本书研究的是统计思维在社会科学家、生物学家和物理学家群体中发展起来的历史。这些科学家的目的是，通过研究众多个体的集体行为，在大尺度现象上进行定量分析，将社会学与生物学领域纳入 科学的范畴。本书的主题，包括从政府官僚的数据管理，到数学科学等不同的内容。本书的主人公们，在不同的领域工作时，认识到他们共同的问题，以及可以共用的分析工具，而这些问题和分析工具，都超出了学科的界限。直到19世纪末，统计学才开始作为一门独特的数学学科出现。

本书以经济管理应用案例为基础，将统计学理论与方法融入经济管理的实际问题中，从管理统计的基础知识入手，由浅入深，全面、系统地介绍了管理统计的基础知识、原理和方法，重点强调统计学在经济管理学中的应用，详细阐述了应用SPSS软件解决实际问题的方法、程序和技巧。本书可用于高等院校经济类、管理类相关专业的本科教学，也可以作为管理人员、相关技术人员的自学、参考用书。

本书为全国统计教材编审委员会 使用教材，本次根据 教学大纲修订。全书着重介绍统计学的基本原理以及统计方法在实务中的应用，在内容安排上，贯彻“大统计”学科建设的思想，针对客观实际中存在的大量不确定现象，在书中对随机现象的统计处理引进数理统计方法，力求使社会经济统计与数理统计融为一体。在体系设计上，根据人们认识客观现象的顺序进行安排，并结合EXCEL软件的运用，从实例分析入手，阐明数理分析的方法，从而增强学生学习的兴趣并提高学习效率。

为了克服高维数据带给经典统计方法的上述三方面的挑战，本书在假设检验和变量筛选这两方面做了如下工作： ，针对高维假设检验问题，给出了经典的距离相关检验方法（DC）在高维情形不起作用的原因，尤其是在稀疏情形下。然后给出了相应的解决方法，即在考虑两个向量之间的距离相关的前提下，还要考虑边际距离相关的影响。这样就能避免“维数诅咒”，从而提高高维数据的检验功效。第二，针对超高维数据的变量筛选问题，本书提出了新的非参数变量筛选方法。为了提高筛选效果，还给出了迭代的筛选方法。相应的Oracle性质从理论上保证了所提方法的有效性。

本书内容包括金融统计分析案例、经济统计分析案例、机器学习方法案例、生物医学统计分析案例和变量选择与预测模型案例。通过学习书中的案例，读者能够在掌握一定的统计学理论、统计方法和计算方法的基础上，熟练、正确地综合应用统计专业知识去发现、分析和解决问题。书中的案例配有数据（或模拟数据）和实现代码，登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后可以免费下载。本书适合作为应用统计、统计学、财经、管理等专业的高年级本科生、硕士研究生教材，也适合广大科技工作者阅读参考。

立足企业绩效提升，聚焦关键岗位序列的职业生涯发展，围绕员工实际工作场景，本丛书包括两册内容，分别是《开发一门场景化课程》与《绘制关键岗位学习地图》。聚焦关键岗位的序列为企业培训管理者、人力资源负责人、企业内训讲师等，在规划培训内容体系建设、设计员工职业成长路径、萃取业务骨干优秀经验、开发培训课程以及案例的闭环实施中，提供主要环节的落地措施，协助企业有效地沉淀并复制组织经验，传承企业文化。 《开发一门场景化课程》以商业化课程开发为交付标准，介绍课程开发的基本流程，包括课程选题、内容萃取、教学设计、编写脚本，在此基础上针对微课程、大课与案例的开发要点进行阐述。

本书作者探讨了有关管理者的诸多问题：管理者角色内涵的变化、他们的任务和使命、面临的问题和机遇以及他们的发展方向。作者对传统的管理者概念提出了一系列的质疑，对他们日常工作的内容、他们的决策和他们的绩效标准给出了许多颇有新意的见解。

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