本书详细探讨了数字货币设计的各个方面，从数字货币的出现和发展，到当前的挑战和未来的趋势。概述了传统货币和数字货币的定义、功能、特性和历史演变，重点介绍了一系列设计原则并对其进行了对比，包括三级用户目标、现实-思维-呈现、双钻石、页面布局、状态可见性、角色差异化和三级用户原则、一致性原则和摩擦原则等，对数字货币的安全性进行了深入的探讨。本书可供设计师和用户体验专家，数字货币交易平台的运营者和决策者，数字货币和区块链技术爱好者以及相关专业的师生阅读参考。

本书以中国新型农业经营主体为研究对象，基于“数商兴农”的现实背景，针对新型农业经营主体实施电子商务的发展现状、影响因素和发展路径展开深入研究，为提高新型农业经营主体的经营收入、拓展农业企业市场、优化农产品电商政策效力提供理论参考。基于以上结论，本书从市场主体、农业产业和政府三个维度，结合电子商务“人、货、场”要素，从新型农业经营主体电商的模式优化、组织建设、人才培养三个视角提出相关建议。

本书以旅游影响相关理论与可持续发展理论为基础，根据社区和景区的不同区位关系，系统归纳与分析不同区位旅游社区自我可持续发展能力基本概念、提升研究及其特殊性，并运用案例分析法、描述性统计法和文献归纳法获取指标，构建旅游社区自我可持续发展能力框架。通过观察、访谈和问卷调查等方法，获取案例地基本情况并对样本数据进行量化分析，了解不同景区社区关系中旅游社区发展的情况。本研究以期能够丰富旅游社区及可持续发展相关理论并对具体社区发展有所裨益。

本书以Web3.0为核心，分三篇详细讲解Web3.0讲解理论知识与应用。上篇解析了Web3.0的发展态势，包括Web3.0演变历程、Web3.0要点拆解、Web3.0市场概况、Web3.0未来图景等，目的是帮助读者对这个新概念有一个全面的认知。中篇拆解了Web3.0支撑框架，包括区块链、DeFi、NFT、DAO、元宇宙等。下篇从文娱、营销、社交、教育等方面入手讲解了Web3.0在各行业的应用，旨在让读者了解Web3.0是如何为社会提供价值及其是如何推动社会变革的。本书理论内容和案例丰富，对于Web3.0相关从业人员、企业家、管理者来说，是一本不可多得的实战资料，实用性和可操作性很强。

本书在对金融发展理论进行阐释的基础上，首先描绘了区域金融发展中地方金融改革发展的“双重属性”框架，分析了浙江金融强省建设过程中地方政府引导区域金融发展的重要举措。在此基础上，基于浙江金融供给侧结构性改革持续提升金融供给能力、浙江增强金融服务实体经济能力的显著成效以及浙江防范化解地方各类金融风险的现实成果三个方面，探讨了浙江金融强省建设的主要路径与实践成效。最后，本书进一步提出推动浙江金融高质量发展强省建设、打造金融治理先行区的具体路径选择和政策建议。

无形性、异质性和时效性等产品特征使得旅游行业呈现出极高的风险敏感性，深入理解旅游活动开展过程中各参与主体面临的风险问题并寻求可行的解决方法，对保障旅游行业健康发展具有十分重要的理论和实践价值。《多主体视角下的旅游风险研究》从多主体视角切入，提出了基于多源数据的多主体旅游风险研究框架，从游客、企业和目的地管理者等层面出发，有针对性地分析了各主体在旅游活动参与过程中面临的风险困境，并提出了新的解决方案。在此基础上，《多主体视角下的旅游风险研究》以生态旅游和国家公园为实践背景，通过案例分析的方式对理论研究内容进行了应用拓展。

新大陆的贵金属，推动了公共金融的诞生。从1557年里昂的垃圾债狂热开始，跟随荷兰、法国、英国等西方殖民者的脚步，金融危机如同周期性的“病毒”，逐渐爬满世界的经济肌体。从此，金融危机不再是单一的概念，而是一系列事件的集合，一连串历史的演义。18世纪以来，伴随工业革命的发展和经济的扩张，金融体系日益专业、复杂，货币的创造既成为时代的福音，让人们从中受益，获得更加便利低廉的融资成本，更高的交换生产效率，也成为恶魔的诅咒，让经济金融体系变得更加脆弱。规模空前的投机活动，疯狂、惊恐、崩溃以及令人胆寒的金融危机，成为近代世界经济的“标配”。本书主要以金本位为线索，串联起1500-1970年间历史上重大的金融危机，并把历次危机的起源、过程和影响，纳入世界经济政治格局的大视野中去进行思考和分析。金本位制度虽创造空前财富，却也成为制造动荡萧条的罪魁祸首。金融危机的出现以及相应救市措施的出台，促进了金融体制的发展，也推动了现代世界的诞生。应对金融危机，表面上是要构建利益共享、风险共担机制，恢复人们对市场的信任，但根本上却是要找到新增长点，实现价值增值，重建人们对未来的信心。作者透过历史表象的洞察，能为我们了解当下经济金融形势提供有力参考。

本书紧扣乡村振兴目标，按照产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕的总体要求，通过统计数据及调研问卷，比较分析了四川省乡村区域布局、主要成效，总结提炼了乡村振兴的典型经验，在统筹考虑区域差异及发展条件的基础上，将全省划分为平原、盆地、山地、高原四个分区，以村为抓手，探索不同类型村庄发展路径与发展目标，促进土地利用、生态保护、特色产业、空间建设的有机融合，总结了可复制、能推广的不同类型乡村全面振兴的典型模式和经验。

习近平总书记强调，科技创新是发展新质生产力的核心要素。在此背景下，中国科学院科技战略咨询研究院的眭纪刚研究员组织编写了《科技创新与新质生产力》一书。本书从理论、主体、产业、区域、政策五个维度，深度探讨了科技创新与新质生产力的关系，重点解读了以下关键问题：？为什么说新质生产力的本质是由科技创新驱动？如何理解新质生产力的“新”与“质”？？从古典时代的生产力理论到创新发展理论，再到现代的“新质生产力”理论，有着怎样的演化脉络？？在推进新质生产力发展过程中，企业、高校、科研机构等创新主体分别发挥着什么作用？？产业为什么是发展新质生产力的载体，科技与产业如何相互渗透？？战略性新兴产业、未来产业和产业绿色转型对新质生产力有何提升作用？？科技创新资源分布具有不均衡性，如何因地制宜发展新质生产力？？新质生产力需要哪些“新质生产关系”和制度政策环境？本书对于理解新质生产力的理论内涵、科技创新引领新质生产力发展的机制，以及制定相关政策具有重要参考价值，值得广大政策研究者、企业管理者、科创工作者，以及对科技创新与经济发展感兴趣的各界朋友深入研读。

《智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》是一部全面而深入的量化金融实战指南，从基础的Python编程和量化金融概念出发，逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题。《智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。《智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》共分为5章：第1章作为基础，介绍了量化金融、算法交易和Python编程的基础知识；第2章专注于金融数据的获取和处理，包括如何使用APIs和Python库；第3章深入讲解了量化策略与模型，涵盖了从统计学到机器学习再到深度学习和Transformer模型及ChatGPT插件使用的多个方面；第4章是对算法交易与风险管理的全面解析，包括市场微观结构、交易策略和ChatGPT的Code Interpreter功能；第5章对量化金融和算法交易的未来进行了展望，包括人工智能在金融领域中的机遇和挑战。《智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》内容深入浅出，实例丰富，实用性极强，特别适合量化金融的初学者和专业人士，也适用于金融分析师、数据科学家和编程爱好者。此外，《智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》也可作为金融科技和量化金融相关培训课程的教材。