本书为《代数学教程》第六卷，全书系统地讨论了代数学中线性代数的各个内容，如线性方程组理论、矩阵的理论基础、二次型与埃尔米特型、抽象的向量空间、具有度量的线性空间等，在编写过程中作者引用了大量的文献，并附于书末，供读者参考使用.本书适合高等院校理工科师生及数学爱好者阅读.

本书主要介绍了复数、复变量、复变函数、微分方程、重积分、线积分、傅里叶级数、C.A.恰普雷金院士的微分方程近似积分法等知识，其中着重介绍了重积分及其在几何学中的应用，同时配有相应的例题及解答。本书适合高等院校数学专业师生和数学爱好者参考阅读。

本书首先介绍了一道数学竞赛题的解法，其次详细介绍了最佳逼近多项式、多元函数的三角多项式逼近、在具有基的Banach空间中的最佳逼近问题、变形的L1有理逼近等相关知识，在附录中还介绍了第十一届全国大学生数学竞赛决赛的情况.本书适合高等院校师生和数学爱好者参考阅读。

本书是笔者的第三本新书《从分析解题过程学解题：高考压轴题与竞赛题之关系探究》的延续，也即笔者继续进行高考难题与一些竞赛题之关系的探究.本书重点探究如何从一道已有题目挖掘出若干新题，并阐述问题解法来历的形成过程.本书与前一本书略有不同，最大的不同就是习题增加到5个方面的内容，共300多道.其中有高考较难问题（比率较大），也有竞赛方面的问题.本书内容不是习题与解答的简单堆砌，而是尽力给出大部分习题的来历和解法的思考过程及其演绎结论，它们都是笔者近40年对数学教学的长期追求和探索的结果.本书适合高中生、中学数学教师、大学师范生以及数学爱好者参考阅读.

本书介绍了矩阵及其相关内容，共有17章，主要介绍了矩阵及其运算、高斯算法及其一些应用、n维向量空间中的线性算子、矩阵的特征多项式与最小多项式、矩阵函数、多项式矩阵的等价变换（初等因子的解析理论）、n维空间中线性算子的结构（初等因子的几何理论）、矩阵方程、U－空间中的线性算子、二次型与埃尔米特型等内容。书中配有相关的例题及解答，可供读者更好地了解相应的内容。本书适合高等院校师生和数学爱好者参考阅读。

本书共有五章，内容包括集合及其运算，关系·映射，基数理论，序型理论，策梅罗与弗伦克尔的公理系统.本书适合大学师生及数学爱好者阅读参考.

本书以通俗易懂的方式系统地介绍和阐述结构方程模型 （SEM） 的基本概念和统计原理，侧重结构方程模型的实际运用，介绍和示范各种常用结构方程模型，以及许多新近发展的模型，包括带分类条目的验证性因子分析 （CFA） 模型、双因子CFA模型、贝叶斯CFA 模型、缺失值多重插补 （MI）、潜变量合理值的估计和应用、调节中介效应模型、贝叶斯路径分析模型、带个体差异观察时间的潜发展模型 （LGM）、检验带分类变量的量表的测量不变性、纵向潜类别分析 （LLCA）、潜转换分析 （LTA）、带协变量和远端结局变量的潜发展混合模型 （GMM）、手动实施 BCH 方法和三步法混合模型建模、各种结构方程模型的蒙特卡罗模拟功效分析以及潜类别分析 （LCA） 模型的样本量估计。 本书采用国际著名 SEM 软件Mplus估计所有模型，使用真实数据演示各种模型估计，详细解读程序代码及输出结果。本书提供用于示范模型的数据和相应的Mplus程序，参照本书提供的例题和相应的计算机程序，读者便能自己实践各种结构方程模型。 本书可作为大学社会科学及公共卫生学院研究生以及统计和生物统计专业本科生的参考书，也可作为相关学科的研究人员从事统计分析的工具书。

本书主要讲述了抽象整数、带有单位的数量、数的可整除性、普通分数、小数、比和比例等内容，语言通俗易通；结构上划分七章，并从最基础的“理解数字”开始，又划分多个知识点，递进式讲述，衔接连贯.每章节在描述时，有的会配有具体例子参考，不脱离实际操作，使读者更快速掌握知识，也能够激发读者的阅读兴趣，启迪思维，提高对算术的认识.本书适用于中小学师生、数学相关专业的学生以及对算术有专研精神的兴趣爱好者参考阅读.

每年都会有来自全球各地学习数学的学生和教师聚集在“奇妙的数学”暑期课程，有意练一直是课程的主要内容.本书共分为三部分，第一部分为题目，介绍了2006年至2014年“奇解题训学”暑期课程的人学测试试题；第二部分给出了所有试题的完整或者加强的解答，许多问题都给出的数种解答：第三部分为术语表，详细地介绍了本书以到的的方式将这有些问题及复杂的数学思想，但所有的问题都可以用初等的技术来解决，当然，需要以巧妙的方式将这些技术结合起来.本书可作为准备参加数学竞赛的初高中生以及想扩大数学视野的读者的参考资料.

本书从2022年一道高考数学压轴题的解法谈起，引出了数值计算中的帕德逼近。全书共分14章，主要介绍了什么是Padé逼近、经典Padé逼近概述、Padé逼近与Taylor展开的比较、函数值Padé逼近方法及其在积分方程中的应用等内容。通过对本书的学习，读者可以充分理解并掌握有关Padé逼近的问题，并能更好地将其应用到相关的研究理论中。本书适合数学专业学生、教师及相关领域研究人员和数学爱好者参考阅读。