本书系统全面地介绍了微分学的相关理论，共包含11章内容，分别为基本公式、数、量、函数、极限、连续性、微分法、代数式的微分法则、导数的各种应用、逐次微分法及其应用、超越函数的微分法。本书适合大学数学系师生及数学爱好者参考阅读。

代数曲线和函数域的类域论分别是代数几何和代数数论中最重要最基本的知识，目前只有著名数学家J.-P. Serre的著作Groups algébriques et corps de classes （1975） 系统讨论了这两套理论，但该书晦涩难懂并有一些小漏洞。本书用Grothendieck发展的现代代数几何的语言和工具重新处理了代数曲线和函数域的类域论，利用Grothendieck在上同调理论、可表函子、群概形的一些工作给出一般Jacobi簇的构造，并应用于函数域类域论的研究，处理方式比Serre更加自然，对现在的学生和研究人员更通俗易懂。本书介绍代数曲线的基本理论、Riemann-Roch定理和一般Jacobi簇的构造，并将这些理论用来建立函数域的类域论。具体内容包括：代数曲线、从代数曲线到代数群的射态、一般Jacobi簇、类域论等。本书可供数学及相关专业的广大师生和数学工作者阅读参考。

《索伯列夫空间（第2版）》是一部深入解析索伯列夫空间理论的匠心之作，由加拿大不列颠哥伦比亚大学的两位数学教授罗伯特·亚当斯与约翰·福尼尔合力打造。本书整体更新了第一版的内容，系统地介绍了索伯列夫空间的基本概念、主要性质及其嵌入特征，为读者提供了坚实的理论基础。书中详细阐述了索伯列夫空间在偏微分方程弱解存在性方面的关键作用，并深入探讨了这些理论在纯数学、应用数学及物理科学中的广泛应用。此外，作者还巧妙地融入了近期的研究成果，使得本书在保持学术严谨性的同时，也具备了前沿性和实用性。无论是数学专业的学生和研究者，还是物理学、工程学等相关领域的研究人员，都能从本书中获益匪浅，获得深入理解和应用索伯列夫空间的理论与方法。

本书汇集了历届罗马尼亚大师杯数学竞赛（Romanian Master of Mathematics Competition）试题，所有试题均配有详细的解答，且部分试题给出了多种解法.本书适合数学竞赛选手、教练员、高等院校相关专业研究人员及数学爱好者参考使用.

国家出版基金项目——《丢番图逼近与超越数》中的一册；“十四五”国家重点出版物出版规划项目——《基础科学基本理论及其热点问题研究》中的一册。本丛书是我国顶尖数论学者朱尧辰先生在其退休之后持续了近20年时间对丢番图逼近与超越数这两个数论密切关联的重要分支进行的系统总结，为我国第一套丢番图逼近与超越数方面的重要著作，其中包含了作者毕生的重要研究成果，也吸收了国内外最新研究进展。本书着重讲述超越数论中的代数无关性理论的一些重要结果，包括Nesterenko方法及其对于Ramanujan函数和Mahler函数的应用，零点重数估计，π，eπ的代数无关性，以及Philippon代数无关性判别法则等；还给出Liouville数、广义Mahler级数、代数系数缺项级数、三角级数和Mahler函数的值的代数无关性结果与相关的逼近方法和其他经典方法。

本教材主要以统计学的理论与方法为基础，以数据为中心，结合Excel和SPSS工具系统介绍了数据分析的技术与方法，主要内容包括数据的分类、整理、分析、可视化等方面。教材的编写主要围绕统计学的内容展开，包括数据的收集与整理、数据的描述、统计推断、方差分析、相关与回归分析、非参数检验方法、时间序列分析、统计指数与因素分析、聚类分析、判别分析、因子分析等。教材编写特点体现在如下三个方面：一是每章开始都有一个“实践中的数据分析”作为该章展开的引子，以问题导向吸引读者的学习兴趣；二是内容相对全面并且用了大众化的分析工具（EXCEL）作为分析数据的工具，促进教材的理论性和实践性的高度兼容；三是每章后增加一个“小知识”，介绍大数据背景下数据分析的现状和趋势，有利于学生在知识上的拓展。

《因果推断方法及其应用》系统介绍了因果推断的方法及其应用，共八章。第1章重点阐述了潜在结果框架与结构因果模型，为《因果推断方法及其应用》内容奠定基础。第2章介绍了多种**因果推断的基本方法，包括倾向得分法、匹配法、回归法、双稳健估计法、工具变量法以及阴性对照法等。在此基础上，《因果推断方法及其应用》进一步深人探讨多个因果推断的前沿主题。第3章讨论了基于多模型整合的稳健估计方法，以应对模型不确定性带来的挑战。第4章聚焦于融合数据的因果推断，介绍如何整合来自多个数据源的信息以提升推断效率与准确性。第5章至第8章依次介绍了含死亡截断数据的因果推断、含缺失数据的因果中介分析、归因分析以及基于工具变量法的因果关系发现《因果推断方法及其应用》不仅注重因雜断施的讲解，还结合实际案例进行分析。

本书介绍了微分方程的基本理论，及其在科学和工程中的应用。书中还介绍了微分方程的数值解法和应用数学计算软件求解微分方程。本书的特色有1. 各节内容模块化，便于教师根据授课需求组织教学内容。2. 使用数学计算软件辅助教学，降低学生的学习难度。3. 附录包含简要的微积分基础，供学生查阅。4. 各章末含研究课题，使学生体会数学研究的过程。5. 大部分章开篇展示本章知识的发展背景，章末含小结。6. 略去部分较难的证明过程，并给出对应的参考文献。

本专著第1章主要介绍了多复变空间中的双全纯映照及多全纯函数的研究背景和研究现状，并简要介绍了主要结论；第2章介绍了双全纯映照的两类新子族，并对其系数估计和增长、掩盖、偏差定理进行了详细探讨；第3章讨论了Roper-Suffridge算子在Hartogs域上的推广，并详细研究了几类Roper-Suffridge延拓算子保持双全纯映照子族的几何不变性；第4章引入了高维复空间上的k全纯函数，并对其性质进行了讨论，得到了一些与全纯函数相平行的结论；第5章研究了多复变空间中的柯西型奇异积分算子及其在边值问题中的应用，对k全纯函数的Riemann边值问题和非线性边值问题以及双-多全纯函数的非齐次复偏微分方程问题进行了详细探讨；最后一章总结了本书的主要观点。这本专著是笔者经过长时间的研究、探索和实践的成果，其涵盖的主题对于推动多复变函数论领域的发展具有重要意义。笔者希望通过这本专著，将自己在相关领域内的研究成果与读者分享。在撰写这本专著的过程中，笔者尽可能地收集了最新的研究成果和数据，并进行了深入的分析和探讨，目的是通过这本专著为读者提供更全面更深入的理解和认识。

本书较全面地讲述了超越数论的基本结果和主要方法，包括Hilbert第七问题的解，指数函数、对数函数、椭圆函数、E函数、Mahler型函数等重要函数类的超越性质，以及数的分类和超越性度量.通过这些基本结果给出了GelfondSchneider方法、Baker方法、Siegel-Shidlovskii方法、Mahler方法及逼近方法等超越数论基本方法。