概率论与数理统计

　　《概率论与数理统计（第3版）》是按照国家教育委员会高等学校工科数学课程指导委员会制订的《概率论与数理统计课程基本要求，Ⅱ类（概率少，统计多）》所规定的内容的广度和深度编写的。全书分9章，内容包括有事件的概率、随机变量、随机变量的数字特征、正态分布、参数的点估计、假设检验与区间估计、回归分析与方差分析、bootstrap方法和在数理统计中应用Excel软件。 本书致力于讲清基本概念、基本理论和基本方法；在引入基本概念时，注意揭示其直观背景和实际意义；在叙述基本概念和基本方法时，特别注意阐明概率和统计的意义和思想；在选配例题和习题时，着力使学生理解基本理论和基本方法是怎样用于解决实际问题的，以培养学生运用概率统计的方法解决实际问题的能力。《概率论与数理统计（第3版）》可作为高等院校工科各专业、理科（非数学专业）各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供相关专业技术人员参考。

暂缺《概率论与数理统计》作者简介

1 事件的概率
1.1 随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 条件概率与乘法公式
1.4 事件的独立性
1.5 全概率公式与贝叶斯公式
习题1
2 随机变量
2.1　随机变量的概念
2.2　离散型随机变量与连续型随机变量
2.3　分布函数
2.4　二维随机变量
2.5　边缘分布
2.6　条件分布
2.7　随机变量的独立性
2.8　随机变量函数的分布
习题2
3 随机变量的数字特征
3.1　数学期望
3.2　方差
3.3　协方差与相关系数
3.4　大数定理
习题3
4 正态分布
4.1　正态分布
4.2　正态随机变量的线性组合
4.3　中心极限定理
4.4 X的平方分布、t分布与F分布
习题4
5 参数的点估计
5.1 总体与样本
5.2 直方图
5.3 统计量
5.4 参数的点估计
习题5
6 假设检验与区间估计
6.1 假设检验
6.2 正态总体均值与方差的假设检验
6.3 两正态总体均值或方差的比较
6.4 分布拟合检验
6.5 参数的区间估计
习题6
7 回归分析与方差分析
7.1 一元线性回归
7.2 一元线性回归的统计分析
7.3 可转化为一元线性回归的模型举例
7.4 单因素试验方差分析
7.5 双因素试验方差分析
习题7
8 bootstrap方法
8.1 模拟各种分布的随机变量
8.2 非参数bootstrap方法
8.3 参数bootstrap方法
9 在数理统计中应用Excel软件
9.1 概述
9.2 假设检验
9.3 一元线性回归
9.4 方差分析
9.5 bootstrap方法、宏、VBA语言
习题9
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布表
附表3 X2分布表
附表4 F分布表
习题答案