虽然《Deterministic， Stochastic， and Deep Learning Methods for Computational Electromagnetics（计算电磁学：确定性、随机和深度学习方法）》的重点是各种数值方法/算法模拟的电磁现象，还包括涉及的基本物理学。由于数值计算方法研究受到包括生物、物理、化学和工程等许多不同领域的相互作用和强烈影响，因此非常需要用一种平衡的方法来解决数学算法与物理基础和应用之间的相互联系，以便为应用数学、科学和工程领域的研究生和研究人员做好准备，在许多应用领域进行创新的高级计算研究。如溶剂中的生物分子溶剂化、雷达波散射、金属材料中光与电子的相互作用、纳米电子学中的电流流动等。《Deterministic， Stochastic， and Deep Learning Methods for Computational Electromagnetics（计算电磁学：确定性、随机和深度学习方法）》的目标是提供一个良好的平衡和全面的平台，基于清晰的物理和严谨的数学公式，并通过确定性、随机和机器学习的方法为电磁和输运过程的计算机模拟生物学、微波和光波器件、纳米电子学提供有效的数值方法。

以海森伯1925年创建矩阵力学为起点，量子力学已经走过了整整一个世纪。《量子里程碑I》通过一系列专题来展示该学科百年来的里程碑式跨越。从量子力学核心知识出发，进人*大熵原理、辐射与物质相互作用、量子信息学、量子生物学、天体物理学与宇宙学等领域，特别讲述宇宙加速膨胀与暗能量、黑洞与霍金辐射、中微子理论及应用前景、地球气候的物理模型、量子纠缠及阿秒物理学等诺贝尔奖专题。从大学本科知识出发，以追根溯源、深人浅出、细致详尽的方式，逐渐推进到前沿热点。追求严谨的学术论述，生动的科普解说，真实的历史故事。I卷为1～11章。

本书深入浅出地讲解了（一元）微积分的主要概念和核心思想，从基本函数出发，全面覆盖了极限、导数、积分、微分方程、参数方程等重要主题，运用图像、数值、代数方程和语言描述等多种方法来呈现，不仅详细介绍了微积分的理论知识，而且特别重视实际应用，同时配有大量练习，帮助读者提高计算能力和掌握解题方法。语言简洁流畅，内容通俗易懂，示例贴近生活。本书是“斯图尔特微积分”系列的上册，包含第1~10 章。第11~16 章及附录见下册。

《黄磷》内容共分11章，介绍了黄磷的来源、性质、用途以及在国民经济中的地位，回顾了我国黄磷工业的发展历史，回顾了我国先辈们的开创成果；讲述了制磷技术的化学原理，为制备工艺提供理论基础；系统地介绍了黄磷生产的工艺流程，对主要工艺条件和控制参数做了具体说明；介绍制磷工业的关键设备，重点是电炉和电极；仔细探讨了黄磷精制过程；对黄磷生产过程的能耗以及节能措施进行了量化分析；对黄磷生产过程中的三废环境问题进行了综述，并总结了系统的解决方案；专门详述了高纯黄磷的制备工艺；较全面地论述了黄磷生产的生态环境、安全和健康问题。为了与丛书其他读物衔接，《黄磷》还简短介绍了黄磷的下游产业链，并对黄磷生产技术的进步做了展望与评述。

由中等职业学校一线教师依据国家中等职业教育教学标准与课程考纲要求，结合职业技能等级标准和职业技能竞赛要求，针对中职学校实际情况与教学需求精心编写，是《化学基础》的同步学习指导。内容设置紧密结合教材的知识点，分别设置了单项选择题、填空题、判断题、计算问答题，题型题量设计合理，按照考纲规定的难易程度编写，帮助学生巩固已学基础知识。最后设置三份模拟试卷，检测学生掌握情况，符合考试复习规律，可让考生更有针对性地应对考试。

本书由中等职业学校一线教师依据国家中等职业教育教学标准与课程考纲要求，结合职业技能等级标准和职业技能竞赛要求，针对中职学校实际情况与教学需求精心编写。内容设置紧扣考纲要求，贴近教学实际，符合考试复习规律，包含学习目标、看一看、想一想、你 知道吗？、思维导图、练习题、知识总结七个部分。理论部分针对各知识点进行梳理和细化，使各知识点表述更加简洁、精练；“你知道吗”作为拓展模块，对生活实际、工作需要可能涉及的知识进行延伸和拓展；思维导图和知识总结有更利于帮助考生掌握本阶段知识的脉络；练习题按照考纲规定的难易程度编写，可让考生更有针对性地应对考试。

电子自旋共振波谱，是唯一能原位和无损地直接跟踪有机自由基的物理方法。《有机自由基的电子自旋共振波谱》全面系统地介绍了有机自由基的电子自旋共振波谱表征，分总论部分和专论部分两篇，共11章。上篇从有机自由基的电子自旋内禀属性入手，介绍了有机自由基物种的分类与产生、电子自旋与磁性核的超精细分裂、电子自旋布居和自由基种类之间错综复杂的关系、双与三共振技术、实验谱图的采集与分析。下篇是不同有机自由基的代表性特征参数的汇编，依次源自于定域在一到三个原子核的自由基、共轭烃自由基、含杂原子的共轭自由基、罕见的饱和烃自由基阳离子，*后是双自由基和三重态分子。

地球大数据正在快速积累，但在理解和使用这些数据方面仍存在着挑战。新的工具和应用正在帮助决策者充分分析这些数据并提高其可用性。地球是一个复杂的系统，它在不断地变化。例如，政府间气候变化专门委员会（IPCC）的最新报告描述了过去200年全球气候变暖速度空前，导致海洋温度上升，海平面上升，降雨和洪水加剧，热浪和干旱不断刷新记录，以及淡水供应的压力不断增加。世界各地的许多科学家正在研究这些变化——进行观察，分析数据，并运行模型。在这些过程中，他们正在产生大量的信息。地球大数据分析就是应用越来越复杂的工具进行数据分析和显示，这可以使研究人员和决策者迅速了解我们不断变化的气候现状、作出更准确的预测以拯救生命、并改变我们不断恶化的气候变化进程。大数据分析已经提高了收集更大、更复杂数据的能力，以及通过开发更大、更复杂数据集的分析，在更长时间尺度上运行更大、更详细模型的能力。其中许多分析利用了通过云服务增加的计算访问。同时通过物联网，边缘计算以及雾计算等概念，在更接近收集点的地方分析数据的能力也在增强。

本书通过对三种可视数字图像（自发射光图像、反射光图像和数据生成图像）的研究，实现对三种电磁状态（气体放电状态、金属材料表面温度和装置电场、磁场分布）的分析。上述方法将传统的数字图像处理技术和新兴的机器学习技术融合到电磁分析与计算中，形成新的电磁分析方法——电磁数字图像色度学分析方法，并用于放电状态无接触检测、日光下常温金属表面无接触温度测量和设备场的优化设计中，为工业应用提供了一条新的途径。将三种数字图像用于电磁分析目前还没有类似的书籍，主要是提供了一种新的电磁分析方法：数字图像和机器学习的结合。

本书选择 X射线知识在近现代中国的传播作为案例，总结X射线知识在中国传播的历史过程和社会影响，分析X射线知识跨文化传播的特征和机制，提炼中西之间科技跨文化传播的分析框架和理论机制。从观念层、实践层和响应层三个层次构建了分析框架，提出“观念互动—实践体验—社会响应”的科技跨文化传播分析框架，以及“冲撞—镶嵌—再造”的科技跨文化传播过程理论。通过解析X射线知识与中国文化的互动，还原一个近现代中西文明交流的生动案例，也是物理学史与社会史融合的一次新的尝试。