“统计学”是 所列的经济管理类大学本科教育的核心基础课程。书中主要内容有：总论，数据收集、整理与显示，数据的概括性度量，概率论基础，抽样分布与参数估计，参数假设检验，相关与回归分析，时间序列分析，统计指数，Excel在统计中的应用等。本书广泛吸收 外 教材的成果，力求简明易懂，内容系统且实用。与其他统计学教材相比，本书在课程内容上，充分结合思政目标和发展重点，挖掘了数据统计、统计调查、 统计公报、统计学家、区域经济指标、正态分布与人生观等思政资源，将思政资源与课程内容有机结合，实现“统计学”课程思政目标。本书突出了应用性，大量利用案例分析引导学生掌握各种统计分析方法；增加了利用计算机软件解决实际问题的内容，实现了统计方法和计算机技术的结合，强化统计实践技能培养，提高统计分析方法的适用性，增强学生解决社会经济问题的能力。本书既可作为高等院校经济管理类学生的专业教材，也可作为其他专业人士和广大实际工作者的参考用书。

统计学课程实验部分基于普遍性和易于操作性原则，选用Excel作为基本统计分析工具，结合实例设计了数据的搜集与整理、描述数据的图表方法、数值型描述度量、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析八个常见的统计实验。每个实验包括实验目的、实验要求、实验内容及步骤。在讲解统计实验时，《统计学——实验与习题指导》详细地介绍操作步骤和注意事项，尤其注重对软件分析结果的解释，让学生对实验结果有直观的理解。同时，本教材在实验中通过各种方法将相关知识（如理论知识点、Excel软件函数等）与实验讲解进行有机融合，使学生不再需要过多地去查阅其他知识工具书，方便学生学习。统计学习题及答案部分则参照《统计学》（第四版）教材的章节内容进行设计，保持了与理论教材的一致性。每章包括单选题、多选题、判断改错题、问答题和计算分析题等题型。所有习题均附有答案，以便教师教学和学生学习参考。

本书从实际案例入手，强调现实问题到统计问题的抽象提炼，结合SPSS软件的实际操作，将数据分析结果放回实际背景中阐述，突出统计分析的 终形式不是解数学题，而是形成完整的分析报告。关于主要统计思想和方法，各章节配套有相应的数据实验报告作为课后练习，便于教学使用。本书对数学基础要求不多，学生通过对应用统计的学习，不仅能用计算机处理各种数据，而且能够独立完成具体问题的统计分析报告。

统计学是一门关于数据的科学，它在多个学科领域有着广泛的应用.本书内容涉及常用统计数据分析与统计方法的应用，包括统计与数据、R语言基础、统计数据的描述性分析、总量指标和相对指标、概率论基础、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、多元回归分析、时间序列分析等.另外，对R软件的基本内容以及与以上内容有关的R语言实现过程做了简介，以便于各种统计方法的实际应用.各章均有大量的有实际应用背景的例子的详解和R代码的实现过程，希望这些例子能使读者对统计和R软件产生兴趣，当你用R软件来学习统计时，你一定会爱上统计，也会爱上R软件.本书可作为理科、工科、经济、管理、农林、医学以及人文社会科学专业读者的统计学入门教材，也可供实业界和从事经济商务分析的各类人员参考.

统计学是普通高等学校本科财经类专业开设的一门公共基础课程。本习题册以非统计类专业的统计学教学大纲为依据，在编写上力求难度适中、题型多样、知识点涵盖广，适合作为财经类院校非统计类专业统计学课程学习的辅助工具书。

本书系统讲述了统计学的基本理论、方法和作用。全书共分为十章，包括绪论、统计调查、统计数据的整理、统计数据的描述、统计指数、参数估计、假设检验、时间序列、相关与回归分析，以及Excel SPSS在统计中的应用。本书突出体现了统计学的应用性、层次性和趣味性，尽量引用全新的理论和前沿的资料，使理论与实践 加贴切，在培养学生统计学能力的同时提升其综合素养。本书适合作为高等院校经济管理专业教材，也可作为经济管理工作者和经济研究人员的参考用书。

本书在左截断数据下，当观察样本为平稳的强混合相依时，研究了若干统计问题，具体涉及以下几个方面。第二章研究了非参数回归函数的稳健估计，主要从M估计和局部多项式M估计两种方法下，构建了非参数回归函数的稳健估计，克服了回归函数的Nadaraya-Watson（NW）型估计在碰到异常值时不稳健的缺点，并建立了这些估计的渐近性结果， 从数值模拟发现，我们提出的稳健估计在碰到异常值时的表现比NW估计都要稳健。在第三章中，着重研究了条件分位数的估计问题，提出了一种光滑的核估计方法和双核局部线性估计方法，并建立这些估计的一致收敛速度以及渐近正态性结果； 通过模拟，研究了这些估计在有限样本下相合性和渐近正态性的表现效果。第四章主要研究了分位数回归方法，具体从三个方面进行了研究：针对非参数回归函数在左截断数据下提出了复合分位数回归方法，并建立了该估计的渐近正态性结果；结合分位数回归方法提出了条件分位数的局部线性估计，并得到了该估计的一个Bahadur型表达式，作为应用建立了该估计的渐近正态性结果；对线性回归模型，提出了系数的复合分位数回归估计，并建立了该估计的渐近正态性结果； 结合复合分位数方法，构造了自适应加权的LASSO惩罚方法对变量进行选择，得到了这些估计量的渐近正态性和Oracle性质。

本书对统计学基本思想和方法的介绍，既全面完整、又简明扼要。本书主要特点为：（1）注重知识体系的完整性，搭建了统计知识的基本框架。（2）注重应用性，安排了大量的案例进行阐释，直观性强。（3）注重知识的延伸与提高，各章在适当位置设置了理论评述、实践应用、数据与资料等各种专栏。另外，本书突出进行了思政建设，设置了专门栏目，帮助授课教师开展思政教学活动，加强教材的立德树人属性。

为适应教育统计学的理论发展与教育实践对定量方法的 高要求，成为一本好教易学的教材，本书对内容进行了细致编排，合理设置章节顺序，使不同类型变量的统计分析方法相对独立，提供了练习题中计算题的参考答案。本教材内容分量适中，统计思想正确，统计方法实用，计算简便易行，术语通俗规范，逻辑形象易懂，能够很好地满足高师学生学习教育统计学与未来从事教育科研的需要。

本书按照《 中长期教育改革和发展规划纲要》，根据高职高专教育的培养目标和要求编写。全书共9章，分别是总论、统计调查、统计整理、综合指标、动态数列分析、抽样推断法、指数分析法、相关与回归分析法、统计技能实训。本书在注重教学内容 性、实用性和可操作性的同时，力求体现统计知识的完整性和系统性，注重理论联系实际，通过案例、习题和技能实训来强化和提高学生的技能。