以消费者为中心的全域经营正在形成全新的商业浪潮全域经营是企业通过数字化手段建立的一种经营模式，其核心是以消费者为中心，整合线上线下场景，整合公域私域触点，形成一体化运营策略。私域是全域经营的基石。企业依托于腾讯生态尤其是微信中的多种“原子化组件”，不仅可以构建私域经营阵地，拥有独立的数字资产和交易场域，还可以自主定义经营规则和节奏，从而提高内部运营效率，获得更可观、可控的利润。在全域经营模式下，企业通过接触消费者获得真实的数字化洞察，会进一步提升资源分配、产品研发等方面的效率，为企业带来全新的造血能力。腾讯官方遴选了9大行业、25家企业，进行全域经营实操分析，真诚分享行业经验，希望为更多企业提供有价值的参考，促进全域经营生态的繁荣发展。

本书是客户成功领域的奠基之作。客户成功的概念在硅谷已有近十年的发展历程。客户成功的核心理念是，企业不仅要思考如何把产品卖给客户，还要帮助客户使用产品，并通过产品为客户创造价值。好的企业不仅要考虑产品销量，还要考虑客户购买后是否使用产品，如何使用产品，有没有帮助客户创造更多的价值。客户成功已经超越了传统的客户服务和技术支持的范畴。本书聚焦对客户成功理念的充分认知、如何制定客户成功战略、传统商业模式如何引入客户成功战略、客户成功十大法则及客户成功的人才发展问题等方面。

仓储运营管理阶段遇到的大部分问题，都是设计阶段留下的隐患。规划设计关节考虑不到位会造成很多“不可逆”的操作，这会进一步导致企业运营成本和供应链风险的增加。本书系统介绍了仓储业务从设计规划到落地执行，共分为4篇12章，力求讲透仓储业务“从无到有”过程中涉及的基本理念与关键方法。“项目篇”介绍仓储项目启动中非常重要的“项目管理”内容，主要介绍其概念、方法，以及项目生命周期的5个阶段如何实施。“规划篇”介绍仓储项目管理中需要重点关注的仓库布局规划、人员组织结构搭建、作业流程设计三大方面。“落地篇”介绍如何组织各种资源（场地、人员、设备），将仓储项目从无到有建立起来，包括供应商考察、筛选与评估，场地交接、装修与布置，人员招聘、培训与保障，系统开发、测试与维护，货物的搬仓、收货与发货等内容。“科技篇”介绍近几年在仓储物流领域涌现的先进的理念及智能化的设施设备，传统物流企业必须借助科技的力量，从劳动密集型向大数据驱动下的智能仓储转型升级。 书籍适合仓储物流行业从业者，企业仓储管理者，采购、仓储、物流、供应链相关专业学生及相关岗位转行者等阅读。

本研究对员工谏言、领导纳谏的文献进行了详细梳理，并对相关文献进行述评，发现现有文献对员工谏言与领导纳谏之间的关系没有得到足够重视，员工谏言与领导谏言反应之间的关系值得进一步研究。因此，本研究基于认知评价理论深入探讨了员工谏言与领导纳谏之间的关系。本研究首先采用定性（开放式问卷和访谈法、质性研究方法等）和定量（问卷调查法）相结合的方法，严格遵守量表开发程序，开发与领导纳谏概念一致的测量工具。然后根据认知评价理论构建了实证模型，探讨了员工谏言对领导纳谏的影响机制。本研究从全新的理论视角探讨了员工谏言与领导纳谏的关系，丰富了目前员工谏言与领导纳谏的理论和相关研究，为后续研究奠定了一定的理论基础。

《梁小民的极简经济课》一书是一本写给大众读者的经济学普及读物。作者通过一个个生动有趣的故事和实用案例，系统讲解了经济学的基本概念和理论，贯穿了对文学、历史、社会、生活等多个领域经济学问题的探讨。紧贴日常生活的实例，辅以轻松解析，打破了传统“教科书式”的学习方法，帮助读者消除认知壁垒，与经济学轻松对话。

亚马逊仓库的墙上写着这样的标语：“努力工作，享受乐趣，创造历史”。这种令人振奋的表述掩盖了诸多残酷现实：数字监视、极富攻击性的反工会战略和留职察看等。在亚马逊的仓库里，工人的每一步移动都有传感器追踪；算法系统会重新规划订单路线以避开工人动乱。这些现实很容易让我们回想起早期工业资本主义的动荡。 尽管有了科技创新，亚马逊仍然需要灵活的人类劳动力和低廉的成本。随着仓库自动化程度逐渐提高，工人的不满情绪也不断上涨。他们打着“我们不是机器人”的旗号罢工，这表明他们敏锐地意识到了这种矛盾。 本书作者带领读者走进亚马逊的仓库，审视了由人类训练的机械臂、增强现实眼镜等新技术，展示了科技革新与管理技巧是如何驯服工人的，描绘了工人被挤压的生存空间。

以从业者视角探讨如何在金融领域有效运用大数据和机器学习。近年来，机器学习和数据科学在投资中发挥着越来越大的作用。借助机器学习和大数据，投资经理能够做出以往传统模型无法实现的预测，进而做出明智的决策。然而，并不是所有的数据集和机器学习技术都对金融投资有用，也不是所有的机器学习技术都可以“即插即用”。《大数据、机器学习与量化投资》这本书由资深量化分析专家托尼·吉达主编，汇集了多位业内颇具影响力的专家学者的前沿分享，阐释如何应用机器学习和大数据技术来解决投资问题并提高投资绩效。这本书共有13章，理论严谨，案例丰富，内容涵盖机器学习在投资管理中的应用现状和前景、另类数据和大数据在宏观交易中的应用、处理大数据集的难点和解决方案、挖掘社交媒体数据集分析企业文化、使用自然语言处理技术进行投资者情绪分析、基于支持向量回归的全球战术性资产配置策略、强化学习和深度学习在投资组合优化中的应用等主题，可以作为量化投资从业者、金融算法研究人员、高等院校计算机专业和金融工程专业的师生以及机器学习爱好者的参考用书。

本书是用经济学的原理和方法来解释我们在现实中司空见惯而又未注意到的现象，并通过这些事例和解释来加深人们对经济学的理解。书中穿插了丰富的知识链接和趣味插图，以此拉近经济学与人们日常生活的距离，使读者零距离地感受经济学的魅力。用好懂的方式，讲实用的内容。没有枯燥乏味的数字堆砌，没有生涩难懂的专业术语，无论你是普通读者，还是专业人士，相信都能从本书中感受到阅读的乐趣和智慧的启迪。

为了提高思政课教学的实效性，响应中宣部、北京物资学院思想政治理论课教学与研究部统筹安排，各个教研室任课教师指导大学生理论与实践相结合，扎扎实实开展了形式活泼多样、内容丰富多彩而又行之有效的实践活动。2013年上半年，在老师的指导下，大学生们自由组合，三到六人为一组，对北京物资学院教学与管理情况，大学生学习、生活与就业问题，北京市通州区区域发展、交通状况与住房问题，京郊农民就业状况以及其他一些社会热点问题展开了调查，结合马克思主义中国化的教学内容，写出了此调研报告。

数字化时代引发了一场震撼人心的大变革—没有及时转型的传统企业可能被淘汰，一些新企业乘着数字化浪潮，获得迅猛发展。为了应对这场大变革，所有想“活”下来的企业都应该进行数字化转型，但很多企业对数字化转型的理解不够系统、深入，能够顺利完成数字化转型的企业更是凤毛麟角。希望本书能帮助企业顺利进行数字化转型。《数字化转型：数智经济与商业创新》分为上、下两篇，上篇讲述了与数字化转型相关的理论知识和实用方法，并详细分析了华为、阿里巴巴、丹佛机场、宝洁集团等经典案例；下篇罗列了数字化为企业赋能的7个方面，包括商业模式、组织管理、生产、营销、供应链、采购、财务，力图让读者真正了解企业数字化转型的内涵和价值。