝大多数基本粒子因此获得质量，而且预言了存在“上帝粒子”——希格斯玻色子（Higgs boson）。2012年 7月 4日，希格斯玻色子终于在欧洲核子研究中心的大型强子对撞机上现出原形。 2013年，昂格勒与希格斯荣获诺贝尔物理学奖。 本书遵循历史发展的脉络，以简洁生动的语言回顾了基本粒子物理学的百年家史，讲述了寻找“上帝粒子”之旅中交织着成功与失败的传奇故事，展现了科学家无与伦比的探索精神、人文情怀和鲜明个性。

投融资是观察数字经济和数字科技发展的一个重要视角。投资机构是数字科技企业背后的重要支持者，他们调动资金和资源，发现和支持数字科技创新中的关键力量，在获得回报的同时，也推动了数字经济的持续发展。近两年，数字科技领域的投融资活动日趋活跃，投融资中的知名投资机构、独角兽案例层出不穷。为了系统呈现数字经济背景下投融资趋势，本书通过详实的数据分析，发现投资机遇与案例，为众多企业和投资人提供参考。

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图像处理与机器学习中的正则化表示方法