全书包括十五个案例，围绕着资产组合管理的理论和实践展开。主要分为三方面：一，与证券和资产组合管理有关的概念和理论基础，如宏观经济，行业对证券价格的影响，财务报表分析，资产组合模型，风险与回报关系等。二，不同资产组合管理者面临的分析，实施与营销的挑战，如养老基金管理者，投资基金管理者等所面临的绩效评价，基准制定，财务决策，风险衡量，货币风险防范等问题，三，一致的，可行的资产管理战略的制定与评价。要深刻理解这些知识，学习本案例集是大有裨益的。

（1996年10月29日第八届全国人民代表大会常务委员会第二十二次会议通过1996年10月29日中华人民共和国主席令第76号公布自1997年1月1日起施行）。

本书旨在为所有纳税人提供服务：作为纳税人的你，有哪些权利和义务、纳税和基本程序，如何进行各种税的纳税申报，如何进行纳税筹划。本书不仅在实务上全面、具体，并有实例，以适应各种纳税人的需要，使之具有可操作性；而且在理论上也进行了艰难的探索，力图使纳税人既要知其然，又要知其所以然。本书以我国现行税制为主，也适当吸收现代税制比较成熟的一些国家的经验，以开拓广大读者的思路。

会计是商业活动的语言，财务是评价公司绩效的基本方法。优秀的管理者必须能够理解并灵活应用这种语言，从中发现决策需要的数据，恰当地使用这些数据，并理解分析的结果。本案例集的主要目的是提醒读者注意财务报表的内容，结构，优点和缺陷，使读者能够恰当地确定关键的管理问题和找出解决这些问题所需要的会计信息。也就是说，本书关注的是确认，理解，使用管理者在决策时所需的有关的会计信息。另外，一些会计的基础知识，如会计记录的基本过程，与分期付款有关的会计处理，权益的定义，与公司间投资有关的会计原则，现金流量的主要问题等内容在书中也有介绍。

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内容提要现代人类正处在一个变化复杂、不断发展的社会环境，大多数决策都需要采集、处理大量的信息，超出一般决策人员的自身大脑的信息处理能力。因此，随着基于计算机的信息技术的发展，决策支持系统已经逐步为政府、企业管理人员和各类专业人员所熟知。但是，由于决策人员是一个工作在多种领域的动态群体，使用操作专业化的决策支持系统是一个并非人人都必须具有的技能。所以，智能化的决策支持系统正是决策人员希望所求的新型支持工具。对此，本书从智能决策支持理论，到智能决策支持系统信息组织技术，再到智能决策支持系统的开发应用进行了系统化的阐述。这三大部分各用四章的篇幅进行论述，并形成一个有机的整体。其主要内容有：（1）在简要回顾了传统决策支持理论的基础上，对一般决策支持系统、决策分析人员与决策者任务分工的模式进行了系统的总结分析。（2）综合分析了决策者、决策分析人员及决策群体在决策过程中任务自主和代理的诸多影响因素，分别建立了决策者、决策分析人员及三种决策群体的决策任务自主和代理模型。并按照不同类型的决策者和决策分析人员及决策群体探讨了其认知适应的智能支持过程和人机协调的目标模式。（3）研究分析了决策任务的并列分解与加性分解的公理，以及线性组合分解定理。并提出了由决策任务确定决策支持目标的方法，以及决策支持目标体系的构造理论。还提出了决策支持原子目标下决策问题的确定方法及决策问题分解原理。给出了决策问题递阶结构和关联网络结构的建立方法，以及由问题链、模型链及求解链组成的分层递阶式求解链路结构。（4）研究了智能决策支持系统中四种类型的智能决策支持方法：结构化问题智能决策支持方法，非结构问题智能决策支持方法，半结构化问题智能决策支持方法以及基于案例的智能决策支持方法。既给出了各类方法的决策支持过程与求解链的信息结构，也提出了实现智能支持所需的知识构成。（5）在总结传统决策支持系统信息组织技术的基础上，提出了智能决策支持系统智能化的三个方面，即面向决策者的智能理论，面向决策分析人员的智能理论，面向信息管理人员的智能理论，并进一步地指出智能决策支持系统信息组织技术发展的三个趋势，即围绕决策任务组织信息、面向用户组织信息及围绕决策过程组织信息。（6）针对智能化区域发展宏观决策支持系统的设计要求，提出了大型决策支持系统设计的四环节法，即问题导向—整体规划—分块设计—总体集成法。针对区域发展宏观决策支持实现的有关理论问题，提出了区域发展宏观决策的双重动态目标以及保持区域社会经济系统有序动态发展的必要条件，从而解释了区域发展宏观决策任务产生的根本原因；建立了决策制定程序的递阶分层框架，指出了决策分析层是一切决策支持的落脚点；对区域发展的八大类宏观决策任务，建立了它们与区域社会经济系统的控制作用关系；确定了决策问题的递阶结构与网络结构，建立了区域发展宏观决策的功能机制结构，进而给出了功能模块的划分及模块相互关系，并按照智能决策支持系统的结构要求，建立了智能化区域发展宏观决策支持系统的软件结构。（7）针对智能决策支持过程的控制问题，提出了智能决策支持过程的控制结构模型与问题—模型—求解递阶分层控制方法。对于问题识别与组织管理提出了问题识别环境的概念与结构，问题识别知识的递阶构造—分层获取方法，以及产生式规则—通用归约算子—框架结合的识别知识表示方法，并给出了用户问题识别构造、问题组织及动态管理的功能算法。在案例选择与模型协调方面，提出了选择案例或模型的可计算性指标准则以及模型复合的等效复合原理，从而解决了案例选择与模型协调过程中启发式搜索准则缺乏的难题。在求解执行方面，提出了智能化编译、执行、结果解释及输出过程控制方法，从而增强了用户可控性及决策支持的有效性。由此，我们给出了决策人员认知适应的问题求解的柔性动态集成法。（8）阐述了用户可控、问题驱动的智能决策支持系统（UCP—IDSS）生成环境。该环境除了已用于生成政府公共决策人员适用的决策支持系统（SXSES—DSS）外，也已用于生成企业管理人员所需的决策支持系统。在本书中，我们首先阐述了SXSES—DSS原型系统的开发实现，重点介绍了综合推理系统以及推理运用知识的方法；基于关系数据库管理系统环境下的用户问题管理所需的详细信息结构；问题识别环境的具体实现及实例；问题求解控制系统的开发实现；简介了开发的用户组织求解环境、结构化问题求解环境、非结构化求解环境、半结构化求解环境以及案例支持问题求解环境，以及数据库管理系统的开发实现等。进而说明了金川公司经营管理DSS的快速生成，包括了系统的结构，系统的问题求解链路，系统的开发与生成，问题结构设计，数据结构设计，求解方案设计，求解方案的分类实现及决策支持实例。最后，结合典型决策问题，具体介绍了四种类型的智能决策支持实例。

目前很多干部、企业领导及市场参与者对证券知识知之甚少，法制和风险意识相当淡薄，这对规范和发展证券市场十分不利。全国金融工作会议明确提出要在全社会开展防范金融风险教育，要求金融系统以及企事业单位、机关、团体都要把学习金融、证券基础知识和法律法规作为一项重要任务。江泽民总书记和朱镕基总理也多次强调要加强证券市场风险教育，向广大干部、群众普及金融证券知识。据此，我们组织中国证监会、上海证券交易所和深圳证券交易所的部分同志编写了《证券知识读本》一书，简要介绍证券基础知识和国内外证券市场的发展状况，宣传党和国家发展证券市场的方针政策及法律法规，解答证券市场的一些热点、难点问题，帮助读者了解证券市场概况，掌握基本技能，增强法制观念，提高风险意识，以利于防范和化解市场风险。由于水平有限，缺点和不足在所难免，敬请广大读者批评指正。

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内容简介本书是在为清华大学管理类专业的研究生和世界银行项目管理培训班讲授项目管理课程的基础上编著的。内容包括投资项目的资金筹措，项目融资的特点及其发展，项目融资的类型及贷款结构，项目融资的组织及融资各方的关系，项目融资的风险及担保，我国项目融资的实例以及世界银行贷款项目的联合融资。本书对项目融资这一近年来新的筹资方式作了系统介绍，内容新颖，理论和实务结合，可作为从事项目管理、项目筹资、项目贷款专业人员的培训教材，也可作为大学经济管理和金融专业学生的参考书。

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